欠定相关论文
盲源分离（BSS, Blind Source Separation）是现代信号处理领域中一个新的研究方向。由于它对源信号及其传输过程的先验知识并不要求，因......
在复杂的背景环境中所接收的信号往往是由不同信源产生的多路信号的混合。例如:几个麦克同时收到多个人的语音信号;在声纳、阵列及......
跳频信号由于其低截获概率、强抗干扰性以及较高的保密性而被广泛的应用在各大通信领域中,尤其是在通信侦察领域。然而在进行通信......
针对欠定线性瞬时混合中的混合矩阵条件数较大的情况,使用最小二乘估计算法求解源信号造成的噪声放大问题,研究了一种求解分离矩阵......
结合Gabor变换和盲信号分离的各自优点,提出了一种基于Gabor变换的欠定盲信号分离新方法。首先通过混合信号的Gabor变换系数之间的......
针对欠定时的盲信号分离，提出了局部充分稀疏条件下估计混叠矩阵A的新算法．该算法不要求源信号所有采样时刻都充分稀疏，先通过搜索，把......
针对欠定条件下多跳频信号的网台分选问题,该文利用跳频信号在时频域上的稀疏性,提出了一种基于盲源分离的自适应信噪比网台分选算......
针对独立信号源的欠定盲分离,通过一定的理论分析,提出了一种基于伪提取矢量的欠定盲源分离方法。该方法通过判断采样点处取值占优......
煤矿井下人员定位常采用3个以上信标对目标节点进行定位,这样,同时收不到3个以上信标信号的目标节点就无法采用该方法进行定位。为......
盲源分离是指在不知道源信号和传输信道任何先验知识的情况下，仅根据输入源信号的统计特性，通过观察信号恢复出各个独立源信号的过程......
针对欠定条件下多跳频信号的网台分选问题,利用跳频信号在时频域上的稀疏性,采用了跳频源信号的时频单源点的时频比来估计混合矩阵......
伴随着国内外对盲源分离问题研究的日益深入,在独立分量分析等经典算法之外逐步发展出了许多新的算法。稀疏分量分析就是其中有效......
欠定盲源分离问题中基于源信号稀疏性的两阶段法中，混合矩阵估计的准确与否，直接影响源信号的恢复效果。文中提出了一种在稀疏域估计......
提出了一种改进的两步法实现欠定模型下信源及信道动态变化时的盲分离。首先通过实时的观测信号,基于稀疏域二维最小偏差角判断混......
欠定盲源分离技术是一个热门的研究领域,其广泛应用于信息理论、神经网络、统计信号处理、生物医学工程等领域。在大多数实际情况......
针对欠定情况下传统盲源分离（blind source separation,简称BSS）算法无法有效识别结构模态参数的问题,研究了一种不受传感器数量限制......
利用源信号到达两传感器间具有不同能量衰减比的特性,提出了一种新的源数估计方法,解决了因传感器数量不足而无法准确估计源信号数......
提出了一种新的混叠语音盲分离方法，即在欠定的情况下基于信号的稀疏表征，通过两个阶段估计出混叠矩阵和源信号。在混叠矩阵估计阶段......
从奇异值分解出发,研究欠定独立分量分析(ICA)盲分离的新算法,给出了欠定ICA算法的代价函数,推导出分离矩阵的计算公式。在此基础......
提出一种利用相空间重构和奇异值分解实现信号升维,从而对欠定信号进行盲分离的新方法。选择合理的时间延迟和嵌入维数对信号进行......
在语音信号处理中常用麦克风采集语音,然后用算法进行提取和分离,目前常用的有独立分量分析（Independent component Analysis,ICA）算......
起源于鸡尾酒会效应的语音盲源分离问题,其特点是在混叠通道源信号分布未知的情况下仅从观测信号中恢复源信号的波形,而且已经被广......
提出了一种利用相空间重构和奇异值分解实现信号升维,从而对欠定信号进行盲分离的新方法。首先通过信号的相空间重构得到吸引子轨......
盲信号分离中当源信号个数大于观测信号个数，且源信号不是足够稀疏时，如果利用聚类算法进行分离，分离效果将会变差。为此提出一种在此......
针对传统盲源分离方法局限于源信号平稳、非高斯且相互独立，要求观测信号数不少于源信号数的问题，提出了一种基于局部特征尺度分解的......
盲信号处理是当前信号处理领域中的热点课题,其优势在于除了假定源信号之间相互独立外,不需要任何其它的先验知识,有广泛的应用前......
盲源分离是上世纪80年代初在信号处理领域诞生的备受学术界关注的新生学科,在许多新兴领域都有着重要的应用。盲分离按照其混叠方......
稀疏分量分析(SCA)是近期在独立分量分析(ICA)基础上发展起来的一种有效的盲信号处理技术，在无线通信、声纳、语音处理、图像处理和......
旋转机械设备运行时产生的振动信号和声信号都蕴含着大量用于状态监测和故障诊断的重要信息。当前运行设备的状态变化会时刻影响这......
盲信号分离中,判断观测信号个数与实际信源个数的关系对于信号分离算法的选择和算法效果的评估非常重要,但目前还缺乏有效的方法对......
波达方向估计是阵列信号处理领域的热点问题,但经典的波达方向估计方法通常要求阵元数大于源信号个数,即满足超定条件,而在实际中......
针对机械故障诊断中,观测信号数目小于源信号数目的欠定盲源分离问题,提出一种基于变分模态分解（VMD）的欠定盲源分离方法.首先,对观......
由于现有的盲源分离（BSS）算法仅适用于稀疏源而不适用于非完全稀疏源,文中针对两个观测信号,提出了统计非稀疏准则（SNSDP）.该准则将信......
针对传统独立分量分析难以解决机械故障诊断中存在的相关源信号盲分离、欠定盲分离等问题,在相关振源信号部分子带满足统计独立的......
为了降低欠定条件下多网台跳频信号参数盲估计误差,提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)与平滑伪WVD分布(SPWVD)相结合的方法.该方法......
盲信号分离是指在源信号及其混合传输信道未知情况下,仅仅利用观测到的混合信号来估计源信号。由于盲信号分离具有非常广泛的应用......
随着人类社会对海洋认识和探索的深入,对水下监测和探测设备提出了更高的要求,探测阵列模型和阵列信号处理算法决定了监测和探测设......
