极大熵相关论文
聚类分析早已是一个热门话题,在结合模糊理论之后,形成的基于模糊划分的聚类算法,能更加有效的反应客观世界的模糊性,人们也逐步接......
工程实际问题中的随机场往往由于现实原因无法得到其完整的概率信息,只能得到部分的观测与概率信息。由于Karhunen-Loève（K-L）展开......
飞行器结构中输入变量往往存在着不确定性,这种不确定性通过输入-输出关系的传递使得飞行器结构系统的输出性能也具有不确定性,输......
在多属性决策领域中,经典评价指标客观赋权的极大熵模型主要依据指标评价值的差异度进行赋权,极易导致对评价值差异度小的指标作出......
聚类是人类一项最基本的认识活动,也是处理数据的重要工具,在许多领域中被广泛地应用。该文主要侧重于半监督聚类分析的研究,针对......
随着大数据信息时代的到来,对海量数据处理的技术要求越来越高。为了更加高效地在海量数据中发现有用的隐含信息,对作为数据处理工......
该文主要研究下述几个论题:1.拱坝体形设计的一些基本问题及拱坝体形优化设计方法;2.大坝风险管理决策方法.......
本文回顾了一个两分暴露因子的归因危险度的定义,两个两分暴露因子的归因危险度的定义,两个暴露因子的协同作用,平行作用的定义和......
利用基于极大熵准则赋权和基于实数加速遗传算法的投影寻踪方法相结合的组合附权法确定了各预警指标的权重;采用层次分析法计算水......
本文针对待聚类对象的多层次聚类指标权重配置问题进行了研究.首先运用向量空间模型将聚类对象表征为包含多个层次聚类属性指标的......
在输电网管理中,交易裁减是实现阻塞消除的最后一道防线.采用何种交易裁减模型来实现最少的交易裁减和公平的交易裁减已成为交易裁......
针对预报误差与入流大小呈反比趋势,分析了不同级别入流的误差规律,首先通过极小熵确定分布线型,再用极大熵进行参数估计建立了参......
针对不可微方程组—绝对值方程Ax+B|x|=b的数值解问题进行研究,提出了通过构造极大熵函数和新的区间算子对方程进行求解的区间极大......
针对信号处理、系统识别等领域中涉及到的无约束非线性lp问题,为减小由于二进制编码的舍入误差对该问题计算结果的影响,对求解该问......
采用极大熵解法,将多目标规划转化为一般的可微规划.鉴于转化后的目标函数和约束条件都是高度非线性的,采用遗传算法求解多目标规......
为探讨输入变量在随机不确定性环境下对产品的分位点（产品满足一定概率要求的输出性能的上限值）的影响,定义了基于分位点的输入变量......
针对非线性l1模问题,利用极大熵函数将其转化为一般的可微优化问题,并建立了极大熵同伦映射及求解同伦曲线的路径跟踪算法,亦证明......
石化生产装置采用的传统安全评价方法大多存在一定的局限性和主观性。在确定评价指标体系权重的过程中，采用较多的层次分析法（AHP）因......
本文以极大熵原理为基础,给出了多目标规划的一种有效解法,将约束多目标规划转化为无约束光滑目标函数的极值问题。......
首先利用代理约束概念和修正极大熵函数,将非线性方程组等价地转化为无约束优化函数;然后引入平均相似度概念,设计自适应正交交叉......
为了克服经典容错控制理论不能实现对复杂不确定性系统的自组织控制问题，依据知识熵的概念，提出了一种智能容错控制的新思路。理论分......
利用极大熵原理及有关逼近结果，使之与区间算法结合，提出一类求解多目标规划问题的区间极大熵方法，并证明算法的收敛性，给出风险投资的......
支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理提出来的一种新的学习算法,它把模式识别问题建模为一个简单约束的高维二次规......
提出了一种基于极大熵理论的球面K均值文本聚类算法ME-SPKM.该算法利用了传统文本聚类算法SPKmeans中使用的余弦相似度度量,进而引......
水利工程方案评价中各指标存在不确定性和模糊性，将极大熵准则应用于方案评价中，建立了基于熵权的水利工程方案综合评价模型。引用信......
基于Web服务功能属性与非功能属性分离的思想,提出了在组合服务流程确定情况下基于非功能属性的组合Web服务选择模型.考虑到非功能......
运用极大熵技术,提出一个求解线性l1问题的迭代法,与传统的直接解法相比,提出的极大熵方法具有简单易行、占用计算机资源少的优点,......
大型飞机的研制过程面临着各种动态风险。认识这些风险的分布规律，是应对风险的重要前提。针对大型飞机研制风险，主要包括环境风险、......
研究了求解具有线性约束极大熵问题的约束凝聚函数法的正则化技术。根据在近似点算法中使用约束凝聚函数法的思想,提出了求解具有......
存货质押融资是解决中小企业融资难的一种创新性金融产品。考虑到需求信息的不完全性以及零售商决策对整个业务的影响。建立起存货......
借助一类特殊的绝对值方程，将广义线性互补问题等价转化为非线性方程组。基于极大熵函数，提出了一个牛顿算法，证明了算法的局部收敛性......
针对装备活动中危险耦合传导关系描述不清楚、分析不具体的问题,构建考虑任意分布的危险耦合传导图形评审技术（graph evaluation an......
针对包含计算耗时仿真模型的虚拟试验预测模型建模过程,提出了一种序贯极大熵试验设计方法。通过调整高斯先验过程协方差函数,在预......
摘要:文章根据极大熵基本原理并运用排列组合理论推导出OD矩阵反推的极大熵模型;然后用拉格朗日乘子法求得该模型的非线性方程组,......
基于Bayes决策理论,提出了一种可以改进蚁群算法搜索性能的有效方法;针对基本蚁群算法中存在的'停滞'现象,对蚂蚁个体的寻......
基于极大值函数的极大熵,给出求解半无限规划问题可行解的一个有效算法,在一定的假设下,证明了算法的收敛性.数值实验表明,该算法......
对车辆起步加速和减速滑行时的非平稳振动进行实验,在此基础上用Burg快速算法对实验数据进行极大熵谱分析.与传统的FFT相比极大熵......
本文根据生态主导产业的特点，构建了区域生态主导产业的指标体系，建立了区域生态主导产业的选择模型。基于极大熵准则，运用熵权分析法......
针对实体关系的自动获取难题，将极大熵算法和Bootstrapping算法相结合，利用Bootstrapping算法和标量聚类的思想，通过设置种子模板和种......
极大熵聚类算法(MEC)是基于信息论的新型聚类算法。以不同子集之间的协同关系为出发点,与信息理论中的极大熵原理相结合,通过构造......
本文提出了一种求解非线性方程的新方法,通过把问题等价为一个带不等式约束的优化问题,利用极大熵函数和罚函数建立了求解非线性方......
Relief特征加权的最新研究进展表明其可近似地表述为一个间距最大化优化问题.尽管该类算法广为应用,但仍然存在一些缺陷.为了提高R......
给出了求解带约束条件Ｍｉｎｉｍａｘ问题的区间极大熵方法以及相关的算法，从数值例子来看，此算法是非常有效的。......
构造了一种区间方法分析机械系统多体动力学动态不确定性问题,该方法将系统中的输入不确定性参数用参数上界和下界构造的区间描述,......
基于区间参数的不确定性分析方法对某大口径火炮输弹一致性进行研究,分析输弹参数不确定性带来输弹动力学响应的变化。利用ADAMS软......
借助于熵的概念,讨论了用极大熵的思想来确定先验分布的几种情形,给出了在各种情形下先验分布的形式和结论,从而提供了确定先验分......
