盲反卷积相关论文
旋转机械的智能化和复杂化对故障诊断技术提出了巨大的挑战,而故障提取技术作为故障诊断技术的核心技术,直接影响着故障诊断过程甚......
超声合成孔径图像提高了超声检测图像的分辨率，但其图像分辨率和信噪比仍未到达要求，本文研究采用盲反卷积同时估计原始超声合成孔径......
图像重采样操作,即通过像素之间的插值运算得到不同尺度大小的图像,一直是图像通用处理或者编辑篡改过程中常见的一种基本操作模式......
基于人类视觉系统(HVS)对模糊图像恢复的有效性,提出一种基于视觉灵敏度的图像盲去模糊先验(VSP).首先,通过统计实验和数学证明,模......
提出了一种虚拟光学加密系统。该光学加密系统采用了同轴全息技术的基本架构，将被加密图像作为被记录物体，而在参考光波及干涉场光路......
该论文主要内容包括:1、概述了数字图像的形成过程;介绍了图像复原的应用背景及其重要性;对已存在的图像退化模型、盲复原算法、及......
该文对噪声情况下的独立分量分析、多通道反卷积、多径混合的语音分离和非线性盲源分离,进行了研究.主要工作包括:1、对有观测噪声......
盲信号处理是信号处理研究领域近年来一个高速发展的分支,其中的盲源分离研究因其在语音信号处理、通信和医学信号处理等的潜在应......
本文在考察现有的盲信号处理和算法的基础上,主要针对混沌卷积混合信号和有噪混合信号进行研究,提出了几种新的方法.仿真实验表明,......
本文着重研究了卷积混合信号盲分离的问题。首先介绍了盲信号分离的基本模型、数学原理、工程应用及研究进展，然后提出了多输入多输......
盲信号分离是信号处理的一种前沿基础技术，它要解决仅仅依靠观测输出信号去重现源信号的问题。多输入多输出系统的盲信号分离，是指在......
在生物医学领域，一种细胞结构分析的有力工具—激光共焦显微镜，已经得到了较为广泛的应用，但由于该系统仍存在一些不足，尤其是价格昂贵......
图像恢复在航空航天、天文、遥感、医学、日常摄像及科学成像等方面有重要应用需求。由于成像系统、记录设备、工作环境的不完善，不......
随着移动成像设备的快速发展,尤其是智能手机的普及,图像已成为人们感知世界、与外界交换信息的最重要的途径之一。由于复杂的成像......
独立分量分析(ICA)是近期发展起来的一种统计学方法，旨在寻求对非高斯分布数据进行有效的表示，使得各个分量在统计学上独立，或者尽最......
盲信号分离问题是信号处理领域的热点研究问题,本文主要介绍了盲信号分离问题的发展,数学描述,主要的研究方法以及今后的研究方向.......
三维(3D)非扫描激光雷达具有多表面目标距离分辨能力,可以用于对隐藏和伪装目标的识别。为了快速、准确地估计3D非扫描激光雷达多......
根据总变分的噪声抑制特性和大气湍流成像过程,建立了基于总变分的大气湍流噪声图像多帧盲反卷积复原最小化模型,以基于共轭梯度数......
显微图像层析术研究中的恢复重建算法是近年来比较热门并且也是发展很快的一个方 向,其应用前景十分广泛.该文系统采用显微镜层析......
随着惯性仪表精度的逐步提高，重力异常已经成为影响高精度惯导系统的主要误差源之一，惯导系统精度的进一步提高有赖于高精度重力信息......
超声医学成像是医院最常用的成像技术之一，具有高性价比，无辐射损伤等许多优点，但是衍射噪声大、成像分辨率低。许多研究认为超声的上......
盲信号处理理论和应用是信号处理领域的一个重要前沿热点研究课题,它在语音信号处理、阵列信号处理、生物医学信号处理、地震信号......
在参考大量文献的基础上,该文对探地雷达回波信号进行了分析,由于雷达回波信号可以看成雷达子波通过大地滤波器之后的观测结果,所......
学位
盲反卷积问题是图像处理的一个重要问题，基于边噪比(ENR)和EM算法的盲去模糊算法是最近提出的一种方法，运用这种算法可以明显的改善......
