极大熵原理相关论文
聚类分析是利用数学的方法研究和处理给定对象的分类,其目的是发现隐藏分布在数据集中的结构。近十几年来,人们获得和生产数据的能......
近邻分类算法是机器学习领域应用最为广泛的学习算法之一,但该方法需要较大的计算量和存储量。因此,基于近邻分类的实例选择成为研......
针对机器设备磨损故障中由于采样数据样本较少,从而故障不易诊断的情况,提出了一种基于极大熵原理的磨损状态判别标准的方法.首先......
句法分析是自然语言处理和机器翻译的基础.目前头驱动英语句法分析模型是公开发表的效果最好的模型之一.本文分析了头驱动模型的特......
随着中国现代化建设的快速发展和国民经济的大幅度提高,中国的电力事业正以惊人的速度向前发展.面对电网规模的不断扩大及结构日趋......
信息熵已由一百多年前的一个热力学概念逐步发展成为一个具有自己的理论、思想和方法的综合体系。把信息熵理论应用于供应链管理完......
结合广义学习矢量量化神经网络的思想和信息论中的极大熵原理,提出了一种熵约束广义学习矢量量化神经网络,利用梯度下降法导出其学......
将确定性退火技术及聚类方法应用于旅行商问题,给出了求解旅行商问题的一种启发式算法.该方法将旅行商问题的离散模型转化为连续模......
面向中性点直接接地电力系统发生的铁磁谐振过电压所显现的混沌特性,在径向基函数神经网络的基础上,提出引进一种极大熵学习算法对......
用模糊熵来度量模糊推理结果的模糊程度,并用本文给出的极大模糊熵原理对王国俊先生提出的模糊推理三I算法做进一步的解释和改进,......
针对基本引力搜索算法搜索速度慢和容易出现早熟的缺点,提出了一种基于信息熵的混合引力搜索算法。受粒子群算法的启发,所提算法通......
RBF神经网络中心向量的确定是整个网络学习的关键,该文基于信息论中的极大熵原理构造了训练中心向量的极大熵聚类算法,由此给出了......
由于采样误差、测量误差以及沉积物时空分布的不均匀性等因素的影响,在实际的环境调查中,沉积物的重金属浓度往往具有一定的不确定......
PERT技术中工序作业时间是不确定的，因而需要求解不确定性工序时间的概率分布问题，这也是PERT应用的核心问题．为此本文将极大熵模型引......
针对机器设备磨损故障中由于采样数据样本较少，从而故障不易诊断的情况，提出了一种基于极大熵原理的磨损状态判别标准的方法．首先利用......
文中首先从数学上证明了由结构应变能描述的信息熵是定义在凸集上的凸函数；又以静定杆系结构为对象，论证并讨论了极大熵原理。最后通......
结合广义学习矢量量化神经网络的思想和信息论中的极大熵原理，提出了一种熵约束广义学习矢量量化神经网络，利用梯度下降法导出其学习......
区域水资源承载力是近些年来水科学领域研究的热点问题，根据信息论中Jaynes最大信息熵原理，提出了一种水资源承载力模糊评价模型，并将......
区域水资源承载力是近些年来水科学领域研究的热点问题，根据信息论中Jaynes最大信息熵原理，提出了一种水资源承载力模糊评价模型，并将......
流域洪水预报作为防洪减灾的主要非工程措施,在实际防洪工作中具有重要作用。但由于受预报模型不确定性、参数估计不精确和资料精......
在分析区域水资源与水环境的基础上，建立肥城市水资源承载力评价指标体系及评价标准，采用基于极大熵原理的水资源承载力模糊评价模型......
Based on the maximum entropy principle, we present a density matrix of mesoscopic RLC circuit to make it possible to ana......
区域水资源承载力研究的目的是为了解决区域水资源承载力与区域水资源承载力的负荷值或期望负荷值之间的矛盾。由于水资源系统的复......
本文提出基于模糊熵的人力资源结构优化配置方法 ,并对现有人力资源结构合理性和协调性程度进行了科学评价。......
把基于信息理论的极大熵原理应用到互补问题的一种等价的不动点格式中,构造了一种光滑的迭代算法,给出了迭代算法收敛的充要条件.......
文中首先从数学上证明了由结构应变能描述的信息熵是定义在凸集上的凸函数；又以静定杆系结构为对象，论证并讨论了极大熵原理。最后通......
针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题,提出一种新的多属性多阶段决策方法.该方法首先无量纲化处理属性值,......
三峡库区(重庆段)是典型的河道型水库生态脆弱带,生态系统本底条件较差.明确库区生态系统健康状况及其胁迫因子,对促进库区可持续......
水资源承载力是度量水资源安全的一个重要手段,是探讨用水对策的重要依据,也是近年来水科学领域研究的热点问题。该文在灰色系统理......
基于模糊神经网络的电力系统稳定器具有适应电力系统非线性,且不依赖电力系统数学模型的特点,针对模糊神经网络隶属度函数的中心参......
针对复杂装备费用预测中样本少和费用影响因素繁多的问题,分析费用因素的驱动比重。综合考虑驱动比重的最大化和因素权重的不确定......
针对决策信息为区间数的不确定性动态决策问题,在属性权重和时间权重未知的情况下,基于改进向量相似度的方法,构建一种兼顾决策信......
本文以信息论极大熵原理为基础，着眼于一类新型的结构优化算法，在改进原有类似算法不足的基础之上，提出了控制参数自适应的观点，同时拓......
传统的代理约束方法虽可加速分支定界法或割平面法的求解速度,但往往会扩大原问题的可行域,不能保证得到原问题的最优解.考虑到代......
