搜索能力相关论文
为了提高建筑工程信息监控与分析能力，该研究通过多种形式的监控系统实现不同角度的数据监控，通过集成多种形式的监控系统实现建筑结......
[目的/意义]时间属性是信息的基本特性。文章通过对过去、现在和未来三种时间关联性信息搜索行为的研究更为深入地发掘用户信息搜......
在CDMA通信系统中,存在因多个用户信号的扩频码字的非零互相关而产生的多址干扰(MAI),多址干扰成为了制约通信系统容量与通信质量......
区间优化算法是一种基于区间分析且有别于传统优化方法的方法,它是将区间变量作为运算的基本单元,并形成了一套逐渐完善的运算规则......
在现实世界中,存在诸多的最优化问题。可把最优化问题定义为:在满足一定约束条件的前提下,寻找一组解,来使系统的某些性能指标达到......
非线性系统辨识问题一直是控制领域研究的热点和难点。递归神经网络因其特有的反馈特性更适用于非线性动态系统辨识。在递归神经网......
本文把遗传算法应用在OptimalPrCAD的零部件优化设计模块中，用于改善优化设计效果不理想的缺点。遗传算法是一类可用于复杂问题......
排样是计算机技术和现代经济发展的产物。排样问题的目标就是尽最大可能在材料上放置尽可能多的零件,以减少材料损失。计算机辅助......
网格是一个集成的计算与资源环境,它能充分吸纳各种计算资源,并将它们转化成一种随处可得的、可靠的、标准的同时还是经济的计算能......
在解决复杂的实际优化问题时,经常会遇到具有多个极值的函数优化问题,这类问题被称为多峰函数的优化问题。由于其在实际优化问题中......
自然科学、工程设计、生产实际和现代化管理等领域中的很多实际问题都可以转化为目标优化问题来求解。优化技术是用于求解各类工程......
随着微电子技术的快速发展，大量的嵌入式产品进入到百姓的生活之中，高效的开发产品具有成本低、体积小、功耗低的特点。软硬件协同设......
本文在介绍混合遗传算法的基础上,提出了将局部搜索能力很强的爬山算法与遗传算法结合的观点,从而构造了物流配送路径优化问题的混......
《网络信息资源下载》为上海科技教育出版社出版的普通高中课程标准实验教科书，高一《信息技术基础》（必修模块）第2章第3节第2课时的......
随着Internet的发展，Web正在加速地“深化”，Web可以简单地分为两部分：Surface Web和Deep Web。前者是指通过超链接就可以被传统搜索......
为了避免遗传算法在求解数值优化问题时出现搜索能力差、多样性缺失等弊端,提出一种基于实数编码的改进遗传算法(IRCGA).算法集成......
进化算法(Evolutionary algorithm, EA)与人工神经网络(artificial neural network, ANN)是两种基于自然生物理论的人工智能算法,......
页岩气储层矿物类型多样,常规的测井解释方法难以建立储层参数体积模型.最优化测井可以有效地评价多矿物组成的复杂岩性油气藏,但......
作为一个著名的制造规划问题,装配序列规划的主要目标是获得产品装配线上装配作业处理的最优序列,从而节省产品装配成本和缩短装配......
弹箭机械加工企业的生产模式已从过去的小品种，单批量或者是多品种小批量的形式转变为现在的多品种变批量的生产模式。这样的生产模......
最优化设计是研究怎样在约束条件下合理优选设计变量来得到工程问题优化方案的一种现代设计方法。在优化设计领域，进化算法以其对设......
近年来，由于智能优化算法相对于传统优化算法具有很多优点，如优化效果好、具有全局性、可用性强、并且不需要了解问题的具体参数等，从......
遗传算法(Genetic Algorithms)是一种模仿生物自然进化过程的随机搜索和优化算法,其优势在于可以高效的处理传统搜索方法难以求解......
近些三十年来,无约束优化计算方法已成为科学、工程、商业等诸多领域中广泛研究的课题。如何设计快速有效的无约束优化算法已经成......
危险化学品因其固有的危险性,容易引发事故,且事故后果往往很严重,对于危险化学品各个管理环节必须考虑其安全性。本文针对危险化......
大多数组合优化类问题均属于NP-Hard问题，用传统算法进行求解所需的计算时间会随问题规模的增大而成指数级的增长。因此，该类问题的......
万有引力搜索算法是一种基于宇宙间万有引力定律进行寻优的新型智能优化算法，具有实现简单、通用性强等特点.作为处理复杂的函数最......
Google Scholar是综合性的搜索引擎,PubMed是专业性的检索数据库,两个系统的共同点是都能搜索学术丈章,但由于两者拥有不相同的搜......
[目的/意义]研究网络环境中学术用户的探索式搜索行为特征,设计专业的信息服务策略,帮助馆员精准定位用户需求,提高服务的准确率。......
本文就雅脊金小蜂Theocolax elegans（Westwood，1874）的繁殖能力和对米象幼虫的搜索能力进行了研究。结果发现，温度和繁殖方式都会影响......
针对细菌觅食优化算法全局搜索能力较弱和收敛速度慢的问题，对算法的更新方式进行改进，在算法的初期通过粒子群算法进行全局搜索，使细......
传统的遗传算法有两个严重的缺点,即不能有效地克服过早收敛现象,以及在进化后期搜索效率较低.模拟退火算法是基于金属退火的机理......
[目的/意义]社会化媒体的迅速发展与普及,使社会化搜寻成为游客出游决策时必不可少的环节。研究游客社会化搜寻效果影响机制对提升......
无论是Windows Vista或是最新的Windows 7。其搜索功能都有了很大改进，但有时候，过于强大的搜索能力也会给我们带来一些“小麻烦”。......
由于云计算的动态性、异构性和不可预测性等特点,使得资源调度策略面临很大的挑战。目前解决资源调度的方法主要是一些启发式算法,......
基于人类社会发展改变的特点，提出了一种基于人类社会发展的粒子群算法：分递进层的粒子群算法，并将该改进算法应用于１１个基准测试函数例......
针对粒子群算法容易陷入局部极小点而无法得到全局最优值,且对于复杂的多极值点的函数的优化效果较差的问题。该文提出了一种改进......
矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一。在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部......
一、犬现场搜索物证能力的培养（一）基础搜索能力的培养在训练初期，训犬员拿一些在实际现场中比较常见的作案工具（如刀具、钳子、木棍等......
一、 应遵循诱导、奖励为主，强迫、禁止为辅的训练方法要培养犬积极主动的搜索欲望，使犬对物品要达到“疯”的程度，就要在游戏中培养，......
一、合理使用诱惑气味的作用与意义,诱惑气味是在警犬搜爆训练中,用于增加搜索难度,提高警犬搜索能力不可或缺的训练手段。能够较......
提出了一种新的启发式遗传算法以求解基于非精确状态信息的QoS组播路由选择问题.该算法以基于非精确状态信息的单播QoS路由算法PC-......
通过对百度、中国搜索和Google等中外主流搜索引擎搜索能力的对比分析，找出国内主流搜索搜索引擎的优势和存在的不足，为国内搜索引擎......
变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA),利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过尺度变换不断......
