核独立分量分析相关论文
目的 为了准确地分离并去除脑电（electroencephalogram, EEG）信号中的尖峰状眼电（electrooculogram, EOG）伪迹，本文提出一种基于核独立......
人脸表征(即特征提取)和分类器设计是人脸识别中两个关键性的问题,本论文针对这两方面的问题,尝试将近年来模式识别领域中的新方法......
核函数方法是将线性方法推广为非线性方法的一种强有力技术,是一种非线性数据处理技术手段。本文结合国家自然科学基金(编号:50775......
提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核......
针对旋转机械振动信号成分复杂，甚至表现出非线性特征，文章采用核独立分量分析（KICA）对其进行预处理。与独立分量分析（ICA）不同，KICA是通......
为了更加准确地划分公共连接点的谐波责任，提出了一种基于核独立分量分析划分谐波责任的方法。首先采用核主分量分析算法对观测值进......
大型复杂装备的工作过程均表现出较强的非线性,并且受非高斯噪声和各种不确定因素的影响,导致状态监测信息多是高维的非线性、非高......
独立分量分析是近几年发展起来的基于信号高阶统计特性的分析方法，它是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术，但目前的......
为克服现有案例索引方法存在的不足，提出了一种新的索引结构BCS—Tree．首先，对松弛聚类（graph—basedrelaxedclustering，GRC）算法进行了......
目前高含硫天然气净化过程存在多参数动态相关的特性,导致基于静态多元统计过程监控方法对于异常状态检测效果较差。提出一种考虑......
监测数据的缺失会给大坝的健康监控带来困难,因此,需要采用科学合理的插补方法对缺失数据进行插补,从而获取完整可靠的监测数据。......
提出了一种基于核独立分量分析（KICA）的非线性混合机械故障源盲分离方法,即利用核函数的优点,将信号从低维的非线性原始空间变换到高......
针对传统盲源分离（BSS）技术在处理非线性变化的复合故障信号时的不足,将核独立分量分析（KICA）技术应用于齿轮箱的状态检测与故障诊断。......
介绍了独立分量分析技术的基本概念和原理,及其具有代表性的基于负熵最大的快算独立分量分析算法和基于核空间的独立分量分析算法,......
盲源分离技术可以在不知道网络参数或拓扑结构的情况下,仅用部分支路有功潮流估计出各节点负荷。本文采用了核独立分量分析算法进......
提出了核独立分量分析算法，即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法。该算法在电网信息不足时，利用电网部分支路的潮流作为观测值......
针对人脸图像的非线性特点,将基于核方法的核独立分量分析算法用于提取人脸图像特征.为避免多类支持向量机出现不可识别域,提出基......
直接序列扩频通信目前在军事通信和民用CDMA移动通信中获得了广泛应用。对于合作的直扩信号,要想获得其携带的通信信息,必须事先掌......
近20年来,电力工业通过解除管制、引入竞争,实现提高发电、输电、配电经济效益的目的。随着我国经济建设的深入发展,我国电力工业......
为了进一步提高基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的遥感图像变化检测精确度,并解决ICA分离的图像分量排序不......
载人游乐设施“大摆锤”因其极致的超重和失重的体验深受大众喜爱。然而各类游乐设施在给人们带来刺激和愉悦的同时,相关设备事故......
码分多址(Code Division Multiple Access, CDMA)系统是在扩频通信系统上发展起来的一种无线通信系统,利用相互正交的不同编码分配......
随着数字技术和因特网的发展,人脸检测和识别广泛地应用于身份识别、人机交互等领域中。目前对于人脸检测算法的研究已经相当深入,......
钢坯加热的质量直接影响到产品的质量、产量、能源消耗以及轧机寿命。轧钢加热炉控制系统具有多变量、非线性、大滞后、高度耦合等......
飞机结构的损伤严重影响着飞机的飞行安全,为了解决飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,本文提出一种基于广义回归神经网络(Gen......
