模式识别方法相关论文
实测内燃机表面振动速度信号中包含有低频扰动信号,该扰动信号的存在对利用振动速度信号识别燃烧特征参数产生影响.本文基于单缸柴......
近几年，视频图像业务已经成为人们生活工作中的主要通信方式之一，随着拍照设备的快速更新以及人们对视觉品质要求地逐步提高，图像数据......
石油污染物是一种具有多种存在形式的复杂混合物，海上石油运输和开采过程中，海上溢油事故频发，油类污染物排放到水环境中不仅会直接污......
忍冬科植物忍冬Lonicera japonica Thunb.是我国传统药用植物,忍冬全株是宝皆可入药,具有清热、解毒、抗菌、消炎等多种功效。宋代......
新疆冰糖心红富士作为国家地理标志产品，因其具有“冰糖”心(即水心)和含糖量高等特质，在全国各地都供不应求。水心不仅对人体无害，还......
红外光谱能从分子水平反映物质化学组成与性质的信息,与多元分析方法结合形成红外光谱分析技术。鉴于它具备即时测定物质种类和多......
本文用模式识别中的非线性映照方法,探讨了FeBSi非晶态合金的成分与性能之间的关系。非晶合金的晶化温度不仅与成分有关,而且与合......
近年来,由于急冷技术的发展,许多亚稳合金相(metastable alloy Phases)陆续制备成功。Ellner研究了Pd_5As、Au_4Al、MgGa_2等
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福建北部海区带鱼[Trichurus haumele(Forskal)]是东海或东海南部群系的重要组成部分(三栖宽,1961;林新濯等,1965;张其永等,1966;......
应用BP神经网络进行洪水预报,既充分利用了历史水文资料,又避开水文要素之间没有具体的函数关系这一难题,为洪水预报提供了一种新......
目的:建立藏方甲嘎松汤的质量评价方法。方法:通过水蒸气蒸馏法提取甲嘎松汤挥发油样品,采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对挥发......
目的:建立不同产地野生和市售山楂叶的UPLC指纹图谱。方法:采用UPLC法,色谱柱为ACQUITY UPLC BEH C_(18)柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm......
运用森林类型遥感目视识别的７０个样本，训练人工自组织神经树模型，然后对１０个“未知”样本进行预测。结果表明，该模型的识别、容错能力较强......
利用模式识别的偏最小二乘法对过渡金属二元合金氢化物的形成和贮氢性能进行分析．结果表明：利用化学键参数模式识别方法可以建立过渡......
陈念贻、江乃雄等应用键参数模式识别方法,用电子计算机对未知的金属间化合物进行预报.最近,我们对计算机预报结果进行实验验证,......
近年来,我们建立了一套模式识别软件系统,并用于有关材料学、催化剂筛选、石油的地球化学勘探等方面的化学信息处理,取得了显著效......
用模式识别方法研究了大地震的发生时间与中等地震活动性、太阳活动水平、地球自转之间的关系.由模式识别所得的性质提出,大地震前......
将模式识别方法应用于地球物理资料处理,近年来已引起了国内外学术界的注意。模式识别可以使我们充分利用在野外获得的资料,从中“......
在键参数空间φ(z_1,z_2,R_1/R_2,εφ,△φ)中,用模式识别方法处理了2005个金属间化合物晶型的信息,总结出若干经验规律,并讨论了......
本文使用地震模式识别应用程序包—简称“PR”程序包(the packag(?)of program-to apply algorithms of pattern rccognition)提供......
本文用一种模式识别方法——拟合优度法研究了大华北地区地震活动的分期。结果表明,拟合优度法与Fisher方法一样,能定量地划分地震......
本文对华北地区公元1400年以来的16次M≥7强震和随机选取的191次“无强震”,研究 了下列一组震兆:地震活动水平;b值:空区;地震的条......
本文阐述了模式识别方法的原理及其在综合地震预测中的实用性与可行性。文中以华北和西北地区为例,提取了中强地震前的前兆与地震......
本文用五种有序集群方法研究了华北地区和宁夏地区强震的孕震过程。我们得到:五种方法均能模拟地震活动交替的高潮、低潮现象;Fish......
本文利用模式识别方法对强震孕震过程甲的各种特征进行了选择和分析,检验了诸特征间的相关性并验证了各特征的作用,提出了采用少数......
模式识别技术是人工智能的一个新发展领域,是近年发展起来的用计算机对多因子(多种信息)问题进行判别分类的新方法,它的应用已从......
本文提出了一种模式识别方法——改进的连续Hamming方法(ICHAM)。它从下面两个方面对使用连续资料的Hamming方法进行了改进。 1)考......
基于连接边可信度概念和图论原理相结合的速度自动拾取技术,对连续性较好的地震资料得到了良好的效果,而对于信噪比较低、一次波不......
本文介绍了地震波的句法模式识别方法(也称结构模式识别方法),建立了一个用该技术分析地震波的完备系统。地震波可以分割成相同长......
机床颤振的在线监控是计算机数控机床技术发展的一个关键。本文发展了以模式识别方法对机床颤振进行在线监视和以在线调整机床的主......
使用Ms≥5．0级的80余个地震序列资料，按文献[1]给出的传统分类方法将序列分为主余震型、强震群型（包括双主震型）及孤立型三类，首次分类......
研究了在横、纵向同时求模糊关系的高层次模糊模式识别方法，并且把这一方法应用于EH－4电磁测探资料的解释。对于大地电磁测深方法，干......
分析对比了传统模式识别方法（贝叶斯，费舍尔方法）与人工神经网络方法的应用效果，根据已有的地球物理资料，结合金刚石原生矿的成因模式，从......
应用地震和钻井试油资料进行模式识别研究，对油气藏分布的确定是十分有用的。本文详细介绍了作者研制的油气藏模式识别系统的方法原......
为了满足地震解释中无监督型聚类分析的需要，我们提出了一种模糊自组织神经网络的结构和算法，它是在Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网、模糊网及竞争网的基础......
利用Villars原子参数Rsp、VE、XMB研究二种过渡元素 (TandT′)和一种非过渡元素 (M )间形成三元金属间化合物的规律。若M的XMB大于......
介绍了自组织特征映射神经网络的结构和算法 ,将其用于中国茶叶的分类 ,并和传统方法进行了比较。认为组织特征映射神经网络优于传......
拉普拉斯特征映射算法能有效提取高维非线性数据中嵌入的低维流形特征。将其引入到设备故障诊断领域,应用于故障模式识别问题,提出......
通过多种模式识别方法包括主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、非相关线性判别法(ULDA)、线性相关分析法(LDA)和非负......
