张量表示相关论文
红外热成像系统隐蔽性高、抗干扰性好,对作用距离和外界环境的适应性强,在现代军事防御系统中占据着非常重要的地位,被广泛地应用......
图作为一种较复杂的数据结构类型能够表示众多含有丰富信息的特征结构,其可以被用来刻画各种复杂数据特征以及结构特征之间的作用......
极化合成孔径雷达（Polarimetric synthetic aperture radar,简称为极化SAR）是一种多通道合成孔径雷达,有HH、HV、VH、VH四个通道,应......
随着科技领域的发展,人类对大规模数据处理的需求越来越高。无论是图象数据,文本数据,语音数据,还是其他类别的数据,计算机通常都......
采用张量表示和广义三维贝尔基测量的方法, 提出了实现三能级单量子态控制双向量子隐形传态的协议.协议中, 控制者Carol的量子态为......
高光谱图像可以提供丰富的光谱信息，能够实现对成像目标的精细识别和分类，因此高光谱图像被广泛应用于对地观测、军事监测、环境监测......
近年来,随着计算机技术的不断发展、图像采集设备的更新换代,人脸识别技术多应用在非控环境中,处理的人脸图像受不同表情、姿态、......
高光谱图像在光谱分辨率、信息量、信息采集能力等方面都优于传统的图像,然而,过多的冗余和过大的数据量会导致图像处理效率大大降......
众所周知，矩阵是数据的二维表达，为数据的收集和处理带来了极大的便宜。对于多因子样本（指每个样本点的分量个数大于2）的情形，传统处理......
21世纪是互联网技术百花齐放的时代，由于互联网的蓬勃发展，带动了很多行业的进步与兴起。一方面，互联网技术使得人们获取信息的方式变......
学位
针对局部保持投影算法是无监督的学习,无法区别类别信息的缺点,本文通过加入鉴别信息的方式对局部保持投影算法进行改进,并将改进......
考虑色、味道、自旋以及空间自由度，运用张量表示及群论的方法，构造了赝标介子（qq）面的波函数。......
张量算法克服了传统向量算法的维数灾难和小样本问题,在人脸识别中取得了较好的效果。尽管如此,现有张量算法容易导致邻近类别在低......
挖掘隐藏在异质信息网络中丰富的语义信息是数据挖掘的重要任务之一.离群点在值、数据分布、和产生机制上都明显不同于正常数据对......
本文提出一种新的基于张量表示的域适配迁移学习中的特征表示方法,即融合联合域对齐和适配正则化的基于张量表示的迁移学习特征表......
在当今人工智能领域的研究热潮下,迁移学习作为机器学习的一大分支,成为了研究热点并且取得了显著的研究成果。因为我们正处于海量......
最优性条件对于数学规划的重要性是不言而喻的。许多算法的设计与应用都建立在最优性条件的基础上。一般优化教材中仅讨论了低阶的......
由于数据在不同视图之间的分布比较复杂,传统的单视图离群点检测方法不再适用于多视图离群点的检测,使得多视图离群点检测成为一个......
在模式识别中,如何在提取关键特征的同时对样本进行降维与识别是研究的热点之一。在局部Fisher判别分析(LFDA)的基础上,结合张量表......
成像雷达能根据目标的电磁散射回波反演目标的散射率分布,对于目标识别等应用具有重要意义。为了更全面精细地刻画雷达目标散射特......
图像标注是图像分析与理解的主要研究内容之一。随着个人和网络图像资源的日益增长,图像标注在帮助用户查找感兴趣图像方面的作用......
异质信息网络是无处不在的。挖掘隐藏在异质网络中偏离正常数据对象的离群点是数据挖掘领域的重要任务之一。离群点检测在入侵检测......
讨论了一类Beltrami流动的n阶球涡(非轴对称及轴对称)的张量表示及由此引出的对其的分类和对称性的研究,还进一步地讨论了单个此类......
随着遥感在成像技术方面的不断发展和进步,遥感图像正朝着更高的时间分辨率、更高的空间分辨率和更高的光谱分辨率方向发展,相应的......
地震矩张量及其反演（讲座）陈培善（中国北京１０００８１国家地震局地球物理研究所）编者按：在中国科学技术大学研究生院开设的“地球物理进展”课程，由......
通过定义通道参数矩阵X、测量矩阵Tα和传输变换矩阵σα,介绍一种量子隐形传态的张量表示和分析方法,并用此方法来重新表示量子隐......
人脸识别是目前生物特征识别应用最广泛的技术之一,它具有方便、实用、直观、友好等特点,是信息安全、机器视觉等领域的重要研究课......
近年来,多模态数据挖掘技术备受关注,如何高效地挖掘大量多模态数据成为一个研究热点。其中,基于张量表示的多模态数据挖掘,即多模......
表情是人类用来表达情绪的一种基本方式,是非语言交流的重要组成部分,近些年随着自然人机交互和智能机器人的发展,计算机自动人脸......
