模糊遗传算法相关论文
图像是人类获取信息的重要内容,大量清晰的图像对人们的日常生活和科学研究具有十分重要的作用。但图像在形成、传输和记录过程中......
生物进化是以自然选择“优胜劣汰，适者生存”为基础的，生物“进化”的这种优化思想不仅仅存在于生命科学的学习研究中，它还广泛的适用......
近年来,随着医疗卫生事业的发展,在临床医疗活动中的药物使用问题逐步成为公众关注的焦点。合理用药是指根据疾病种类、病人状况和......
随着网络信息数量在互联网上日益庞大,对于网络信息质量的要求也越来越高,越来越多探索网络信息过滤的新技术正在逐步的发展中,由......
近年来,对燃料电池技术的研究引起了多家研究机构的广泛兴趣.在许多商业领域都有其应用前景.直接甲醇燃料电池(DMFC)直接以甲醇为......
当配电网中发生故障后,通过对联络开关和分段开关的操作,可以改变网络运行方式,选择一种最优方案,进行故障恢复重构,提高了供电可......
本文介绍了模糊遗传算法的一个新方向--对适应值进行模糊推理的模糊遗传算法.区别于其他的模糊遗传算法,它针对多目标优化问题,使......
针对循环流化床(CFB)锅炉热工被控对象的特点及遗传算法存在的问题,提出一种用于热工过程建模的改进遗传算法,此算法引入模糊集理......
空间关联规则是空间数据挖掘的重要知识内容,利用模糊遗传算法能很好地解决随机和非线性等问题的特征,解决空间关联规则的数据挖掘......
为了对模型复杂的轮式地面机器人进行转向控制,应用了模糊遗传PID控制方法.先用模糊神经网络建立车体模型,再用遗传PID进行参数寻......
就模糊调度问题的研究现状、研究方法进行了评述,探讨了加工时间与交货期的模糊化操作以及基于模糊遗传算法的模糊调度系统,归纳了......
在分析目前自寻优控制算法的基础上 ,融合软测量、神经网络建模和进化计算等技术 ,提出了两种工业窑炉气氛智能测量和优化控制方法......
连续变量反馈同步法(CVFS）是一种比较简单的同步控制算法，但该算法在实际应用中存在一个关键的问题，即反馈系数的整定比较困难．为了解......
将模糊控制思想引入到遗传算法中，进行交叉概率和变异概率的整定工作，并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法--模糊遗传算法......
单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题.由于调度问题中绝大多数属于NP难类问题,不存在有效......
针对遗传算法的特点 ,提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构 ,并将其应用于神经模糊......
基于油中溶解气体数据,避开了传统的比值方法,采用模糊遗传算法的神经网络(FGA-BP)方法来诊断变压器故障.该方法是在遗传寻优过程......
针对遗传算法中的早熟收敛现象，提出一种改进的模糊遗传算法。该算法将群体适应度均方差和种群的进化代数作为模糊逻辑控制器判断早......
针对生物质气化过程是一个具有非线性、非最小相位特征、不稳定性、大时滞和负荷干扰特点的动态过程，提出一种生物质气化炉的双闭环......
基于模糊遗传算法发展了一种新的数据关联算法.数据关联的静态部分靠一个模糊遗传算法来得出量测组合序列和S-D分配的%m%个最优解.......
在车间实际加工中，工件的加工时间和交货期是一个模糊数，而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度，提出了以极......
提出了一种新型模糊遗传算法（FGA）用于优化地参考面光子带隙（photonicbandgap，PBG）结构，降低高速电路中T型微带线串扰。该方法通过模糊控......
针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法.其中,利用模糊评判方法设计了模糊适应度函......
高层多自由度结构的作动器优化配置问题是主动控制中一个值得研究的重要问题．该文通过利用模糊算法，充分使用先验知识，使得作动器优化......
为克服标准遗传算法的早熟现象,提高算法的全局收敛性和收敛速度,采用并行遗传算法的思想,将整个种群分为几个子种群,分别用不同的......
