级进模工步排样是级进模设计的核心 ,理论上属 NP完全问题。本文在分析一般优化方法的基础上 ,将模拟退火算法应用于工步排样 ,建......

对200 MW核供热堆装载模式(燃料组件布置、可燃毒物棒根数和可燃毒物质量分数配置)进行了优化.利用模拟退火算法和先进格林函数节......

在多极值问题的优化领域,主要有模拟退火算法(SA),遗传算法(GA),人工神经网络( ANN)算法,它们都是基于对自然现象模仿的算法.该文......

遗传算法由于其隐合并行性和全局解空间搜索两大优点而成为解决JobShop问题的常用工具。但是由于JobShop问题本身的特点，普通遗传算......

概率神经网络中反映整个样本空间的平滑因子。常以经验取值，缺乏足够的理论依据；对此提出一种自适应概率神经网络变压器故障诊断模型......

为了有效地避免算法陷入局部最优解,使用模拟退火算法进行局部扩展搜索,进一步提高解的质量;有效提高万有引力搜索算法的搜索效率,......

单隐藏层BP神经网络在模式识别及数据挖掘等领域应用广泛,而隐藏层节点的数目受到众多因素的影响,因此节点数量的选取一直是一个复......

从客观存在的网络系统中抽象出一类多级星式网络系统，研究其布局-分配优化设计问题．以网络投资最小为目标函数，以顶点隶属关系惟一性......

雷达优化配置与部署问题存在模型复杂的问题，很难对其进行优化。提出了一种基于网格的离散化模型。雷达配置与部署的方案、雷达网对......

针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中集合GA并行化群体搜索的特点和SA在局部极小处发生概率......

船舶航向控制大多数是传统的PID控制,它以其原理简单、易于实现、适应性强、参数调整较容易等特点得到了广泛地应用,但是传统的PID......

作业车间调度问题（Job Shop Schedullng Problem，JSP）是一类NP完全问题，解决此类问题较常使用非数值算法，而模拟退火算法是其中较为突出......

供应商管理库存(VMI)思想的创建,为供应商通过统筹规划运输和库存计划来解决运输和库存之间“效益悖反(trade-off)”的矛盾,实现降......

本文分析了混凝土面板堆石坝面板健康状态的影响因素,建立了面板性态初级评估层次结构图,并利用综合赋权法确定了各因素的权重。以......

定位—运输路线安排问题(Location Routing Problem,LRP)是物流系统中一个重要问题，因其NP-hard属性，当节点数较多时精确解不宜得到......

随着网络技术的迅速发展和广泛应用,使得网上信息交换量急剧增长,客户对应用系统性能、安全方面的要求也越来越高,传统的系统硬件......

为克服目前无网格法布点技术仅适用于特定问题的缺点,在分析节点生成技术数学本质的基础上,提出了一种基于模拟退火算法的无网格节......

针对数控程序编写以及数控仿真时切削参数的优化问题，根据最优化思想，构建数控铣削加工的数学模型，应用遗传算法与模拟退火算法相结合......