滑动平均模型相关论文
自从诺贝尔经济学奖得主Engle于1982年开创性地提出ARCH模型以及Bollerslov随后在1986年将其扩展为GARCH模型以来,（G）ARCH族条件异方......
随着经济的高速发展,中国钢产量连续4年增长超过20%,连续9年位居世界第一。2006年中国重点大中型钢铁企业能源消耗超过3亿吨标准煤......
该文在分析三七价格波动的基础上,以2004年1月—2015年8月近10年120头三七的价格数据为基础,采用自回归滑动平均模型[ARIMA(p,d,q)......
期刊
本论文利用时间序列建立了一个趋势回归(最小二乘法)模型、虚拟参数的季节模型、以及时间序列分析的统计预测模型。该模型能够很好......
为抑制色噪声对多信号分类（multiple signal classification,MUSIC）算法估计性能的影响,提出利用延时相关消除色噪声的二阶预处理方......
本文利用时间序列建立了一个趋势回归模型、虚拟参数的季节模型和时间序列分析的统计预测模型.该模型能够很好地分离出时间序列中......
在无线传感器网络中，节点携带的电池能量十分有限，针对如何高效地利用能量、最大化网络的生存周期，提出了一种以时间序列分析中的自回......
针对实际信号处理中噪声的有色性和微弱信号,本文对有色噪声中非线性滤波器的信噪比问题进行研究。利用柯西-施瓦兹不等式和瑞利商......
针对稳定分布环境下非平稳过程分析方法时频滑动平均（TFMA）模型算法的退化，引入分数低阶统计量共变，提出了一种改进的分数低阶时频时频......
滑动平均模型（MA模型）是最常用的平稳序列模型之一，文章在模型阶数已知的情况下，重点研究MA模型中未知参数的逆相关估计、新息估计和矩......
对于结构受多点分布动态荷载识别问题提出了精细正则化算法。基于状态空间描述建立了离散动力系统滑动平均模型,并应用2N算法精细......
研究由若干个滑动平均(MA)信号序列叠加形成的多道时间序列的分解与复原问题。首先从信号的独立性出发,利用信号的高阶统计信息,采......
在正交小波基分析1/f过程的Kahunen-Loeve展开式的基础上,利用1/f过程正交小波变换系数和尺度的关系,推导出一种拟1/f过程的合成方......
针对含有多个连续缺失数据的滑动平均MA(q)序列,基于EM算法得到其模型的参数估计,并给出了序列缺失值估计及其协方差矩阵的表达式.......
通过对高斯白噪声进行小波变换,对变换后的小波系数进行正交归一化,找到了满足1/f信号生成定理的正交小波系数集,通过Karhunen-Loe......
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经验似然因其普遍性和有效性得到了广泛的关注.本文研究不同混合情况的数据,即m-相依,鞅差,ρ混合以及α混合的序列.由不同的混合......
基于非线性时间序列的油藏动态分析方法是把油藏视为一个黑箱非线性系统。建立了单井非线性自回归模型和井组非线性自回归滑动平均......
中国作为经济强国、人口大国,经济迅速发展的同时,也存在人口性别比例失调的问题.为探索经济与人口的关系,本文从性别比与第一产业......
根据《煤电节能减排升级与改造行动计划(2014-2020年)》要求所有发电机组NOx以及硫化物排放浓度必须小于50 mg/Nm3。这对火力发电......
时间序列中的模型,即自回归滑动平均模型,是在20世纪70年代由Box-Jenkins提出的,由于其准确的短期预测能力,近年来在经济预测方面......
