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声纹识别是生物识别技术的一种,近年来,以其独特的便捷性、经济性和准确性等优点受到了世人的广泛关注。与语音识别不同,声纹识别并不......
随着人口老龄化速度的加快和社会压力的增加,出现肢体功能障碍疾病的患者日益增多,康复训练的需求也逐渐增加。针对现有的康复训练......
本文主要研究了人工神经网络在语音识别中的应用,径向基函数神经网络(RBFNN)的原理及在语音识别中的应用,重点在于研究基于径向基神......
本文建立了一种基于RBF神经网络的声纹识别系统。提取了Mel频率倒谱系数及其一阶差分参数,利用时间规整网络对所得参数进行了有效......
利用隐马尔可夫模型(HMM)的动态时间序列建模能力及神经网络的模式分类能力,构成混合语音识别模型,同时考虑到语音信号的非平稳性,......
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利用改进的有序聚类算法得到解决时间规整问题的新算法 ,在此基础上建立了基于人工神经网络的普通话数字语音识别系统。对基于人工......
ELM神经网络是一种新的神经网络,近几年来在数据拟合和模式识别等方面得到了广泛的研究。该算法的模型是基于单隐含层神经网络(SLFN......
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为了评估话音通信系统的性能,通常需要把输出语音信号进行时间规整,然后才能比较输入语音信号与输出语音信号的相似度。传统的语音信......
研究了发音评估系统中通用的置信度测度——后验概率算法,针对它存在的不足,提出了两种改进方案。首先,为了降低计算复杂度,传统算......