多层关联规则相关论文
该文详尽分析了现有Web推荐系统使用的技术和存在的问题,在已有的Web数据模型基础上,结合Web挖掘技术对Web用户的访问模式发现、个......
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究课题,其主要任务是发现大量数据中项集之间的关联.该论文对基于数据仓库的关联规则挖掘进行......
多层关联规则挖掘是关联规则领域里的一个重要研究方向,而作为多层关联规则挖掘中最耗时的部分——频繁模式挖掘,其算法的好坏直接......
在数据挖掘算法的研究领域中,以前研究的关联规则大多是针对单个概念层次的。然而在实际中,信息往往是分层次的,故对于信息的关联......
通过对FP-Growth算法的扩展,提出图书流通信息关联规则挖掘的新算法即MACLC-FP(Multilevel Association with Chinese Library Cla......
期刊
关联规则(Association Rules)是数据挖掘的重要研究内容.随着OLAP与数据仓库技术的日益成熟,从巨量数据库中挖掘多层关联规则的问......
本文研究了多层关联规则中项目、项目集合和支持度等概念在数据立方体中的具体含义，提出了一种全面的、易于理解和使用的基于数据立......
针对多层次关联规则的冗余问题,提出基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法.该方法根据语义描述信息将冗余规则划分为三类：子规则......
在分析研究关系数据库上关联规则挖掘现有方法的基础上，提出了一种基于结构化查询语言SQL的多值多层关联规则挖掘新方法。采用了一......
关联规则是在数据挖掘中得到的一类重要的知识，但并非都是有趣的。为了减少无趣的关联规则，本文从主观和客观两个方面分析了如何衡量......
融合聚类挖掘和关联规则分析算法,首先采用主成分分析方法进行特征选择,获取对算法有用的属性集合;然后以营销目标为约束条件,对商......
关联规则（Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ Ｒｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研究内容。随着ＯＬＡＰ与数据仓库技术的日益成熟，从巨量数据库中挖掘多层关联规则的问题越来越迫切且具有较高......
我国商业银行在近些年的改革发展中存在两个共性问题：第一，基础设施投资巨大，生存和发展的途径主要靠吸引和保留足够数量的客户；第二，产......
多层关联规则涉及多个抽象层中的项，它是通过有概念分层的关联规则挖掘而产生的．传统的方法仅考察每个概念层次内是否有用户感兴趣的......
关联规则(association rules)是数据开采的重要研究内容.建立项目的层次关系可以发现更加有意义的规则.主要研究分布式环境下开采......
对分布式数据库多层关联规则挖掘的理论和方法进行了研究,提出了一种基于频繁模式树FP-tree(FreguentPatterntree)的快速挖掘算法D......
为探寻当前刑事案件的发案规律与特点,以便及时预防和打击刑事犯罪,本文研究提出了刑事案件的多层关联分析模型。首先提出了刑事案......
随着数字图书馆的发展，“信息过载”问题逐渐突出，如何快速、准确、主动为用户推送信息，成为数字图书馆建设急需解决的问题之一。提出......
在分析了单数据库多层关联规则算法SMAM算法的基础上,为了提高现有算法的效率,改善内存的使用率,提出了两种并行多层关联规则算法P......
针对单层关联规则在精神障碍患者药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)风险检测与预警中存在的不足,提出一种基于多层关联规则......
互联网时代不断发展为互联网+大数据的时代,信息资源及其丰富,如何快速、准确的从海量数据中获取自身需要的信息亟待解决。个性化......
主要探讨了从大规模的数据库中提取多层次的关联规则的方法,并结合一个实例介绍了提取层次关联规则的一种算法.......
重点结合联机分析挖掘的思想,讨论了数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。基于数据立方体和FP算法提出并构建了体现概念层次的Hib......
研究了多层关联规则挖掘的理论和方法,提出了一种基于FP-tree的快速挖掘算法FAMML_FPT。该算法不仅实现了同层次关联规则的挖掘,也......
在传统的多层关联挖掘算法中,概念层次树只提供项目的概念分层信息,导致项目查找效率不高。为此,提出一种改进的多层关联规则挖掘......
元模式制导数据恨掘是以人为中心的经式数据发掘方法，用户可以通过元模式指定其假高，从而引导数据发掘，本文提出在于数据立方结构的多......
为了在Web使用挖掘中挖掘网站服务器日志数据库的热点Web页面访问集及发现其关联规则，提出了一种新的基于GEP（gene expression progr......
数据挖掘是从海量数据中发现潜在的、有趣的知识的有效方法,是近年来数据库和人工智能等研究领域的热点课题。关联规则挖掘是数据......
提出一种基于多层关联规则（MAR）的推荐算法,着重解决目前推荐算法的稀疏性问题和可扩展性问题。该算法采用多层关联规则挖掘用户对商......
数据挖掘是从大量数据中发现潜在的、有趣的知识的过程,是解决“数据丰富,知识贫乏”状况的有效方法。关联规则挖掘用于从大量数据......
在目前数据挖掘技术迅速发展的当下,各行业的营销模式也因此变得更加复杂多样,这种大环境下,我国农产品营销领域的营销方法也得到......
对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信......
随着软件产业的快速发展，人们对软件质量要求的不断提高，软件测试越来越受到人们的重视。近年来出现的软件产品正朝着专业化和规模化......
随着航空制造工业技术的提升,航空机械设备发生故障的记录已降到很低的百分点,然而在全球范围内随着航空运输量的剧增,导致航空事......
“金盾工程”建设在全国进入全面推进的新阶段，城市公安信息化基础工作建设取得了巨大成绩，同时也存在一些问题，如公安各类信息资源没......
随着网络贸易的飞速发展,越来越多的企业迫切需要高效、精确、安全地收集分析数据,挖掘出潜在的商机,在激烈的现代竞争中出奇制胜......
基于.NET架构和数据仓库技术开发经理人决策支持平台,使用多层关联规则算法挖掘购物小票的频繁项集,发现顾客的购物模式,为超市货......
通过对分类数据的深入研究,提出了一种高效的多层关联规则挖掘方法:首先,根据分类数据所在的领域知识构建基于领域知识的项相关性......
