深度循环神经网络相关论文
随着自动挡车辆市场占有率的不断提高,人们对自动变速器的智能化和自动化程度也提出了新的要求,进而吸引了越来越多的学者就自动变......
单兵体征监测系统可实时将士兵的健康、温度负荷、伤情及疲劳状态通过无线网络发送给给医务兵或指挥员,用于士兵健康状态分类、评......
为提高声纹个体识别率,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和深度循环神经网络(RNN)的声纹个体识别方案CRNN,用于发动机声纹个体识别......
为了降低激光多普勒测振仪在测声过程中给语音信号中引入的噪声,采用深度循环神经网络语音信号去噪的方法,对从激光多普勒测声系统......
随着因特网的普及与物联网的兴起,信息技术在永不停息的向前发展,信息产生和传播的速度在随着科学技术的进步,不断的提高。但是,在......
数控机床是机械加工中的重要装备之一,在长期加工运转后,其关键部件的性能会随着时间的推移而逐渐衰退,具体原因包含高速运转、机......
近几年,随着人工智能深度学习的不断发展,计算机视觉领域也逐渐发展扩大,先后出现了图像检索、图像自动标注等新的研究方向。最初......
说话人识别,又称声纹识别,是根据说话人语音来识别说话人身份的一种技术,属于当前最热门的生物特征识别技术之一。和其它生物特征......
随着信息化时代的到来,海量数字音乐下的音乐标注、检索、识别、歌声基音跟踪等音乐信号处理技术的需求不断增加。其中,音乐信号中......
针对水文时间序列的高度非线性和不确定性等问题,利用深度循环神经网络的时间序列预测能力,结合小波变换方法,将原始序列分解重构......
随着国家可持续发展战略的提出,风能得到了愈加广泛的利用。为了将风电更好地融入到智能电网的建设当中,提高风电功率预测精度水平......
[目的 /意义]通过在标注资源丰富的源领域(Source Domain)中学习,并将目标领域(Target Domain)的文档投影到与源领域相同的特征空......
机器阅读理解任务一直是自然语言处理领域的重要问题。2018机器阅读理解技术竞赛提供了一个基于真实场景的大规模中文阅读理解数据......