盲解卷积相关论文
地基光学望远镜是天文观测的重要工具,然而大气湍流使光波产生波前畸变,导致光学望远镜的成像分辨力严重下降。自适应光学技术能够......
随着工业物联网、大数据、人工智能技术的高速发展,对机械设备的故障诊断也进入到了智能化时代。滚动轴承作为机械设备的关键零部......
视网膜是唯一可以进行无创观察及成像的人体深部结构,大多数视网膜疾病及部分全身系统性病变都将导致视网膜相关生理结构与组织发......
The images recorded by a ground-based telescope are often degraded by atmospheric turbulence and the aberration of the o......
为提高图像盲复原处理效果,提出了经验法、拟合高斯点扩散函数法,以及符合Kolmogorov谱函数的初值选取方法等三种初值选取方法。引......
该文主要研究基于二阶周期平稳统计特性的信息盲辨识和盲均衡基本原理以及几种典型算法,分别是基于子空间分析的信道盲辨识和盲均......
穿墙成像雷达利用电磁波的穿透特性,结合多种宽带信号和天线体制可对探测区域进行二维成像,不仅能够发现建筑物内的静止和运动目标......
盲源分离(Blind Source Separation，BSS)是当代信号处理研究领域中的一个热点问题,其实质是在信源和信道环境等因素未知的情况下,仅......
学位
在许多应用场合，人们总是需要一些高质量的图像，但由于受到诸多因素的限制，如：成像系统、外界环境、成像技术等，使得获得图像的实际效果......
荧光显微成像方法是采用紫外线作为照射源,来照射被检测细胞,使细胞结构发出荧光,然后在显微镜下观察细胞的形状及其他特征。在生......
近年来,盲信号处理(盲源分离、盲均衡、盲系统辨识、盲反卷积)方法的研究已经成为信号处理、神经网络等领域一个引人注目的热点问......
21世纪以来,人类社会的可持续发展越来越多地依赖海洋,加快海洋资源的开发利用已成为关系到国家生存和发展的重大问题。视频和图像......
在数字图像的获取过程中,由于很多方面的不确定因素,使得获取到的图像存在一定程度上的模糊,对多媒体信息的实际应用造成了极大的......
非线性混合信号的盲辨识和盲分离技术不同于线性混合的简单情况，是目前盲信号处理的一个重要发展方向，应用范围广泛。本报告对目前非......
眼底照相机获取的眼底图像是一种标准的客观诊断影像。眼底视网膜微血管是人体惟一可以非创伤性直接观察的较深层微血管,对糖尿病......
信号盲处理技术，是近二十年来出现的一种新兴的信号处理方法，给信号处理中的多源问题提供了一个全新的思路。本文根据水中兵器对水声......
大口径地基望远镜在对空间目标成像时,由于受到大气湍流的影响,成像质量严重下降。自适应光学通过实时探测、校正大气湍流引起的光......
光学相干层析成像技术，是光学、电子学、计算机技术等学科交叉形成的新兴学科分支“生物医学光子学”的前沿和热点。作为一种新型的......
讨论了具有交叉敏感的传感器组成的多传感器系统的动态特性及其对系统检测精度的影响. 提出了将该多传感器系统看作一个线性滤波器......
详细讨论了一种新的模糊图像复原法 ,使用这种方法 ,不需知道图像模糊过程的模糊因子 ,就可以实现图像的恢复。该算法易于编程 ,且......
独立源信号的卷积混合比线性混合更接近真实情况。利用非参数概率密度估计方法———Parzen窗函数估计法 ,提出了一种具有良好适应......
医学超声成像受其成像机制的限制,会导致系统分辨率不高.为了获得诊断学上的重要信息,通常需要进行图像复原.在实际情况中,医学超......
近年来高超声速飞行器的研究受到世界各国的重视,具有重大的军事意义,其中导航、制导和控制是高超声速研究的关键技术。鉴于星光导......
为解决传统光学显微镜样本上每一点的图像都受到邻近点衍射或散射光干扰的问题,研发了一套基于C#WinForm控制平台进行连续扫描方式......
多帧盲解卷积算法利用多帧退化图像进行复原可以获得清晰原始图像和点扩散函数信息,受到了很多研究学者的关注。目前大部分多帧盲......
