支持张量机相关论文
本文的主要工作是基于合成孔径雷达(SAR)图像实现对地面目标的分类识别。由于原始的SAR图像中存在许多背景杂波和噪声,会严重影响......
由于张量能够很好地表征高维数据,能够有效保留多维数据之间的结构信息,所以张量分析技术在多维遥感图像分类算法研究中具有重要意......
近红外光谱作为无损、快速的检测技术正受到越来越广泛的关注，已被应用于品质监管、工业造纸、医学制药、文物考古、宝石鉴定等领域......
随着信息技术的蓬勃发展和数据存储成本的降低,在宏观经济、故障诊断、机器学习等领域,人们期望从繁复无章的海量数据中挖掘出更多......
基于机器学习的文本分类是自然语言处理领域的重要研究方向之一,能够帮助人们快速、准确地进行信息的获取。目前大部分机器学习算......
随着信息技术的快速发展,信息数据大量出现在日常生活中。如何高效地从这些信息数据中获取到有用的知识,显得日益重要。在传统机器......
脑-机接口系统可以不依赖于大脑的正常输出通路，直接在人脑与外部设备之间建立交流和控制通道，通过此通道，可以让人的意图与外界环境......
在机器学习中，很多目标都以高维数组或张量的形式存在，近年来的研究成果表明，充分利用张量数据的空间结构能够有效地降低学习结果对训......
统计学习方法在理论上和实践上中有着非常广泛的应用。在本文中，我们提出在图像识别领域中提出两类新的算法。第一类算法基于张量和......
随着大数据时代的发展,张量数据被广泛应用于各个领域,支持张量机算法作为张量数据分类最有效的方法之一,成为了研究者广泛讨论的......
基于随机梯度下降法，提出了在线支持张量机（online support tensor machine，OSTM）算法。该算法的学习数据是张量模式，并以序列方式获取......
摘要： 针对齿轮箱故障诊断时使用单一传感器进行信号获取过程中存在信息不完整的问题，导致故障特征信息及诊断推理方法具有随机性和......
根据三维荧光光谱二阶张量的数据模式特点,提出了应用基于核函数的支持张量机回归进行三维荧光光谱定量分析的方法,并用其实现了水......
行人检测一直是计算机视觉研究领域的一个热点问题,通过对检测图像或者视频中的行人进行分析和跟踪,可以在某些方面实现自动化管理......
现代光谱仪器强大的多维光谱数据产生能力使得多维光谱数据定量分析方法成为迫切需要研究的课题。针对多维光谱定量分析中的多维光......
为了有效提高图像分类的准确率,充分利用图像本身的结构信息并压缩图像数据,首先构造三阶图像特征张量,利用非负矩阵分解(NMF)在张......
阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)是一种中枢神经系统变性病,起病隐匿,病程呈慢性进行性;病理上表现为脑体积缩小和重量减轻......
结构磁共振成像(s MRI)本质上具有三维张量结构,而传统的向量空间机器学习方法将其展开成向量进行建模,这破坏了数据的内在结构信......
在自然语言处理中,将非结构化的文本数据表示成结构化数据是文本处理工作的基础,文本表示的优劣对后期文本处理的效果有直接的影响......
随着航空航天科技和传感器科技的快速更新换代,遥感影像的数据来源变得多样化,数据集也日趋复杂,地物复杂难辨,如何准确、高效地进......
在错误诊断、人脸识别、入侵检测、文本分类等领域,我们经常会遇到单分类问题.以单分类支持向量机为代表的传统单分类算法使用向量......
图像标注是图像分析与理解的主要研究内容之一。随着个人和网络图像资源的日益增长,图像标注在帮助用户查找感兴趣图像方面的作用......
现有情感分类方法将词作为文本特征,把高阶数据展开为向量形式,同时映射到高维向量空间进行训练,但数据原有高阶结构必然受到影响,......
一直以来,情绪是心理学、教育学、信息科学等多个学科的研究热点,脑电信号(EEG)因其客观、不易伪装的特点,在情绪识别领域受到广泛......
赭曲霉素A是曲霉素和青霉素的某些菌种产生的一组有毒代谢产物,对人和动物具有肾脏毒性、肝脏毒性、免疫毒性、致畸毒性和致癌性,......
通过引入张量的核范数,结合张量的展开矩阵等性质,提出了一种基于张量核范数的支持张量机（STM-NNT）并且构建了相应的算法来更有效地......
互联网和信息技术的飞速发展所引发的信息爆炸对文本分类任务提出了新的挑战:建立分类器时所获得的样本相对于海量的未知数据非常......
随着传感器技术的发展,高(空间、光谱)分辨率遥感数据为我们提供了更详细的空间、光谱细节信息,为精确分析地表信息创造条件的同时......
机器学习中数据的表示形式非常重要。目前在处理张量型数据时,通常将其转化为向量型数据,这样就会丢失大量的张量结构信息。张量型......
在传统的机器学习领域,大多数经典的机器学习算法都是基于向量空间的数据进行设计的。然而在实际问题中,许多实际数据需要通过张量......
为了识别阿尔兹海默症（Alzheimer＇s Disease,AD）与轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）患者,提出了一种基于三阶张量方法的以M......
