最优分类超平面相关论文
针对支持向量机在高分二号卫星遥感图像分类中的核函数选择问题,以长江口南汇典型潮滩湿地为研究区,进行了支持向量机不同核函数分......
人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点.一个自动的人脸识别系统包括四个部分,即人脸检测和分割,人脸规范化,人脸特征提取(......
针对基于支持向量机的Web文本分类效率低的问题,提出了一种基于支持向量机Web文本的快速增量分类FVI-SVM算法。算法保留增量训练集......
利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别。由于支持向量机的推广性取决于核函数参数与误差惩罚因子......
支持向量机（support vector machine，SVM）仅利用靠近分类边界的支持向量构造最优分类超平面，但求解SVM需要整个训练集，当训练集的规模较......
针对传统方法对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在的缺陷，提出了基于支持向量机的抽油泵故障诊断方法．为解决高维、非线性分类问题，通过......
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法，它基于结构风险最小化原则，能有效地解决学习问题，具有良好的推......
主成分分析法可以提取样本集的主元，从而降低样本的维数，甚至可以实现样本的最优压缩。基于主成分分析法，研究支持向量机分类方法，可以......
在回顾支持向量机方法的基础上,从数学上严格地证明了特征空间上最优分类超平面的几何意义.......
为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法（SVM-KNN方法）的太阳耀斑预报方法。将太阳耀斑预报问题看作......
基于Fisher的投影降维的思想,讨论了线性分类器设计问题,提出最优分类超平面,克服了Fisher等线性分类器的偏向性与误分类现象.利用......
介绍了最优分类超平面的概念和构建最优分类超平面的方法,并将其应用于乳房肿瘤的分类问题,还给出了相应的计算结果.......
针对支持向量机在实际应用中存在的最优分类超平面的倾斜问题和推广误差界的问题，引入了总间隔与代价差异算法，对标准的支持向量机算......
Smooth support vector machine(SSVM) changs the normal support vector machine(SVM) into the unconstrained optimization by......
<正>现代社会我们已经越来越离不开对未知信息的预测:比如天气预报,地震、海啸预警,山体滑坡、泥石流等自然灾害的预报等等,那么我......
