眼部特征相关论文
针对高分辨率眼部图像的瞳孔、虹膜特征快速识别与检测问题,提出了一种轻量化语义分割网络DIA-UNet(double input attention UNet)......
每年发生大量的交通事故中由疲劳驾驶引起的数以万计,所以如何降低因疲劳驾驶引起的交通事故发生概率具有极其重要的意义。基于驾......
在描述人眼特征的几何模型构建与参数优化机理研究中,依据日常生活中人们对眼睛特征的汉语语义描述为基础,以标准证件照片为研究对......
本文提出了一种基于眼睛长宽比的船舵手疲劳检测方法。实践证明,本文提出的疲劳航行检测方法,采用眼部信息而不是整个面部的信息来......
目的观察就诊于眼科的获得性免疫缺陷综合征并发单侧动眼神经麻痹的眼部表现、系统特征和治疗情况.方法回顾分析4例4眼艾滋病并发......
期刊
目的探讨人类免疫缺陷病毒（HIV）感染患者伴随眼部特征及其发生率，提高眼科医务人员的关注。方法回顾分析362例HIV感染患者的临床资料，......
以标准证件照片为研究对象构建了眉毛与眼睛混合一体化参数模型,针对眼睛、眉毛及眉眼共设定14项主特征参数,据此创建28位二进制语......
眼睛是人脸特征最主要的构成部分。基于眼部特征的人脸检索不仅可以提高人脸识别和检测的速度,而且能够降低识别算法的复杂度。要......
将ARM+DSP技术应用于驾驶员的疲劳检测,使用S3C2440作为核心处理器,利用TMS320DM642作为视频采集处理模块,详细讨论了硬件平台与接......
随着经济与科技的高速发展,为了方便出行,私家车已经成为家家必备之物。全球数据统计显示,交通事故是导致非正常死亡的第一因素。......
驾驶疲劳是导致交通事故的主要因素之一,如果能及时对驾驶员的疲劳状态进行检测并提供相应预警,则可在很大程度上避免交通事故的发......
为提升疲劳驾驶模型的检测效果,文章以方向盘转角(SA)、PERCOLS、眨眼频率(BF)和眨眼深度(MECD)为特征参数,建立支持向量机(SVM)疲......
为了提升疲劳驾驶的检测效果,以PERCOLS眼睛焦点的位置等眼部特征为参数,提出了支持向量机（SVM）疲劳驾驶检测模型。通过动感型模拟驾......
铁质异物长期存留于眼内时易形成铁质沉着症，可导致视功能的严重破坏丧失甚至眼球萎缩。我们收治了15例眼部铁质沉着症的患者，分析其......
摘要：眼部状态的检测被认为是目前最准确可靠的疲劳状态检测方法，快速、准确地进行眼部定位和状态识别是疲劳检测的关键。本文基于眼......
<正>学生主体教学理念作为新课程标准的核心理念之一,是时代变革与社会发展中对"一切为了学生,为了一切学生,为了学生的一切"的教......
为减少交通事故,提出一种基于多特征融合的疲劳检测方法,以提高疲劳检测精度。其检测方法是:首先通过响应的传感器采集驾驶员眼部......
近年来,随着汽车数量的日益增加,交通事故的发生率也在不断提高。疲劳驾驶作为诱发交通事故的主要因素之一,研究如何对其进行快速......
<正>糖尿病是一种比较常见的新陈代谢疾病,也是易发生眼部并发症较多的一种内科疾病,它主要由于胰岛素相对或绝对不足所致,依其病......
眼睛是人脸特征最主要的构成部分,基于眼部特征的人脸检索不仅可以提高人脸识别和检测的速度,而且能够降低识别算法的复杂度。本文......
