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自工业革命以后,人类快速发展成为现在繁荣的景象。现在,人类面临着另外一场革命“智能革命”。人工智能（AI）的迅速崛起,在各行各业......
本文首先分析了一些已有的自动评价方法，如孤立点测试法、BLEU/NIST方法、GTM方法以及智能度方法等，通过实验验证了他们在英汉翻......
随着信息技术的飞速发展,海量的文本数据不断增长。与数值数据不同,文本数据的处理更为复杂和困难。容错粗糙集模型是对经典的粗糙......
神经语言模型(Neural Language Model,NLM)作为自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域里的基础任务,其主要目的是利......
伴随着现代的计算机技术和研究的快速发展,机器翻译技术的研究已经在全球的研究内容范围内产生了新的热点.自动翻译评估技术不仅仅......
为了帮助开发面向本地化的基于实例的机器翻译 (EBMT)系统 ,提出利用句子相似度评价译文质量的方法 该方法能够较有效地区分不同......
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
机器翻译自动评价技术可以有效的促进机器翻译技术的发展,因此越来越受到研究人员的关注。通过机器翻译自动评价技术,研究人员可以......
机器翻译评价一直引导着机器翻译技术的发展。然而，目前机器翻译自动评价方法与人工评价尚有距离。研究人员进行诸多努力如在字面匹......
有机器翻译,就有对机器翻译的评价。MT固然是一项很困难的研究课题,而对MT的评价也不是一件容易的事。自80年代初以来,MT研究在世......
该文以BLEU方法为基础,研究了基于实例的机器翻译评价方法在英汉翻译译文质量评价中的应用,并探讨了汉语词模型和字模型在研究汉语......
机器翻译质量的评价研究是近年自然语言处理研究的热点之一，对翻译系统的开发有重要的方向指导意义。本文以提高机器翻译评价方法的......
自从机器翻译在计算机上实现，研究者们就开始对其进行人工评价和自动评价。一些研究者根据自己的使用经验总结了机器翻译的优势与劣......
