观点挖掘相关论文
随着互联网的高速发展,互联网实现了Web1.0到Web2.0的跨越,信息传播也从以前单一的方式变为了互动分享的方式。其中,微博平台得到......
随着社交媒体的发展,用户产生内容（UGC）成爆发式增长,这些带有特定情感信息的内容大部分都以短文本的形式出现,主要是用户对于事物或......
在互联网时代,文本是在互联网上传递信息的主要方式。各种网络平台为用户提供了与企业沟通的便利渠道,在线评论包含着丰富的信息,......
在产品开发的流程中,来自用户域的客户需求决定了产品定位,是关乎产品成功与否的最初环节。随着制造业生产力水平的快速发展,客户......
【目的】研究面向开放网络社区话题交互数据的对抗性观点挖掘方法。【方法】构建基于情感分析和主题模型的观点情感对抗性挖掘模型......
电商行业的兴起,各类货品的流通速度加快。既方便了消费者购买,又让人们对商品的品质产生更高的要求。基于电商平台的载体,一种评......
面对面协作知识建构的会话分析面临分析视角扩展、分析场景迁移以及分析方法改进等现实诉求.研究将协作知识建构会话分析与自然语......
随着社会的快速发展，英语作为重要的信息载体，已经成为人类生活各个方面广泛使用的语言，堪称“国际语言”。在我国，英语作为一门外语是......
随着互联网“草根主义”的蓬勃兴起,互联网用户逐渐由被动地接收互联网信息向主动地创造互联网信息发展,互联网上产生了大量的由用......
在web 2.O技术的推动下,电子商务蓬勃发展使得网上购物成为当今人们生活的一种时尚,人们在购买商品的同时在网络上发表商品评论。......
随着信息技术的发展，出现了一种新的数据类型——流数据，它是一种顺序、量大、快速、连续到达的数据序列，存在于人们生产和生活的各个......
电子商务的大繁荣使得数以万计的用户开始通过网络购买各种产品、服务，并在线发表评论信息。许多消费者在购买某种产品或服务的时候......
文本倾向性分析就是对用户对某个事物的看法或评论文本的挖掘,从而得到该看法或评论是属于对该事物的积极或消极意见,是文本情感计......
随着互联网的广泛普及，人们越来越喜欢在网上发表自己的评论观点，而这也反过来成为人们生活处事中重要的参考。在移动APP领域也不例......
近年来，观点摘要技术为世界各地的消费者带来了极大的便利。从大量的在线商品评论中，观点摘要技术自动为给定商品的大众观点生成摘要......
随着社会的发展以及科技的进步，Web社区的影响力日渐增大，社区强大的用户网使得重要信息能迅速得到社会关注，用户针对产品、话题、政......
随着互联网的快速发展,网络评论呈现出爆炸式增长的趋势,已经成为挖掘消费者对产品或服务情感倾向的一个极具价值的资源。网络评论......
随着互联网应用的不断普及,越来越多的用户将自己对某个产品或事件的评价信息发布到互联网上。这些信息具有非常重要的价值,它们既......
随着互联网技术的飞速发展,博客、社交网络、微博等平台的出现,使得人们在网络上发表个人观点变得更为方便快捷。如何从海量数据中......
在互联网时代,文本是在互联网上传递信息的主要方式。各种网络平台为用户提供了与企业沟通的便利渠道,在线评论包含着丰富的信息,......
随着电子商务和社交网络的蓬勃发展,越来越多的网民对各种产品、事件和人物发表自己的看法,网络评论信息的数量呈爆炸式增长。这些......
在互联网中,用户原创评论广泛存在于各大社交媒体、电商网站中。这些评论中包含着巨大的信息和潜在的应用价值。例如,消费者可以通......
近年来,随着电子商务的迅猛发展,网购评论作为传统口碑的数字化版本己经成为网络消费评价的最主要信息来源之一。一方面,大量理论......
