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当前,深度神经网络模型通常由大规模数据驱动,模型训练需要海量的标签数据样本。模型只能识别训练集里出现过的样本类别,无法对训......
网络流量分类在网络资源管理和服务质量保证中扮演重要的角色。随着网络数据加密和移动流的广泛应用,给传统的流量分类方法造成很......
在20世纪中国启蒙与救亡热潮之下,各阶层知识分子在相继经历了器物变革与制度变革的失败后将救亡重点投注在思想文化的革新上,“新青......
随着Web2.0时代的到来,互联网信息呈现爆炸式增长。如何从海量信息中迅速找出用户需要的数据成为了信息检索研究的重点。排序是信......
针对实际生产中难以获得足量的故障样本数据导致训练中样本不均衡、样本不足等问题,提出了一种基于特征聚类的过采样算法,并将其与......
CAXA制造工程师是一款集三维设计,虚拟仿真,自动生成G代码为一体的多功能设计制造软件.在中职学校数控专业实训教学中得到了很广泛......
目前的文本特征生成算法一般采用加权的文本向量空间模型,该模型使用TF-IDF评价函数来计算单个特征的权值,这种算法生成的文本特征......
在CAXA的教学中培养学生的空间能力一直是教学的重点和难点。在教学中总结出的“模型制作教学法”就是依据教学目标的要求,根据职业......
在排序学习中引入特征选择可以提高学习的效率和准确率。出于对选择速度的考虑,当前的研究主要从特征选择的角度出发,根据特征对排序......
微博中的垃圾用户非常普遍,其异常行为及生产的垃圾信息显著降低了用户体验。为了提高识别准确率,已有研究或是尽可能多地定义特征......
提出了在 CATIA二次开发平台上 ,首先由测量点生成草图轮廓 ,再根据用户对设计意图的理解 ,按照正向设计的思路 ,反求结构件三维模......
[目的]探索法律判决书中不同模型的实体识别效果,为后面法律知识库的构建做些基础性工作。[方法]提取刑事判决书中的庭审过程和法院......
量化交易因其具有自动化与一致性程度高、总体收益高且较为稳定等显著优点,成为国内外投资领域研究人员与交易人员共同关注的焦点......
对电子鼻中数据分析(包括数据预处理、特征生成、特征降维和分类识别)问题进行研究.首先提出了将消除工频干扰、小波阈值去噪和数......
遥感数据的可视化是目视解译等遥感技术应用的基础工作。彩色图像最多只能包含3个特征。目前的遥感数据波段数(即特征)往往远远大......
为了进一步提高点击率(Click-through rate,CTR)预测模型学习有效特征组合的能力,该文提出一种基于增强型因子分解向量输入神经网......
提出了信息时代的核心技术--现代信息处理技术在中医诊断中的应用研究.多元数据处理和模式分类等现代信息处理技术已经成为现代人......
人脸识别技术是模式识别和计算机视觉领域的一个经久不衰的研究方向,作为一种重要的生物特征识别技术,在社会公共安全、监控、身份......
0-day多态蠕虫针对还未发布补丁的软件漏洞进行攻击,且每次攻击时在网络上呈现出不同的字节序列,因而破坏性强,检测难度大,成为目......
针对传统特征工程中需要大量专家经验和人力的不足,研究了基于特征生成方法的Android恶意软件检测方法。基于UC Berkeley的Explore......
时间序列数据广泛产生于科技和经济的多个领域.基于符号傅里叶近似(symbolic Fourier approximation)和滑动窗口的定长单词抽取算......
网络和信息系统已经成为关键基础设施乃至整个经济社会的核心,一旦遭受攻击破坏、发生重大安全事件,将严重危害国家经济安全和公共......
人脸识别一直是模式识别和计算机视觉领域经久不衰的研究方向之一。人脸识别是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,它为......
<正> 戏曲丑角美学特征的生成经历了一个漫长的历史过程。为何是漫长的,这里涉及两个与戏曲丑角美学特征生成相关的重要问题。 (一......
通风机属于通用机械范畴,在国民经济的各部门应用十分广泛。尤其在火电厂中,通风机是烟风系统的动力源,其运行状况直接关系到电厂......
近年来,P2P(peertopeer)借贷已成为互联网金融的核心业态之一,但是借款人的违约行为却使平台遭受了资金损失,同时也不利于市场的有......
个性化推荐系统中普遍存在着信息共享程度低、资源复用不足等问题。针对这些问题,提出基于多场景融合的分布式推荐模型,给出了该模......
智能问答系统是当前自然语言处理研究中的难点和热点。基于深度学习的端到端问答系统使用自然语言句子作为输入,无需词法句法处理......
进入21世纪以来,随着移动互联网的快速发展,图像作为信息流动的重要载体,其获取与传播变得更加快速,因此如何实现图像的精准识别与......