模糊核聚类相关论文
近年来,甲状腺结节发病率呈现出逐年增长趋势,已成为危害人类健康重要疾病之一。超声医学图像以其廉价性、无辐射、费用低等优点,......
说话人识别技术因其独特的方便性、经济性和准确性,在生物特征识别领域中具有广阔的应用前景。现有的说话人识别技术在理想条件下......
自上世纪后期人们进入信息时代,各种数据就海量积累起来,远远超出了人力的处理范围,出现了“信息爆炸而知识匮乏”的现象。为此,数......
海洋遥感技术作为实时获取海洋数据的重要手段,在智能导航、海洋监测和船舶精确定位等方面得到了广泛的应用。特别是在智能化航海......
随着基因芯片技术的广泛应用,产生了海量的基因表达数据。如何分析和处理这些数据,从中提取有用的生物学或医学信息,是基因芯片技......
随着互联网普及率的不断提高，网站上出现入侵攻击的现象愈发常见。与此同时，随着网站安全防范技术的增强，网站入侵攻击的手段方法也愈......
近年来,随着现代医学图像技术的快速发展,医学图像的准确分割对于医生诊断和分析病因非常重要。磁共振(Magnetic Resonance,MR)成......
随着计算机视觉技术及医疗成像设备的不断发展,医学影像图像包含的信息也更加丰富,而如何将这些医学图像进行有效的分类,越来越受......
针对传统的描述热工过程动态数学模型的方法难以建立非线性模型的缺点,提出了一种基于模糊核聚类的球磨机系统T-S模糊建模算法。该......
针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种新的加权模糊核C均值聚类算法(Weig......
为了解决传统船用内燃机故障诊断方法无法有效处理非线性信息的问题,提出了一种基于主元分析与模糊核聚类的船用内燃机故障诊断方......
提出了一种基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价系统.该系统根据丝织物面料的FAST力学指标与缝纫性能之间的关系,运用神......
针对传统模糊核聚类在红外图像分割方面存在的问题,提出了一种改进的模糊核聚类红外图像分割算法。在模糊核聚类的基础上引入了红......
提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核......
为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性,提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法。其主要思想是根据图像自身特征生......
模糊核聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,已广泛应用于图像分割领域,但其算法对初值敏感,很大程度上依......
针对模糊核聚类对红外图像分割存在的不足,提出了一种改进的模糊核聚类红外图像分割算法。首先在模糊核聚类的基础上引入了隶属度......
支持向量机集成是提高支持向量机泛化性能的有效手段,个体支持向量机的泛化能力及其之间的差异性是影响集成性能的关键因素。为了......
该文提出了一种基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价系统.该系统根据丝织物面料的FAST力学指标与缝纫性能之间的关系,运......
支持向量机作为一种新的统计学习方法,在说话人识别中得到了广泛应用。本文针对支持向量机在说话人辨识中的大样本训练耗时问题,提......
针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠,首先建立基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法,采用模糊核聚类选择最优可......
提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法。首先将图像映射到特征空间,在特征空间内进行模糊聚类,针对红外图像中存在......
为提高故障辨识准确率,提出一种专用于故障数据集自适应确定聚类类别数目的非参数加权特征提取（NWFE）和模糊核C-均值（KFCM）相结合的算......
目的针对普通模糊核聚类算法（kernelfuzzyc—meansclusteringalgorithm，KFCM）存在的随机选择初始聚类中心的问题，本文提出一种根据直方......
针对基于Boosting和Bagging的集成算法不能有效提高＂强学习器＂泛化性能的问题,融合Boosting的样本扰动和快速核独立分量分析的特征扰......
为了克服单模式情感识别存在的局限性，该文以语音信号和面部表情信号为研究对象，提出了一种新型的多模式情感识别算法，实现对喜悦、愤......
针对基于有监督学习的方法无法识别未知类别故障,提出了一种基于粒子群优化模糊核聚类（kernel fuzzy c-means clustering,简称KFCM）......
为提高模拟电路故障在线诊断的运算速度与可靠性,采用高斯模糊核聚类算法对模拟电路故障进行非监督学习。该故障诊断算法的关键是......
应用模糊核聚类产生的聚类中心作为FCM方法的初始聚类中心,同时引入差异控制函数对考虑了空间信息的FCM方法的隶属函数进行修正,加......
提出一个新的基于MRSVM的说话人辨识方法,首先对语音特征矢量进行LDA降维,得到具有区分力的特征矢量,然后对其进行模糊核聚类,根据......
针对单核聚类的性能局限性问题,提出将高斯核、Sigmoid核以及多项式核等多种核组成一种新的多核函数,并利用于模糊核进行聚类。高......
研究大规模订单生产中动态订单调度问题，考虑到大规模订单调度中产品种类多、调度复杂等特点，提出一种基于模糊核聚类的重调度方法。......
针对日志数据的异常检测获取标记数据代价过高的问题,提出一种基于模糊核聚类与主动学习的算法,即KFCM?AL算法。首先将日志解析,之......
谱聚类是对样本拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类,不局限于原始数据的分布形状,可收敛于全局最优解,但不能准确反映样本间的实际关......
乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义。针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对......
在传统的模糊聚类算法中引入了核函数,同时引入了控制邻域作用的约束项,提出了改进的基于模糊核聚类的MR图像分割新算法。通过对模......
根据语音信号的时变特性，提出了一种具有很好分类定位能力的语音可视化方法——局部线性嵌入（LLE）和模糊核聚类相结合的算法．通过利用L......
针对齿轮箱复合故障信号成分复杂和故障特征难以识别的问题,提出基于多分辨奇异值分解(MRSVD)能量特征和模糊核聚类(KFCM)的齿轮箱......
提出了基于小波矩特征和模糊核聚类算法的示功图故障诊断方法。通过边缘检测和形态学细化的方法完成示功图的图像分割,采用极坐标......
为了提高汽轮机故障诊断的正确率和鲁棒性,提出一种基于核主元分析（KPCA）和模糊核聚类（KFCM）集成的汽轮机故障诊断方法。该方法针对汽......
提出一种基于主成分分析(PCA)和多约简支持向量机(SVM)的多级说话人辨识方法。首先用PCA对注册说话人进行快速粗判决,再用多约简SV......
为了进一步提高支持向量机在回归预测中的精度,提出一种基于模糊核聚类的最小二乘支持向量机集成方法。该方法采用模糊核聚类算法......
随着互联网技术的快速发展,网络越发紧密的同人们的日常生活联系起来,网络信息安全的问题也越发引起人们的重视。近年来,网络安全......
传统聚类算法易陷入局部极值,在数据线性不可分时分类效果较差。为此,提出一种基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法。采用最大熵算......
提出了一种基于模糊核聚类的彩色图像量化算法。首先用中位切割算法对图像进行初始量化,然后依据NBS距离与人类视觉对颜色差别的定......
针对人工标记数据类别代价太高以及传统聚类方法在处理高维数据时产生的维度效应，提出了一种针对无标签数据的新型模糊核聚类方法。......
单实例多标签分类是指一个样本拥有多个标签的分类问题,对此提出了一种基于半模糊核聚类和模糊支持向量机的多标签分类算法。该算......
针对模糊聚类及核聚类算法在电力变压器DGA分析中存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种人工免疫优化模糊核聚类的新......
对以径向基核函数和欧拉核函数为代表的鲁棒模糊核聚类算法进行非凸优化，以改善聚类算法目标函数非凸导致的局部解问题．采用凸差规划......
