病虫害预测相关论文
在现代农业发展中,农作物病虫害是制约农业产量和提升农业发展的重要因素,对病虫害的预防和预测成为了越来越多专家和农业工作者关......
文章介绍了2015年病虫发生情况，并对2016年发生趋势进行初步预测。预计明年棉花种植面积将继续减少，约在150万亩左右，油菜种植面积为1......
文章介绍了2015年湖北省棉花、玉米病虫的发生情况，根据病虫基数、品种及抗性、气候条件对2016年发生趋势预测，根据2015年我省棉花玉......
柑橘种植业在我国南方农产业中具有重要经济地位,在长江以南栽培范围十分广泛。但由于其物候期长以及其他自身特点,所以造成柑橘类......
本文对大连植保工作进行了探讨。文章分析了城市绿化中存在的问题，围绕创建生态园林，提高植物群落抵御病虫害的能力、建立病虫害预测......
本文针对遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)在运行中可自动创建复用子程序问题,首先结合Even-k-Parity函数推导算例,论证......
该文将演化算法引入到农业病虫害预测中，并对其作用进行了分析，然后以甘肃省的小麦条锈病为例将演化算法应用于具体预测过程，最后通过......
病虫害的预测与防治的效率高低对农业生产有很大的影响，是发展优质、高产、高效、可持续发展的现代农业的重要因素。该文在分析农业......
摘 要：森林作为重要的生态资源，不仅能够减少水土流失，提供丰富的生物生态资源，还可以净化空气，为地球物种提供生存所需的氧气。所以，对......
黑光灯诱测成虫是一项辛苦、细致的病虫害预测工作，如何改进装置，实现自控，减少工作量，有人曾报道“用光导体实现黑光灯的自控”，使黑光......
随着科学技术的发展，数理统计等数学方法以及各种计算机软件不断地应用于病虫害预测，由此，一些人产生了“只有应用数学手段和采用数学......
病虫害预测是实现科学管理的先决条件，在现代有害生物综合治理中占有重要的地位。中国有句俗话：凡事预则立，不预则废。这里，“预”即指......
应用人工神经网络中的BP前馈网络模型和改进的BP算法 ,对棉铃虫发生程度进行预测 ,结果表明 :该算法可靠 ,验证符合率达百分之百 ,......
龙感湖神农植保机防专业合作社隶属于湖北省黄冈市龙感湖管理区(农场),2009年6月,整合管理区所属56个农业植保机防队,成立了龙感湖......
将模糊控制引入到径向基函数(RBF)神经网络中,采用模糊控制与RBF神经网络相结合的方式建立预测模型,对河北顺平地区种植的桃树进行......
四月，随着北方南下冷空气势力的减弱，南方暖湿气流变得越来越强。到了清明以后，江南地区已不会再出现低温对花卉的危害，花木可以安全出......
近年来，极端的气候变化不断发生，多变的自然灾害给农业生产造成了重大损失。根据黑龙江省各地植保部门2010年秋季病虫越冬基数调查，结......
苹果主要病虫发生面积9500万亩次。其中苹果螨类偏重发生，发生面积1400万亩次；早期落叶病中等发生，发生面积1150万亩次；腐烂病在陕西、......
对黑星病的及时、有效预报和防治是保证砀山酥梨正常生长发育,获取高产的重要因素.植物病害的发生发展是一个受众多因素影响的动态......
该文对机器学习算法在智慧农业中农作物分类、农作物病虫害预测、农产品价格预测方面的应用研究进展进行了梳理分析,进而指出研究......
近日,从全国农技推广服务中心召开的全国小麦中后期病虫发生趋势会商会上了解到,预计2016年全国小麦中后期病虫总体呈重发态势,程......
近日，全国农技中心印发了2016年农作物重大病虫害防控技术方案（以下简称“方案”，农技植保[2016]8号）。方案中分别指出了水稻、小麦、......
应用人工神经网络中的BP前馈网络模型和改进的BP算法 ,对棉铃虫发生程度进行预测 ,结果表明 :该算法可靠 ,验证符合率达百分之百 ,......
鉴于国内应用于作物病虫害防治的专家系统多为静态,本研究介绍了作物病虫害综合治理地理信息系统(CPPGIS)的实现过程。系统建立了1......
描述了离群数据挖掘的基本理论以及经典算法，提出附加约束的基于规则的离群数据挖掘算法，并根据过去几十年数据的特点，提出了一种运用......
描述了离群数据挖掘的基本理论以及经典算法，提出附加约束的基于规则的离群数据挖掘算法，并根据过去几十年数据的特点，提出了一种运用......
目前,各地正采取切实有效措施,整顿农资经营秩序、实行归口经营。农民在为之拍掌称好的同时,对经营农资部门提出五点希望:一是货源......
病虫害预测预报是植保工作的基础。提出了基于智能手机初步诊断和上传的三级响应模式的病虫害诊断与监控体系，该体系能更有效地实现......
提出了一种基于改进的Boosting算法的病虫害预测新模型。针对当前全球气候变化异常造成传统的病虫害预测的模型预测的准确率不高,......
全国蔬菜主要病虫害总体呈中等程度发生。露地蔬菜虫害重于病害，主要发生种类为小菜蛾、菜青虫、菜蚜、甜菜夜蛾、霜霉病、疫病；设施......
针对现阶段对已出现森林虫害数据未能完成全面、及时地统计,以及难以准确预测森林虫害爆发的潜在外来诱因的问题,提出使用面向Web......
BP神经网络是一种用于机器学习的数学模型。它在预测未来事件是否发生的方面具有强大的优势,而考虑到不同的应用,其影响发生的因子......
我国的森林资源物种多样,占地面积极广,在为我们的经济发展和生活环境带来巨大优势的同时,也面临着严重的森林病虫害的威胁。如何......
中国是世界上最早发现茶树和利用茶树的国家，大量的历史资料和近代调查研究材料，都证明了中国是茶树的原产地。饮茶的习惯最早起源于......
【目的】棉花病虫害发生和发展主要与环境信息相关,由于环境信息多且复杂多变,使得棉花病虫害预测方法研究具有一定的挑战性。本文......
近日召开的全省农作物病虫会商会对2006年主要农作物病虫发生趋势进行了会商，并对2006年上半年全省病虫发生趋势做出了分析预测。......
介绍了采用VB6.0和SYSTOP GIS实现作物病虫害综合治理地理信息系统(CPPGIS)的设计和应用;将抽象的数字图形化、复杂的信息简单化,......
嵌入式和多传感器信息融合是信息采集、分析与处理的重要技术。嵌入式技术是农田环境信息采集的核心,已经把对农业信息的采集方式......
对当前粘虫危害，国内最大的农业投入品一体化经营企业——中化集团公司启动应急预案，组建专家团队赴一线指导防治工作，紧急生产相关防......
近年来，云南省西双版纳傣族自治州高度重视橡胶产业发展，将其作为加快新农村建设、发展集体经济、促进农民增收的重要产业来抓。通过......
对目前在病虫害预测模型中研究较成熟,应用较广泛的BP神经网络、RBF神经网络、以及具有反馈功能的Elman神经网络模型进行了比较。......
基于案例推理(Case-based reasoning,CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。阐述了CBR技术......
期刊