学位
在中国文化“走出去”的历史背景下,目标读者的接受成为检验译本成功与否的重要标准之一。当前中国文学译本层出不穷但传播效果却......
近年来,越来越多的消费者在购物平台上留下评论信息。用户评论往往包含顾客在消费过程中对服务、质量、性能、价格等多个方面的情......
观点型阅读理解旨在对于给定的问题和答案段落摘要,判断答案段落摘要相对于问题的观点倾向.现有基于神经网络的模型主要依靠精心设......
公共危机突发事件爆发越来越频繁。当我们还没从“云南盈江地震”中缓过劲，“日本9.0级大地震”奔袭而来。突发公共事件日益增多，自......
近几年来，以互联网为代表的计算机信息技术迅速普及，传统商业数据已逐渐向网络积累。网络商品交易的数据能通过数据挖掘的方式合理利......
随着Web2.0的迅速发展,面对网络上出现的大量的评论文本,如何获取文本中蕴涵的主观褒贬倾向,挖掘其中包含的主观性观点、态度、感......
传统的协同过滤推荐算法明显存在的缺点是数据稀疏性导致所求相似性的不准确,影响最终推荐质量.本文围绕其局限性展开研究,提出一......
情感分析是自然语言处理领域中的一项重要研究任务.本文针对Twitter等社交媒体平台的文本信息,对有监督类和无监督类情感分析方法......
为提高产品评论挖掘的准确率,本文通过计算细粒度属性词和程度副词以及情感词的词汇的语义倾向度,设计了一种结合权重和评论短句计......
研究针对现有主题模型对学习者观点挖掘主题属性识别准确率偏低的问题,提出自动抽取关联约束学习者属性级观点挖掘(LAOM)算法。LAO......
[目的/意义]突发事件情境下,及时有效地回应舆论关切成为舆情管理中的重要议题,梳理总结突发事件舆情观点研究现状与发展趋势有助......
互联网已经逐渐成为散户投资者获得投资信息的主要渠道．“大盘走势”是散户投资股市主要考虑的因素．这里基于股评文章的特征设计实现......
随着互联网和电子商务的发展，用户在购买或使用商品之后会在网络站点上发表对产品的评论，大量的产品评论中所包含的丰富信息，可以为生......
对初始情感种子集预处理,增加网络情感词汇、过滤部分特征词,采用改进逐点互信息—信息检索方法对特征词进行情感倾向性计算,实现......
针对微博的情感倾向分析,提出了一种基于关键句分析的微博情感倾向性分析方法 SOAS(sentiment orientation analysis based on key......
主观性句子识别旨在发现文本集合中具有观点的句子。本文基于概率主题模型，提出融合主题的主观性句子识别模型。该模型通过考虑主题......
分析了情感分析的3个主要步骤，包括文本情感获取与表达、文本情感分类与计算以及文本情感分析的应用。情感分析得到的结论主要是对......
由于网络产品评论信息可以极大地影响产品的销售,因此很多产品评论人故意捧抬或诋毁特定产品来达到其目的.Wang G等人利用评论图中......
深入挖掘微博内容中评价对象与评价词语的词法特征、句法特征、语义特征以及相对位置特征,提出评价对象与评价词语的序列化联合抽......
用户评论中存在产品特征表达多样性问题，在细粒度观点挖掘任务中需要对产品特征词聚类。首先，结合不同的语义相似度计算的特点，提出基......
颗粒化双边市场是在社交平台中通过共同价值主张自发形成的强用户黏性的双边市场。通过设计实现颗粒化双边市场中的观点挖掘和情绪......
中文微博包含了用户对热点话题的观点,对其进行观点挖掘可以实现突发事件预警、舆情监控等。目前,微博研究多数基于英文语料,中文......
网络评论观点挖掘的实质就是文本的情感倾向性分类,随着互联网技术的发展,人们更加倾向于在网络上发表自己的意见、态度、观点等,......
探索产品特征,以帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。通过分析产品信息和评......
