心音识别相关论文
心音检测和分析是了解心脏和血管状态的一种重要且经济的手段,心音具有心电不可取代的临床价值。心电分析是心脏变时性和变传导性......
心音检测为评估心脏和血管的功能与状态提供了低廉的非介入性的方法。第一心音的幅值是心脏收缩能力的标准度量,心音图(PCG)可以用......
心音信号是由于心脏瓣膜的开关、肌腱和肌肉的舒张收缩、血流的冲击及心血管壁振动而产生的一种复合音,心音中出现的心脏杂音包含......
在分析小波构造理论和心音特点的基础上,提出了双正交小波基的快速构造方法和心音小波神经网络,并深入讨论了它们的应用技术。首先......
心脏的跳动过程是非常复杂的,涉及到生物的电传导以及心肌收缩等方面的因素,心脏跳动所产生的振动信号通过胸腔系统传到体表后所形......
针对信号识别率高低由识别模型及特征参数决定的特点,提出融合K均值聚类的多观察序列的Baum-Welch参数重估算法,用于训练隐马尔科......
讨论了一种非线性动力学与时频分析结合的心音信号分析方法,首先利用小波变换去除信号中的噪声干扰,然后提取心音信号的样本熵(Sam......
本文概述了心音信号识别的意义,并对心音自动识别技术的发展进行了介绍,最后总结了今后工作可能的研究方向。......
介绍了一种新的心音信号识别方法——状态描述方法（SRM）,它不仅能有效区分正异常心音,还能对同一个人不同时期的心音状态进行评估.利......
本文研究了一种用于光纤光栅智能服装的心音信号提取与处理算法,实现异常心音的初步识别。提出基于希尔伯特-黄变换(HHT)和小波阈......
随着可穿戴设备与人工智能技术的发展,开发1种基于机器听觉理论的“非侵入式”心音识别系统显得尤为重要.然而,当前研究的局限在于......
阐述了心音信号的产生机理、组成成分以及人体微弱心音信号检测的关键技术,介绍了心音信号处理技术在心血管疾病无创诊断中的意义,......
为提高人工智能辅助诊断心音识别的准确率,根据心音信号的周期性特点,提出以快速主成分分析算法对心音信号降维和提取特征,同时基......
心音信号是心脏及心血管系统机械状况的反映,是包含了人类心脏各部分的生理和病理信息的重要信号。目前通过心音信号诊断疾病的方......
搭载Android智能手机平台,结合了梅尔倒谱系数和共振峰特征参数,在安卓平台上设计开发出一款集心音采集、心音显示以及心音识别等......
心脏储备(Cardiac reserve, CR)反映了心脏潜能的大小,让医生和病人了解各种疾病和应激情况对心脏状态的具体的影响,为更细致的心......
心音听诊被广泛用于评估病人的心功能。由于心音的频率较低而且非常微弱，这种医务人员通过听诊器根据自己的知识和经验对听得的心音......
心音信号是心脏及心血管系统机械状况的反映，是包含了人类心脏各部分的生理和病理信息的重要信号。目前通过心音信号诊断疾病的方法......
随着科学技术与通信网络的快速发展,人们对于身份识别技术的要求也越来越高,稳定性、实用性、安全性越来越被人们所重视,一些传统......
心音信号的特征提取和自动识别具有重要的临床意义。为提高正常和异常心音信号识别率，本文首先用DB6小波对心音信号进行降噪处理，然......
