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为了解决传统粒子滤波方法粒子数量的选取较难确定的问题，提出一种非平稳动力系统突变参数识别的自适应粒子滤波方法（简称APF方法）。......
提出了一种证据距离为基础的冲突证据合成方法。通过改进的K-L距离得到证据间间距,进一步通过相关算法转化为证据权值,权值反映了......
对于不易进行数据收集的分类变量，通常得到的样本是有限的．如果仅用这些数据构建变量间的对数线性模型往往缺乏可靠性，而且对各交互项......
提出了一个基于统计的从未标注语料库中半自动获取语义语法算法.该算法对特定领域的语料库进行反复的时间聚类和空间聚类,通过时间......
The research of robot localization aims at accuracy, simplicity and robustness. This article improves the performance of......
根据音频文件数据量大、数据间存在一定相关性的特点,提出一种基于K-L距离的两步固定音频检索方法。该方法采用基于可变门限的直方......
人脸包含身份、性别、年龄和表情等重要信息,其中,人脸年龄估计已成为一个极具发展潜力的前沿技术,吸引了广大学者的深入研究,但是......
DNA甲基化作为一种重要的表观遗传修饰,其甲基化水平被发现与疾病的发生发展密切相关,对其进行聚类分析有希望发现新的疾病亚型并......
基于雷达高分辨距离像,利用M allat塔式分解算法进行特征分解,并用类内类间最大相关系数和类间类内Ku llback-Le ib ler(K-L)距离......
随机森林算法是一种简单、有效的集成学习算法。它通过自助法和随机化特征子集的方式增加了集成分类的多样性,进而构建出比Bagging......
贝叶斯模型选择在各个领域中有着重要的应用,如分析经典假设检验、生物系统发生树的构建问题等,因而受到国内外数学、统计、生物等......
对应用层协议进行识别是很多网络研究工作的基础,但是随着网络应用程序的不断更新发展,面对使用反探测手段的应用程序,应用层协议......
Copula作为一种分析多元随机变量相关性的工具,能够捕捉到各变量之间的非线性复杂关系,其广泛地应用于保险、经济、工程等领域.常......