将遗传算法应用于模糊控制系统中,该算法利用遗传算法强大的空间搜索能力,对模糊隶属函数进行优化.并将该算法应用到电液位置伺服......
为了减少模型参数、噪声耦合和随机性干扰对机车制动控制系统控制精度和稳定性的影响,提出1种基于模糊预测控制的制动控制方法,利......
电液位置伺服板簧实验系统是一个典型的非线性系统,采用传统的PID控制策略难以获得较好的控制效果.基于遗传算法的模糊遗传算法,利......
为了使机械臂准确跟踪目标轨迹,达到控制精度高、实时性好的目的,提出一种改进的径向基函数（RBF）模糊神经网络算法。该算法采用模糊......
将一种全程控制的模糊遗传算法(FGA 算法)引入结构优化设计.区别于一般的标准遗传算法(SGA算法),该算法基于模糊推断机理,可对遗传......
就随机制造系统的核心问题——模糊Job Shop调度问题的研究现状和研究方法进行评述，介绍模糊Job Shop调度问题中的混合遗传算法的混......
网络数据通常以爆炸式的聚集形式出现，导致曾提出的关联规则挖掘方法挖掘性能不好。基于上述原因，提出一种关联规则中基于模糊遗传算......
针对遗传算法进行图像恢复时运算复杂度高的问题,提出一种基于模糊遗传算法的图像分块恢复方法。将大尺寸的灰度退化图像均匀划分......
针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题,通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异......
针对直接甲醇燃料电池（DMFC）的实时控制要求，采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）对DMFC系统的工作温度进行建模与控制。基于实验数据建......
针对目前使用遗传算法优化水轮机调速器参数存在寻优效率较低这一问题,提出了一种用模糊遗传算法优化水轮机调速器参数的新方法. ......
模糊优化与遗传算法相结合构成一种模糊遗传算法,建立了大中型船舶航行性能综合优化数学模型,开发了基于VC++的ShipPO优化系统.该......
空间关联规则是空间数据挖掘的重要知识内容，利用模糊遗传算法能很好地解决随机和非线性等问题的特征，解决空间关联规则的数据挖掘问......
温室系统的控制受多种因素的影响,具有高度的非线性和时变性,是带约束的组合优化问题.一般温室的控制主要就温度进行设计,该文鉴于......
提出一种基于模糊遗传算法的机械手逆运动学神经网络建模方法.该方法采用3层前向神经网络建立机械手逆运动学模型,应用模糊遗传算......
就起升机构封闭行星齿轮机构的设计问题,根据随机模糊和进化理论,提出了考虑随机模糊性时,行星齿轮机构的模糊遗传优化设计方法,建......
采用模糊遗传算法，从全局出发寻找配网馈线上开关状态的优化组合，在安全可靠供电的情况下，使得网损最小，以实现配网重构。通过算例进行......
通过开关的优化组合可以提高配电系统运行的可靠性、电能质量和经济性。为改善配电网络重构模糊遗传算法的优化速度，提出了一种模糊......
通过对目前市场家用空调自动控制原理的分析研究,以空调系统舒适性为多目标优化函数,利用遗传算法结合模糊控制方法对空调系统控制......
针对机械产品概念设计中的优化问题,提出了基于多色集合与模糊遗传算法相结合的方案推理及优化方法。首先运用多色集合理论,建立了......
针对内窥镜图像恢复的需求,结合模糊先验辩识算法和遗传寻优的思想给出了一种基于模糊遗传算法的图像恢复算法.该方法采用模糊特征......
从动力学观点阐述了花纹块和花纹槽的发生机理,对花纹块宽度和长度、花纹槽宽度、长度与走向、花纹条数、基本节距数、节距排列次......
针对遗传算法中交叉概率和变异概率所存在的问题,利用模糊推理系统来自适应估计交叉概率和变异概率,提出了基于模糊遗传算法(FGA)......
