极值优化相关论文
1965年,Motzkin和Straus引入了图的拉格朗日（Lagrangian）极值的概念,并且建立了图的团数与其拉格朗日极值的联系,即图的拉格朗日极值......
模型预测控制算法(Model Predictive Control, 简称MPC)经过三十多年的发展，在理论研究和实际应用中都取得了显著的成果。基于线性......
后基因组时代研究的核心内容之一就是阐明蛋白质的功能，因为蛋白质是生理功能的执行者以及生命现象的体现者。研究表明，蛋白质的生物......
本研究面向乙醇胺生产过程,将经济模型与最新提出的人工智能算法——极值优化算法相结合,提出了一种效益最大化的生产过程建模与优......
针对标准差分进化算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优的问题，提出了一种基于极值动力学机制的混合差分进化算法。该算法的核心......
多目标进化算法因其在解决含有多个矛盾目标函数的多目标优化问题中的强大处理能力,正受到越来越多的关注与研究;极值优化作为一种......
针对认知无线电网络中的频谱分配问题,融合频谱的连续可用概率,提出了一种改进的分配模型,并基于频谱分配问题的NP特性,提出了一种......
借助拓扑进化网络描述生物进化的模型,设计出网络拓扑进化算法.算法的拓扑进化结构使其具有可变的种群规模,而进化中产生的新解提......
基于遗传算法和极值优化思想，提出一种极值遗传算法，将其应用到QoS组播路由。极值优化的非自衡性可以防止算法陷入局部解，加快算法的......
多粒子群协同进化算法是一种群智能算法,具有智能性、通用性、并行性和全局搜索能力,能够很好地解决全局寻优问题,但其保持粒子多......
研究利用太阳影子定位技术进行数据分析的综合问题。根据日影规律与地方时机制建立影长随时间变化的模型,并画出实例的影长曲线;利......
冷轧平整机的生产过程是钢铁生产中的一个关键环节，针对其生产过程中的轧件参数与轧辊性能相耦合的复杂情况，建立了数学模型，并提出了......
针对分布式多核节点系统的负载均衡难以取得最优解的问题,提出了一种基于改进极值优化的负载均衡方法。该方法通过节点的CPU占用率......
如何对分布式电源的控制策略和控制参数进行优化改进设计,使其更适应于线路阻抗为阻性的低压离网微电网等工作环境,具有重要意义。......
生产调度是制造企业生产管理的关键,科学的制定和执行生产调度方案对提升产品质量,缩短生产周期,减少在制品库存,降低物耗和能耗,......
针对蛋白质折叠问题的二维格点模型（2DHP）提出了一种改进的蚁群算法（ACO）。受链生长型算法Pruned-Enriched Rosenbluth Method（PERM）的启......
云计算资源负载短期预测是云计算平台实现资源高效管理和系统安全、稳定运行的重要前提和保障措施之一。为了其提高负载短期预测的......
双足人形机器人也称人形机器人,因其类人的外形和拟人的动作而深受青睐,同时关于其控制方法的研究也长期吸引着科技工作者。在过去......
利用线性调频（Linear Frequency Modulation,LFM）信号在分数阶Fourier域上的聚焦性,通过搜索可实现LFM信号的检测和参数估计。通常采......
期刊
针对标准粒子群算法容易陷入局部极值和精度低的问题，提出一种嵌入极值优化算法的粒子群优化算法。在线性下降的惯性权重粒子群算法......
如何有效求解基数约束投资组合优化问题,已成为金融学界近年来一直研究的热点。文章介绍了一种融合极值优化理论的混合粒子群优化......
冷轧是对热轧板材进行深加工的过程,冷轧产品是汽车、家电等行业的主要原料,其轧制质量将直接关系到企业的经济效益。冷轧平整机的......
本文讨论了极值优化算法的产生机制,并将该算法处理问题的范围从离散情况推广到了一般的连续情况,提出了连续极值优化算法。成功将......
由于强迫风冷散热系统具有散热效果好、可靠性高、系统结构简单和经济成本较低等优势,在大功率电力电子器件及其装置的高效散热中......
针对风速预测误差较大、精确度不高等问题，提出一种极值偏移优化的ARIMA短期风速预测方法。在分析积累式自回归滑动平均模型基础上，......
