分离矩阵相关论文
本文首先研究了盲信号分离的FastICA算法的基本原理,然后设计并实现了一套基于DSP的语音盲信号分离系统,为语音混合信号的盲分离在......
盲源分离算法是电子侦察信号分选的一种新技术。针对源数目未知的超定盲源分离算法及其在信号分选中的应用进行了研究,传统算法中......
生物医学信号检测和处理过程中,50Hz(或60Hz)工频干扰的消除一直非常重要的技术问题。本文提出了一种基于独立分量分析的工频干扰......
针对欠定线性瞬时混合中的混合矩阵条件数较大的情况,使用最小二乘估计算法求解源信号造成的噪声放大问题,研究了一种求解分离矩阵......
盲源分离问题是目前信号处理领域中最热门的新兴技术之一。本文讨论了盲源分离的数学模型、实现方法等，并回顾和总结了多种典型的基......
群试解诀的基本问题是在大量个体中找出全部带病个体集.群试开始于20世纪上半叶第二次世界大战中的体检工作,现在己被广泛应用于低......
混合语音信号可以使用盲分离频域解法,对观测信号在每一个频点分别进行复值独立分量分析(CICA)算法来解混并得到分离信号,但带来了......
针对语音信号的欠定卷积混合模型,利用独立语音在时频域上的近似W-分离正交性(W-DO),提出了一种基于非线性时频掩蔽的盲分离方法。......
论文探讨了一种新的多通道统计分析方法—独立分量分析方法(Independent Component Analysis,ICA)。简要介绍了独立分量分析问题的......
分析了超定盲源分离中的自然梯度算法最终不能稳定收敛的原因，针对解决这一问题的方法中存在的不足进行了分析和研究。采用了一种基......
本文在多部完全图上，利用完全予图的相交关系构造了一族池设计，且具有较高的客错性．...
池设计（pooling design）是基于克隆文库筛选（clone library screening）的一种实验设计，要求从大量的克隆体中筛选出其中舍有某组特定核......
介绍了高通量测序在面向大样本时所面临的问题，分析了高通量测序技术的原理和特点及其在解决大样本测序时的技术优势，并总结了检测矩......
现有的盲信源分离方法大多以信源统计独立为前提条件.针对相关信源的瞬时混合,提出了一种采用＂两步法＂对其进行盲分离的方法.首先,对......
针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分......
语音信号盲源分离是在不知道源信号和传输信道任何先验知识的情况下,仅根据输入语音源信号的统计特性,通过观察信号恢复出各个独立......
脑电信号的参考电极一般选耳垂或者乳突,正确去除参考信号对于研究脑电信号的相关性、相位同步性等有重要的意义。该文首先在采集......
为提高高频移动网络信号分离算法的抗衰落性能,提出基于复频域球状点相邻传输bat（boll approach transmission）随机采样优化机制的高......
为了探寻线性非奇异盲信号混叠的不同分离算法有不同分离矩阵的原因,在改进的盲信号分离模型下,证明了一个理论结果:如果不考虑线......
结合盲源分离的发展状况,叙述盲源分离技术三种基本分类:单通道、多通道盲源分离;线性、非线性盲源分离;正定、超定和欠定盲源分离......
研究以四阶累积量矩阵为特征矩阵的非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性．首先通过分析表明盲分离的目的是寻找与理想分离矩阵本质......
针对装备电磁环境效应研究中存在的干扰源信号混叠的问题,探讨了盲源分离算法在混叠干扰源信号分离中的应用。通常应用盲源算法需......
