模糊加权相关论文
经过近些年的发展建设，大容量、高参数的单元机组已经成为承担电网负荷的主力机组，而作为电厂自动控制系统中最为核心的组成，协调控制......
蒸汽温度是电站生产过程中的一个非常重要的监测和控制参数,具有非线性、大惯性和大迟延的动态特性。目前大部分实际应用中的电站......
针对经典模糊加权子空间聚类仅利用类内信息的不足,本文通过引入类间信息,提出了一种模糊加权软子空间聚类算法.提出的新方法首先......
针对1000 MW燃煤机组干式电除尘器能耗高及未实现浓度闭环控制的问题,进行了电除尘器出口烟尘浓度闭环控制方法研究。首先,针对五......
对如何选取和表示人脸的Gabor特征、如何融合多通道Gabor的识别结果进行了研究.提出了一种多通道Gabor人脸识别方法:依据各通道特......
虽然孪生支持向量机（TwinSupportVectorMachine，TSVM）的处理速度优于传统的支持向量机，但其并没有考虑输入样本点对最优分类超平面所产......
应用自适应模糊逻辑系统（AFLS）原理，研究了一种基于卡尔曼滤波器的信息融合算法；AFLS通过在线监视融合数据新息是否为零均值白噪音，然后......
针对多模态切换控制问题,提出并设计了基于模糊加权的模态切换控制器。对无人直升机的飞行模态切换实例进行研究,仿真结果说明该方......
从理论上分析了样例不平衡分布对极限学习机性能产生危害的原因；在该理论框架下探讨了加权极限学习机在处理此类问题上的有效性及其......
为了给舰艇防空作战指挥决策提供依据，根据舰空导弹防空作战的特点，借鉴传统的作战效能评估方法，提出了用模型加权射击效能评估的方法......
针对无线网络中实现多连接时的公平性调度问题,提出了一种基于信道误码率的模糊规则自校正的加权公平调度算法.该算法通过对链路误......
传统层次聚类算法中经常会遇到合并点和分裂点选择的问题,一旦一组对象被合并或者分裂,下一步的处理将在新生成类上进行,已做处理......
首先提出了一种优化初始中心点方法用以解决聚类的局部最优问题.同时通过样本的模糊加权减少边缘噪音数据对聚类效率的影响.文本聚......
鉴于地质环境质量在城市建设管理与规划中的重要性,文章从水文地质、工程地质和环境地质3个方面,确定了田市镇及周边地区地质环境......
针对注射成型过程的复杂性、影响制品质量因素的多样性及制品质量评价标准不统一的问题，应用正交实验法及注塑模拟分析软件Moldflow......
受益于独有的可能性聚类特性,较之传统FCM、k-means等基于类均值方法,PCM拥有更佳的聚类效果和抗噪性能。但PCM为传统单视角聚类算......
提出了一种融合惯性数据的飞行器航姿估计算法。使用MIMU(微惯性测量单元)作为飞行器的惯性航姿系统,利用MIMU中的陀螺仪,通过测量......
时序模型的参数估计是时序模型建模的核心。当数据长度增加到一定值后，传统的递推最小二乘法会出现数据饱和现象，使模型参数远离真值......
从改进传统的试模方法、降低试模成本的思想出发,将CAE和DOE技术引入注塑成型参数配置和优化中,在正交试验基础上初选出试验产品较......
本研究针对中小企业财务数据不规范、评级指标多样化等问题，采用模糊规则算法，设计开发了中小企业评级系统，结合《中国建设银行小企业......
提出了一种基于模糊加权的分布式交互多模型联合概率数据互联算法。该算法在融合中心采用模糊加权方法对不同传感器关于同一目标的......
为了提高可再生能源的利用率,兼顾综合能源系统的运行经济性及风电、光伏消纳等多个目标,建立了含电转气设备的电、气、热互联的综......
为提高正确识别率,将Eigenfaces、EigenUpper、EigenTzone和二阶特征脸法四种方法的初步识别结果先模糊化,然后采用模糊综合函数加......
水文序列长度有限,频率曲线参数估计存在抽样误差,采用加权适线法能够很好地减小误差。模糊加权优化适线法的诺模图长度有限,而且......
提出了一种用于网络法测量不规则面积的模糊加权处理方法，对被测物划分的单元小格引入隶属度的概念，以提高面积测量的精度，并在单片机......
针对DBN算法训练时间复杂度高,容易过拟合等问题,受模糊理论启发,提出了一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络,即FE-DBN(......
充分考虑大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点，模仿人的决策过程，对多模型对象提出一种新的模糊加权控制......
在软件缺陷预测中,普遍存在软件缺陷数据的类不平衡问题,严重影响着传统预测模型的性能。为了缓解类不平衡对预测模型性能的影响,......
本文利用PRIC(Pattern Recognition and Intelligent Control,模式识别与智能控制)面向外部环境信息实现机器直接感知并做出相应智......
由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感,导致回归方程欠稳定.建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式,提出了以该隶属度为......
目前基于粗糙集的数据补齐方法,大多都是通过计算决策信息系统中具有缺失值的对象与无缺失值的对象之间的相似性,选取相似性最大的......
我国西部拥有丰富的水电资源,但却因为复杂的地质条件影响了水电资源的外送,如何合理规划输电线路成为电力系统工程首要课题。本文......
在软件缺陷预测中,普遍存在软件缺陷数据的类不平衡问题,严重影响着传统预测模型的性能.为了缓解类不平衡对预测模型性能的影响,引......
连通度评价指标反映了公路网连通状况,体现了网络结构特征。总结了既有连通度的定义,并指出其在公路网规划实际应用中的不足,在此......
针对大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点，提出了一种基于模糊加权的多模型预测控制算法。该算法采用多......
针对锌净化除钴过程生产数据存在噪声和系统参数缓慢变化的问题,提出一种基于灰色模糊LSSVM的钴离子浓度预测模型。对样本数据进行......
无线传感器网络(简称WSN，Wireless Sensor Networks)是一种新型的网络技术，是当前网络研究的前沿和热点，已被列为未来新兴十大技术之......
结合注塑模拟分析软件Moldflow和正交试验法,对不同工艺条件下的塑件成型过程进行模拟分析,确定塑件制品品质评价指标为制品体积收......
为在数据收集和传输中保证数据的准确性和实时性，提出一种基于分簇的模糊加权数据融合算法（FWADF）。在簇内利用模糊逻辑控制器分析节......
疲劳寿命同时具有双重不确定性：随机不确定性和模糊不确定性,其中模糊不确定性还没有统一的结论。在三参数疲劳S-N曲线的拟合中,主......
提出一种用于网格法测量皮革面积的模糊加权处理方法，对被测皮革划分的单元小格引入隶属度的概念，以提高面积测量的精度，并在单片机皮......