针对机械振动信号具有非平稳和卷积混合的特性,文中将基于二阶统计量的盲源分离方法推广至卷积混合的模型,提出在信号子空间的频域......
根据水声信号在实际环境下传播存在多途效应而造成反射信号之间产生时延差异的特点,研究了一种基于盲解卷积的水声平稳信道参数估......
通常图像恢复方法均在成像系统的点扩展函数PSF已知下进行,实际上它通常是未知的。在PSF未知的情况下,盲解卷积是实现图像恢复的有......
在模糊核未知情况下利用模糊图像对清晰图像进行复原称为图像盲解卷积问题,这是一个欠定逆问题,现有的大部分算法通过引入模糊核和......
在频域盲解卷积问题中，时域信号的卷积混合转化为频域信号在有限频点的瞬时混合，使算法复杂度大大降低。但这种算法的局限是分离结果......
在基于子带ICA的语音信号频域盲解卷积问题中,通过短时傅立叶变换把信号从时域卷积混合转化为各频点的瞬时混合将导致分离结果出现......
针对对比函数和紧缩方法的时域盲解卷积算法在分离机械弱冲击信号时,其结果易受解卷积滤波器长度影响的缺点,提出结合分层聚类的改......
针对频域盲反卷积中的各频率点盲分离次序不确定性问题,提出了一种基于典范相关的排序方法。根据同一个源信号相邻频率点幅度相关......
在水声技术中，鱼雷对多目标进行被动检测时，需要对多目标源信号进行分离、定位，而雷体传感器阵列接收的信号通常为纯时延卷积混合信号......
介绍了多频谱红外烟幕弹爆炸后,红外热像仪所采集图像产生噪声的原因及噪声模型;并根据烟幕干扰退化图像噪声的点扩展函数难以准确......
通过分析均匀分布与Cauchy分布的分布机制，提出了一种改进的模拟退火图像盲复原算法，该算法选择Caucby分布为随机扰动量来产生状态扰......
针对Weiner模型，提出了一种基于最大峰度准则与判决引导相结合的非线性系统盲解卷积算法．在代价函数中引入了判决引导均方误差，优化代......
将频域盲解卷算法应用于齿轮箱信号的盲分离,利用相邻信号的相关性解决次序不确定性问题。利用非高斯极大化解决幅值不确定性问题......
针对机械振动信号往往是多个信号卷积混合的结果，阐述了卷积混合的模型和原理。利用扩展的H—J网络结构，给出了在线实时的盲解卷积迭......
提出一种将滚动轴承声压梯度作为分析量的故障诊断方法。声压梯度比声压的衰减速度更快，受其他声源和环境噪声的影响比声压小，因而声......
从统计学的角度讨论了图像复原的方法 ,然后根据图像的协方差矩阵的傅立叶变换对应于功率谱 ,从空间域变换到频域 ,从而使计算简化......
提出一种在频率域实现的MIMO（multi—inputs multi—outputs）盲解卷积算法，可以在较低信噪比下求解得到浅海水声信道冲激响应的逆滤波......
盲解卷积是在两个卷积因子未知的情况下,通过卷积结果来获知卷积因子的。不考虑噪声,针对高斯模糊图像,在初始估计点扩展函数之后,......
为了提高外场实验中远距离测量激光光斑位置的精度,提出利用盲解卷积技术对光斑图像进行事后复原来削弱大气湍流对光斑成像的影响......
为了提高激光光斑位置测量精度,考虑影响光斑测量精度的因素,并对若干关键技术进行研究。为了抑制由于气溶胶散射导致的激光后向散......
分析了高速实时人脸检测系统中的光学衍射、离焦和采样效应.通过理论分析,构造了表征光学成像系统空间和频率特性的近似点扩展函数......
将盲源分离技术应用于机械振动信号处理,为故障诊断技术提供了一个新的途径。针对传统BSS方法忽略机械振动信号的非平稳和卷积混合......
针对高噪声背景下含冲击成分的机械信号的统计特点,提出一种基于盲解卷积的信号特征提取的方法.利用峭度和偏斜度对冲击敏感的特性......
