神经网络设计相关论文
伴随着深度学习技术的不断更新发展,深度学习在多个领域都有广泛的应用。当前的深度神经网络模型变得更为复杂,这就意味着模型的参......
深度学习的神经网络相较于传统神经网络方法显著的特点是计算量大，因此迫切需要计算系统具备更高的性能、更低的功耗来运行深度神经......
临近空间飞行器的控制问题是航空航天领域的热点问题，由于其具有强耦合、大扰动、非线性和快时变等特点使得其控制器设计也是一个难......
细粒度情感分析旨在于了解评论语句中特定实体的情感极性。目前学术界主流的方法通常是基于递归神经网络设计的模型。递归神经网络......
针对氧化铝分解工艺的特点,利用BP神经网络设计分解率预测模型,针对分解过程具有非线性、强耦合、大滞后、反应机理复杂的特点,采......
人工神经网络具有强大的自组织、自学习和高容错性等功能,广泛应用于解决复杂的非线性问题.利用MATLAB的神经网络工具箱提供的有关......
研究了联想神经网络在数字通信信道均衡器实现中的应用,讨论了其设计方法和设计步骤,给出了计算机模拟结果,并进行了性能比较。研......
为了提高扩展的二元相移键控(EBPSK)接收机的检测精度,设计了一种基于改进粒子群算法(IMPSO)和BP神经网络的EBPSK检测器.首先,阐述......
采用了遗传算法自动构造ＲＢＦ网络，把网络结构的形式作为一个子集选择问题来解决，并提出了新的遗传操作算子来改进遗传算法，加快了收敛速度......
利用进化规划同时进化神经网络的结构和权值．为了避免在网络中形成信号的冲突和竞争，用连接规则决定神经元之间的连接方式．在进化规划......
神经网络的结构设计一直是研究者关注的基本问题.提出了一种构造神经网络的方法———EBNN.该方法采用熵作为第一层神经元的选择准......
研究了改进标准BP神经网络的方法,特别是研究加快标准BP神经网络收敛速度的方法。针对标准BP神经网络的收敛速度慢,分别采用3种方......
在基于FPGA的神经网络设计中,提出一种采用直接坐标旋转数字计算机(CORDIC)算法计算神经元激励函数ex的方法,依靠移位和求和能够实......
针对氧化铝分解工艺的特点,利用BP神经网络设计分解率预测模型,针对分解过程具有非线性、强耦合、大滞后、反应机理复杂的特点,采......
针对积分时滞系统控制中存在的稳态误差和建模误差问题,文章使用BP神经网络设计了一种新型的神经网络改进下的内模控制方案。李雅......
<正>使用人工智能的计算药物发现大行其道,因为有大数据,云计算的成本变得很低廉,更不用说深度学习算法的兴起了。如今大批初创公......
我们构建了一种多层循环神经网络来对金融股票指标数据进行测试,分析多种指标算法组合用来预测股票走势的可靠性。在实际的股票分......
借鉴分层递阶结构原理和蚁群算法的思想,提出了一种基于信息素的粒子群算法并用来优化前向神经网络的结构和权值。通过在控制基因......
传统的神经网络，如ＢＰ网络设计，不仅工作效率降低，网络性能低下，而且会因非线性多极值目标函数而陷于局部最优解。本文采用全局寻优的遗传......
视觉语义是指非语言的语义信息的逐步积累的结果,而这些非语言的语义信息在深度学习中具体的表现就是视觉语义特征。良好的视觉语......
人工神经网络是由大量神经元相互连接,通过模拟大脑神经系统处理信息的方式,进行信息并行处理的复杂非线性系统。人脑在信息处理方......
为提高导弹整体性能,近年来越来越多的学者建议将导弹的制导回路与控制回路同时进行设计,这称之为一体化技术。一体化技术不同于传......
随着多媒体技术和互联网技术的发展,日常生活中包含图像、视频等形式在内的影像内容规模已经越来越大。在浩如烟海的影像数据中,人......
神经网络具有固有的优点和广泛的应用,但因其结构设计至今没有确定可寻的方法,使其发展受到很大的影响.为此,提出了基于正交试验的......
自动信用卡欺诈检测是一个重要且有潜力的领域.基于人工神经网络的欺诈检测系统虽能令人满意.但具有良好结构的神经网络是很难构造......
众所周知,传统计算机本身固有的计算与存储之间是一对很难解决的矛盾,因而许多工程力学问题因计算规模大而得不到求解,许多新问题......
