向量量化相关论文
随着多媒体和互联网技术的高速发展,图像数据的数量和增长率都达到了较高的水准,图像检索技术的速度和准确率面临着巨大的挑战。在......
如今信息技术发展越来越快,人们的生活和工作也因此变得更加便利、快捷。在全球的信息共享与交互中,随着互联网技术的深入发展,信......
随着互联网的高速发展,产生了数量庞大的多媒体信息,对数据挖掘技术提出更高的要求。近似最近邻检索（Approximate Nearest Neighbor......
目前数字语音信号主要分为两种,即窄带语音信号和宽带语音信号。当前的电话网络中,传输的语音信号一般都是窄带的,其可懂性和自然......
基于内容的图像检索己成为当今的一个研究热点。锦峰[16]于2004年提出了一个基于区域的图像检索系统，该系统根据颜色的差异将图像分......
图像是人类获取外界信息的主要来源,随着计算机技术的飞速发展,人们对图像的质量提出了更高的要求。由于传感器昂贵的成本和其成像......
深入理解大脑的结构和功能是本世纪最具挑战性的前沿科学问题之一。对人脑的各种功能进行不同尺度和不同层次的深入探索,不仅对诊......
目的探讨人工神经网络(ANN)用于疾病分类研究的前景.方法利用某矿区1996年糖尿病现况调查资料,采用学习向量量化(LVQ)网络和判别分......
该论文提出了用线圈感应+红外探测的复合探测方式来获取车辆的有关信息.其中线圈用来获取汽车底盘的形状信息,红外用来获取汽车的......
支撑向量机（SVM）是一种新的统计学习方法。提出一种基于支撑向量机的文本无关的说话人辨认系统，在作者的实验中得到了98％的平均识别率，......
文章从实际应用角度出发，全面系统地阐述了小波变换基本理论，提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对......
分形图象压缩技术是近十年来提出的一种新的图象压缩方法,该方法利用自然界广泛存在的自相似性,以8种简单的仿射变换的组合对图象......
本文提出了基于RBF-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法。因为HMM模型的分类决策能力和对不确定信息的描述......
招聘系统中存在两类拥有自主选择权的对等用户,这就决定了该领域中的个性化推荐具有诸多新特点。本文以高校毕业生的就业问题为应......
LBG算法是图像压缩中向量量化的基础算法,目前主要是采用L2范数进行计算.证明了著名的LBG算法使用等价范数,只要初始码书相同,则产......
MSF-VQ是一种用于人脸识别的图像特征.它先使用预先确定的码书计算出图片的向量量化直方图特征,再通过马尔科夫稳态特征对直方图进......
文章从实际应用角度出发,提出了一种基于小波变换和改进LBG向量量化的有损图象压缩算法.该算法首先利用小波变换对图象进行分解,然......
提出了基于RS的BP-HMM模型的网络入侵检测方法,并给出了模型的训练和识别方法。由于简单的使用HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对......
在大型多媒体数据库中,需要进行图像检索实现感兴趣图像的准确索引和多媒体数据库的准确访问。传统方法采用关联信息人工标注方法......
通过对随机ＶＱ和晶格ＶＱ优劣分析，得出随机ＶＱ优于晶格ＶＱ的结论，而晶格ＶＱ仅仅有用于无记忆的，均匀分布的输入向量时，才是最优的。......
针对图像分类中量化编码的问题,提出了一种简单而且高效编码方法,叫做局部约束线性编码(Locality-Constrained Linear Coding)算法......
受分形编码思想启发,提出了一种新的基于向量量化的图像超分辨率方法。该方法使用学习算法来获取单幅输入图像中的高频信息和低频......
在宽带无线通信系统中，多天线技术的实现依赖于多用户MIMO传输机制及信道信息反馈的有效解决．提出一种发送端进行干扰消除的TIE算法......
针对整个空间体域飞行器三维安全路径的优化问题,提出一种基于稀疏性约束蚁群算法的安全路径规划方法。该方法首先将空间体域划分......
提出了基于BP-HMM模型的网络入侵检测方法，给出了该模型的训练和识别方法。由于纯粹的HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目......
以LBG算法为代表的传统的码书训练算法基本上都用量化失真序列收敛作算法停止条件.本文提出了一种简单、快速的新算法.它的基本思......
针对工业测量、卫星遥感等许多领域里都需要存储与传输高保真的图像这一应用背景，提出一种新的算法，该算法采用了一种向量变换，这种向......
为了减小图像编码中的空间融合，需要进行图像压缩编码。针对当前的LBG图像向量量化压缩算法自适应能力不强的问题，提出一种基于改进......
图像压缩需要快速编码,并行处理技术是一种高效的图像压缩技术.向量量化是一种很有前途的压缩方法,并且非常适合并行处理.提出了一......
向量量化是图像压缩中的重要内容,而码书生成是向量量化的关键.提出了一个全新的、简单的码书生成算法,其基本思想是以向量量化聚......
以LBG算法为代表的传统码书训练算法基本上都用量化失真序列收敛作算法停止条件.提出了一种简单、快速的新算法.该算法的基本思想......
该文提出分区域收敛的快速码书训练算法LC,它与LBC算法相比,结构简单、速度快,用典型的测试图像Lena和Barbara做实验,表明LC算法峰......
该文利用LBG算法迭代过程中质心序列收敛特性,提出了一种快速算法。它的基本思想是,直接去掉LBG算法中量化失真计算,用质心序列收......
传统的自组织神经网络系统进行图像量化处理和编码中,算法对于码书初始值选择具有较强的敏感性,从而导致该量化编码算法对训练序列......
通过图像的边缘融合,挖掘图像中亮度变化明显的点,提高对远程图像的视觉特征分辨能力。传统的图像边缘融合算法采用灰阶量化边缘分......
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由于向量量化(Vector Quantization，简称VQ)的压缩比高、失真小，因此它被认为是很有希望的编码方法。码书、搜索器、索引器是向量量......
随着Internet的快速发展,信息化早已成为社会发展的一种必然趋势。人类已经逐步进入到了一个崭新的信息和多媒体的时代,获得信息的......
本文提出了基于小波变换与自适应混合量化的图象压缩算法 ,该算法首先将小波变换后的图象高频子带划分为扫描块 ;然后依据图象的纹......
为了降低图像特征向量量化的近似表示和高维向量带来的码书训练时间开销,提出了一种投影增强型残差量化方法。在前期的增强型残差......
基于视觉的手势识别中,手势的识别效果易受手势旋转,光照亮度的影响,针对该问题,借鉴了目标识别和图像检索领域的Bag of Features(......
图像分类法是一种自适应图像编码方案 ,文献 [1 ]提出了向量标量分类方法 ,对于普通图像进行自适应编码 ,具有编码辅助信息少编码......
本文针对大规模高维数据近邻检索中的瓶颈问题,提出基于向量量化的一种检索方法—簇内乘积量化树方法.该方法运用向量量化和乘积量......
为解决硬向量量化方法编码效率低的问题,提出一种用于向量量化加速的近邻搜索策略,其设计思想是空间上近邻的输入向量可能具有相同......
A globally optimal solution to vector quantization (VQ) index assignment on noisy channel, the evolutionary algorithm ba......
通过比较向量量化器和自相合随机向量,发现取欧氏距离时,构造局部最优向量量化器问题可转化为求自相合随机向量问题,从而可借助向......
虚拟现实(Virtual Reality,VR)和增强现实(Augmented Reality,AR)作为继WEB和手机之后的下一代数字技术,将会颠覆我们的沟通模式。......
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