数字图像超分辨率技术是从同一个景物的多幅照片恢复出一幅或多幅具有更大分辨率的清晰数字图像。提高数字图像的分辨率对于计算机......
在源信号和传输通道未知情况下，仅利用接收天线的观测数据恢复相互独立的源信号，称为盲源分离，也就是盲信号处理。近几年来，盲信号处理......
针对远距离成像系统容易受到大气湍流中压强、温度等因素的影响,得到的图像序列会产生图像畸变与模糊等问题,提出了一种基于物理光......
为了解决小样本环境和早期故障预示问题，研究一种基于物理模型辨识的滚动轴承故障诊断方法，即通过物理模型构建标准模式数据库，进而识......
本文研究了超声合成孔径检测信号的盲反卷积复原技术。通过分析超声信号在检测材料中的传输规律,建立了检测信号与代表检测材料特......
盲信号处理理论常被应用于许多工程实际系统，是信号处理领域的重要而又前沿的研究热点，已经成为信号处理成熟的研究方法。文章针对盲......
在信号的传输过程中,由于时间延迟等存在,观测到的信号是源信号和通道的卷积,介绍了一些盲反卷积的基本算法,并对未来的盲反卷积算......
针对遥感卫星基于小波变换的光学图像有损压缩算法,提出了一种引入图像复原技术思路的算法,对遥感图像解码处理过程中获得的低频信......
提出一种新的基于积累量极值的非线性系统盲反卷积算法，通过引入中间变量作为隐含观测量，反卷积系统估计转化为两个子系统估计问题，第......
将多通道盲反卷积应用于机械设备振动信号的分析，分析了机械振动信号的多通道盲反卷积模型，采用最小均方盲反卷积算法从测量信号中分......
为了有效提取滚动轴承早期损伤时微弱的故障特征,提出盲反卷积和改进谱减法（SSM）的振动信号分析方法。建立了滚动轴承振动信号卷积分......
声发射信号是表征材料内部损伤状态的重要指标。由于源信号无法直接获取,研究的通常是传播一段距离后已失真的信号,这对材料损伤状......
针对没有完整先验知识的降质图像的多帧图像恢复问题,利用非局部总体变分正则化方法,提出了多帧图像盲反卷积问题求解的有效数值算......
图像盲复原是图像处理中的一个热点课题,但往往因速度过慢而难以应用。为了实现实时图像盲复原,提出了图像"中频域"的新概念,利用......
介绍了一种实用的语音分离算法CoBliSS,他是一种基于二阶统计量的多通道盲反卷积算法.但是源信号自相关函数的序列长度必须足够大,......
通过盲反卷积的算法来实现盲自适应滤波,阐述了盲反卷积滤波器的工作原理及基本结构模型,通过调整滤波器系数来实现滤波,以便更好......
本文在分析多输入多输出盲反卷积的网络结构和算法模型的基础上,提出了一种基于输出信号上下文信息的盲反卷积算法,并提出一种采用......
针对多通道卷积混叠模型,给出了两种基于最小熵盲反卷积算法中概率估计的方法一基于Edgeworth展开非参数逼近方法和基于核函数的参......
针对多通道卷积混叠模型,基于信息理论的最小熵准则,利用单时间点观测样本给出了一类多通道盲反卷积方法,这种方法不同于其它方法......
在线性系统假设下，根据地震记录估计地震子波和反射系数序列是一个典型的盲反卷积过程。针对带状独立分量分析反卷积方法对噪声敏感......
盲反卷积是图像处理、语音信号处理、通信、系统辨识和声学等许多研究和应用的基本问题，具有重要的理论与应用价值。根据无损检测中......
讨论了盲反卷积在机械振动信号处理中的应用以及盲反卷积中常用的模型和方法，利用信号和高斯信号之间的Kullback-Leibler距离构建目......
运动模糊的盲复原是图像处理的一个重要领域。现有的滤波复原方法实现较为简单,但不能处理好复原过程的病态性,而传统的正则化盲复......
介绍一种新的盲反卷积方法，以解决尖峰信号的盲卷积问题，该方法不需知道信号和噪声的先验知识。基于尖峰信号高斯混合模型，给出一个自......
