指数收敛速度相关论文
本文观测序列的分位数在某个未知时刻λ发生了变化，这个未知时刻称之为转变点。转变点问题是统计中很热门的一个课题，不但在工业自动......
马尔可夫过程是一类重要的随机过程，它有极为深厚的理论基础，如拓扑学、函数论、泛函分析、近世代数和几何学，又有广泛的应用空间，如物......
二阶锥规划隶属于凸优化,它的目标函数是线性函数的极小化或极大化问题,而约束域为一个仿射空间和若干个二阶锥的笛卡尔乘积的交集......
本文研究了一个带有启动时间的GI/G/1排队系统.我们得到了系统队长,负荷和忙期过程的流体逼近,并进一步证明了流体逼近在一致收敛......
采用不等式技巧和Lyapunov函数,分析了含时延和扰动的连续BAM神经网络平衡点的存在前提,平衡点渐近稳定的充分条件以及平衡点的指......
本文研究了二阶锥线性互补问题的低阶罚函数算法.利用低阶罚函数算法将二阶锥线性互补问题转化为低阶罚函数方程组,获得了低阶罚函......
本文讨论二阶连续Hopfield型神经网络平衡点的全局稳定性问题,利用LMI方法和Lyapunov方法得到了网络平衡点全局渐近稳定和全局指数......
在独立未必同分布的情形下,对U-统计量的指数收敛速度进行了讨论,减弱文[2]中的部分条件,给出了类似的结果,同时对Von-Mises统计量......
研究了k-U统计量的收敛速度,在一组适当的正则条件下,获得了k-U统计量的指数收敛速度,推广了U-统计量的指数收敛速度的相应结果.......
用Lagrange乘数法给出了按矩阵加权线性最小方差最优融合估计公式新的推导.在此基础上提出了多传感器最优信息融合稳态Kalman滤波......
采用不等式技巧和非负矩阵性质,给出了含时延的联想记忆神经网络平衡点的指数吸引域和指数收敛速度估计以及指数稳定的一些判断条......
使用不等式技巧和非负矩阵性质,讨论了含可变时延的大规模通有神经网络动力系统的渐近行为,建立了估计该系统平衡态吸引域的方法.......
本文研究非线性二阶锥互补问题的一般低阶罚函数算法.并将非线性二阶锥互补问题转化为序列非线性方程组.在一定条件下,当罚因子趋......
利用一些实分析技巧和Liapunov方法，估计了具有时滞的高阶Hopfield联想记忆神经网络的吸引域和其中每一点趋向平衡点的指数收敛速度......
针对含时延的双向联想记忆神经网络模型具有多个对应于不同记忆模式的平衡点的特点,采用不等式技巧和非负矩阵性质,建立了平衡点指......
利用 Lyapunov方法,对高阶连续 Hopfield型神经网络平衡点的局部指数稳定性进行研究,得到了该网络平衡点的吸引域及其中每点趋向于......
