正负关联规则相关论文
在大型IT系统中偶尔会出现故障状况或异常,为及时抢通业务,需要采用快速定位告警根因的方法.常用的告警根因分析方法主要是关联规......
针对传统分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘的准确度较低、挖掘效率较低等问题,提出一种新的分布式数据库中关系数据正负关......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,应运而生了数据挖掘技术。通过数据挖掘我们可以找到对于商业销售及生产......
关联规则挖掘已经成为数据挖掘领域重要的研究方向之一。然而传统算法生成的关联规则之间存在着大量的冗余规则,这使得用户分析和......
为了解决负关联规则挖掘中海量项集问题和一级剪枝策略效率不高的问题,首先给出一种计算项集和关联规则兴趣度的数学模型,然后提出......
目前,正负关联规则的挖掘受到越来越多的关注,在现实运用中也越来越广泛。随着信息技术和经济全球化的发展,许多企业都在全国甚至......
针对传统正负关联规则挖掘算法需要多次扫描数据库并且生成大量候选频繁项集的问题，在对比目前相关研究成果的基础上，提出了一种改进......
为了解决负关联规则挖掘中海量项集问题和一级剪枝策略效率不高的问题,本文在研究关联规则相关性和兴趣度的基础之上,提出了一种计......
针对负关联规则挖掘所带来的问题，提出加入最大支持度来控制频繁项集生成规模，改进了相关性的计算公式，并将其用作正负关联规则的兴趣......
关联规则前件或后件中部分项集为负的负关联规则更有意义，要挖掘这样的负关联规则首先要获取负频繁项集。为快速获取负频繁项集，本文......
针对传统正负关联规则置信度阈值设置方法难以控制低可信度规则数量和易遗漏有趣规则的问题,提出了一个结合项集相关性的两级置信......
现有的完全加权关联规则挖掘算法没能解决挖掘技术问题,为此提出一种新的完全加权正负关联规则挖掘算法,并探讨了算法在高校评教数......
随着经济全球化和信息技术的发展,为了给企业发展提供更多的信息支持和决策帮助,数据中心纷纷建立起来,其作用是通过分析海量数据......
传统挖掘方法容易遗漏由频率高的项目集构成的规则,且其作用度取值范围不够规范。针对该问题,提出一种基于对比影响度的正负关联挖......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
近年来,随着软件技术的飞速发展,高可信软件问题迅速膨胀,成为近几年的研究热点。如何有效地提高软件可信性,并快速、准确、全面地......
针对已有中药数据挖掘中药物间的配伍规律以及传统关联规则挖掘算法在发现方剂药物配伍知识方面存在的诸多不足,提出一种基于正负......
数据挖掘或知识发现是用于数据分析和理解、揭示数据内部知识的技术,在最近几年里已被广泛的研究,其中关联规则是数据挖掘的一个重......
随着网络贸易的飞速发展,越来越多的企业迫切需要高效、精确、安全地收集分析数据,挖掘出潜在的商机,在激烈的现代竞争中出奇制胜......
数据挖掘作为数据库技术中的核心科学之一,已经成为从海量销售数据中挖掘有价值信息的重要手段。其中,关联规则挖掘作为数据挖掘领......
给出项权值变化的数据模型形式化表示,构建新的加权项集剪枝策略及其模式评价框架SCCI(supportconfidence-correlation-interest),......
针对目前视频人物关系挖掘中关系单一的问题,提出了一种MapReduce框架下基于关联规则的视频人物关系挖掘方法。首先对预处理过的视......
高校日常的教学管理数据中隐藏着很多重要信息,但未能得到充分利用。文章给出一个关联规则挖掘模型,特别是引入负关联规则,可以发......
人物关系是帮助用户理解视频故事情节的重要线索,尤其在故事性极强的视频里,更能揭示视频故事内容的高层语义信息。目前,基于人物......
