差分策略相关论文
无人机（UAV）因其低成本、高动态性与低部署性等优点被逐渐应用于城市巡防中。为提高异构无人机航迹规划的效率，首先建立了考虑无人机......
光伏系统的功率-电压(P-V)在局部阴影状况下表现出多峰特性,常规最大功率跟踪(MPPT)方法易陷入局部最优值.针对此问题提出一种扩大......
模拟课堂教学行为的教学优化算法,具有操作简单且搜索能力强的突出优点.尽管该算法为增强种群多样性采取了消除重复个体操作,然而......
针对粒子群优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不高以及收敛速度较慢的问题,本文提出一种混合分层自主学习量子粒子群优化算法HHQ......
现代工业过程为提高生产效率,生产设备的自动化程度不断提高,使得生产过程的复杂性越来越高,对生产过程的安全、可靠运行提出了更......
随着社会信息化程度的不断提高,图像信息随处可见,而图像压缩作为图像处理中的一个重要环节,也被广泛应用于现代科学技术的多个领......
针对间歇过程数据的非线性和高斯与非高斯混合分布特性导致故障检测效果不佳的问题,提出了基于多向差分邻域保持嵌入—加权差分独......
期刊
云计算的资源调度一直以来都是研究的重点,引入布谷鸟算法来解决资源分配问题,首先描述云计算资源模型,其次针对该算法存在局部收......
针对广义预测控制（GPC）的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法（DMEAGPC）。......
为解决量子粒子群优化算法在迭代后期出现的种群多样性低导致的早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出三点改进:(1)将收缩—扩张系数......
研究置换流水车间（permutation flow shop，PFS）中的能效优化问题，考虑串行生产线中机器功率、空闲时间等因素对能源消耗的影响，建立以高......
樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)是Mirjalili等人通过模拟樽海鞘在海洋中移动和觅食时的群体行为,于2017年提出的一种新的......
针对差分进化算法存在的收敛速度慢、稳健性差等问题，借鉴多种群并行机制和随机搜索策略，提出一种基于随机扩散搜索的协同差分进化算......
人工鱼群算法存在收敛速度慢、精度差等不足，借鉴全局的鱼群聚群、追尾行为策略，提出一种基于差分策略的鱼群算法。该算法在鱼群中心......
差分进化算法由于算法结构简单易于执行,并且具有优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点,因此差分进化算法吸引了越来越多研究......
针对计及有功网损、电压偏差和电压稳定裕度的多目标无功优化问题,提出一种基于差分策略的粒子群算法对多目标电力系统无功优化进......
将基于混合差分策略的改进差分进化优化算法应用在PID控制器在线优化中。MDE(改进差分进化算法)结合了差分策略DE/rand/1的多样性......
为解决极限学习机(ELM)随机给定输入权值和隐含层结点的阈值,导致泛化能力和精度不理想的问题,提出混合自适应量子粒子群(HAQPSO)......
针对樽海鞘群算法的求解精度较低,收敛速度较慢等缺陷,提出一种改进的樽海鞘群算法。首先,对领导者个体执行精英反向学习策略以平......
针对差分进化算法存在的收敛速度慢、稳健性差等问题,借鉴多种变异优化策略,提出一种基于两阶段不同变异交叉策略的差分进化算法.......
对启发式优化算法中的差分进化算法进行改进．在进化过程中并行交叉采用DE／rand／1／exp和DE／best／1／exp差分策略，应用聚集度因子进行种群重构......
将基于混合差分策略的改进差分进化优化算法应用在PID控制器在线优化中。MDE结合了DE/rand/1的多样性和DE/best/1的高收敛速度的优......
