海鸥优化算法相关论文
针对支持向量机对变压器进行故障诊断时准确率较低的问题，提出一种海鸥算法优化支持向量机的方法。首先增加不同的气体分数比值特征......
森林是最大的陆地生态系统,在维持水土平衡和调节气候方面发挥着极其重要的作用,从科学、生态和管理的角度来看,对森林进行有效的......
随着科技水平的不断进步,企业之间的竞争也越来越激烈。小企业如雨后春笋般遍布全国各地,中、大型企业也慢慢以物美价廉的产品来冲......
针对含风、光、储的新能源制氢系统能量管理及优化运行问题，提出了一种兼顾经济性与供电可靠性的多目标优化调度方法。分析并建立了......
基于支持向量机（Support Vector Machine， SVM）用于光伏阵列故障诊断时准确率不高，且易受核函数与惩罚因子参数的影响，提出一种基于海鸥......
为实现城市生活垃圾焚烧（MSWI）过程的炉温稳定并避免炉排温度过高的控制目标,本文提出一种通过炉排温度和一次风温间接控制炉温的多......
环境污染和能源危机问题日益严重,新能源电动汽车逐渐成为我国汽车工业长期发展的战略目标。动力电池管理技术是保障电动汽车高效......
海鸥优化算法（Seagull Optimization Algorithm,SOA）是一种模拟海鸥迁徙和攻击行为的新型群智能优化算法。该算法具有参数少、易于操......
近年来随着算法技术的发展,越来越多的新型群智能优化算法被国内外学者提出,并且被应用于解决机器学习、路径选择、过程控制等复杂......
为提高溶解氧预测精度,研究提出海鸥优化算法(SOA)与支持向量机(SVM)、BP神经网络相融合的预测方法。基于云南省西双版纳州国家重......
由于易陷入局部最优,传统的BP神经网络在水体氨氮的预测中精度较低.而最近提出的海鸥优化算法的寻优性能较好,与BP神经网络结合使......
随着科技的不断进步,众多的新兴技术不断被提出,如人工智能(Artificial Intelligence,AI),物联网(Internet of Things,IoT),云计算......
为提高水体中氨氮的预测精度,本文提出一种基于SOA改进BP神经网络的预测模型。首先,采用具有较好全局搜索能力和局部搜索能力的SOA......
