模糊数据挖掘相关论文
本文应用模糊综合评价法得到煤矿本质安全等级和指标体系,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估对象中煤......
针对现有应用数据挖掘技术的入侵检测系统存在实时性差、难以提取有效的特征属性、漏报和误报率较高等问题，论文设计了一种基于关联......
随着计算机技术的不断发展，计算机管理已经逐渐步入各个行业，而职工福利待遇体系中十分重要的医疗保险行业则更为迫切的需要借助计算......
本文从应用模糊综合评价法得到教师的课堂教学质量的评估等级和量化成绩，应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集，使用模糊数据挖掘出......
论文为模糊系统建模提出了一种新颖的方法——由输入输出数据集合设计基于遗传算法的模糊控制器，该方法采用模糊数据挖掘技术，从大量......
根据影响交通量的因素,利用模糊数据挖掘方法(FDM)对交通量进行预测,这种预测方法不需要精确的数学模型,算法过程易于理解,解决了......
随着人力资源研究的深入,从数据库中挖掘有用的信息和有帮助的知识,已经成为一个重要的研究领域.本文使用了模糊数据挖掘算法对企......
首先描述了数据开采,及Web数据挖掘,最后提出了Web数据挖掘的发展方向和趋势....
应用模糊数据挖掘方法，给出了模糊数据挖掘中基于聚类分析的算法以及详细的模糊聚类分析步骤，对复杂的客户需求进行合理聚类，充分体现......
［摘 要］本文应用模糊综合评价法得到煤矿本质安全等级和指标体系，应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集，使用模糊数据挖掘出评估对象......
在数据挖掘研究过程中,对连续型属性一般要进行离散化。特别是在模糊数据挖掘中,还要对离散化的区间进行模糊处理。文中依托云模式......
借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于指定的日历模式,不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在......
大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包......
在预测区域复杂的自然条件下，利用模糊数据挖掘技术（FDM）寻找与之相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为。以广州市为例，构建了火灾数据......
介绍了企业竞争情报系统和模糊数据挖掘，使用模糊数据挖掘解决企业竞争情报系统中竞争对手分析、评价、预测问题。......
企业建模是企业实施CIMS和BPR的基础。为了提高企业建模的工作效率和质量,需要开发和使用强大易用的可视化建模方法和工具,同时需......
提出了以模糊数据挖掘（FDM）与AHP相结合进行合作伙伴选择的模糊层次算法,运用模糊数据挖掘对备选对象进行聚类分析,再运用AHP算法对......
林火蔓延是一种复杂的燃烧现象，要准确预测林火行为，就需要有科学的林火蔓延模型．该文结合广州市森林资源和森林防火的现状，利用模糊数......
为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日......
本文论述了模糊数据挖掘技术在入侵检测中的应用,详细描述了利用审计数据挖掘模糊相联规则的算法,给出了相联规则集合相似度的函数......
分析了目前高校学生管理工作中存在的问题，探讨了模糊数据挖掘理论在高校学生管理中的应用。研究设计了一种数据挖掘方法，能够对高校......
针对保险业如何利用客户数据提高管理决策水平和销售业绩的问题，根据保险业客户忠诚度的判别条件，运用模糊数据挖掘技术，提出了通过对......
建立合适的隶属度函数是入侵检测中应用模糊数据挖掘所面临的一个难点。针对这一问题,提出了在异常检测中运用遗传算法对隶属度函......
随着经济全球化的快速发展，信息化管理成为了银行提升竞争力的一项重要手段，而客户价值作为银行的重要组成部分，必然成为了竞争的焦点......
随着科技的发展和教育领域的改革,高校对学生成绩深层次的需求日益明显,如何在激烈竞争的形势下充分利用学校现有资源为“特色化建......
随着计算机技术的不断发展，计算机管理已经逐渐步入各个行业，而职工福利待遇体系中十分重要的医疗保险行业则更为迫切的需要借助计算......
在大型数据中心，为提升数据中心的计算能力和提高设备利用率，普遍采用了虚拟化技术。虚拟化技术的使用存在一些潜在的问题，若虚拟机的......
应用模糊聚类最大树算法对教学质量评估指标进行聚类以确定关键评估指标集,使用模糊相似关系挖掘出大量数据中教学质量评估指标与......
在允许各种网络资源以开放方式运作的前提下,入侵检测系统成了确保网络安全的一种必要手段。入侵检测就是发现或确定入侵行为存在......
论述了数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用,详细描述了模糊关联规则和模糊频繁序列挖掘,并进一步介绍了如何采用遗传算法优化模......
