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随着Web2.0技术的蓬勃发展,互联网上产生了海量的用户评论信息,如何从这些评论中挖掘出有价值的信息,越来越受到研究者们的关注。......
随着电子商务的广泛应用和位置采集技术的不断成熟,越来越多的用户可以随时进行签到发表自己的观点和看法,因而产生了大量的签到数......
情感极性分析是文本挖掘中一种非常重要的技术.然而在不同领域中,很多情感极性分类系统存在分类精度低和缺少大量标注数据的缺陷.......
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以电子商务平台中的网购农产品在线评论为对象,研究抽取消费者在其评论文本中表达出的情感标签方法。首先对网购农产品评论进行分......
情感词语在不同体裁的文本中的表现方式存在差异。对于语文高考中的散文体裁,情感表达的方式多样、含蓄与深沉。如何获取散文中的......
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文章提出了一种基于随机游走模型,用于抽取散文体裁情感词语的方法。首先利用一般词典确定种子集词语,然后通过词语之间的共现关系......
[目的/意义]面向电子商务领域的在线评论,通过识别产品特征和评价词之间是否存在修饰关系,抽取出在线评论中的情感标签,从而帮助网......
