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深度学习的神经网络相较于传统神经网络方法显著的特点是计算量大，因此迫切需要计算系统具备更高的性能、更低的功耗来运行深度神经......
临近空间飞行器的控制问题是航空航天领域的热点问题，由于其具有强耦合、大扰动、非线性和快时变等特点使得其控制器设计也是一个难......
细粒度情感分析旨在于了解评论语句中特定实体的情感极性。目前学术界主流的方法通常是基于递归神经网络设计的模型。递归神经网络......
<正>使用人工智能的计算药物发现大行其道,因为有大数据,云计算的成本变得很低廉,更不用说深度学习算法的兴起了。如今大批初创公......
我们构建了一种多层循环神经网络来对金融股票指标数据进行测试,分析多种指标算法组合用来预测股票走势的可靠性。在实际的股票分......
借鉴分层递阶结构原理和蚁群算法的思想,提出了一种基于信息素的粒子群算法并用来优化前向神经网络的结构和权值。通过在控制基因......
视觉语义是指非语言的语义信息的逐步积累的结果,而这些非语言的语义信息在深度学习中具体的表现就是视觉语义特征。良好的视觉语......
人工神经网络是由大量神经元相互连接,通过模拟大脑神经系统处理信息的方式,进行信息并行处理的复杂非线性系统。人脑在信息处理方......
为提高导弹整体性能,近年来越来越多的学者建议将导弹的制导回路与控制回路同时进行设计,这称之为一体化技术。一体化技术不同于传......
随着多媒体技术和互联网技术的发展,日常生活中包含图像、视频等形式在内的影像内容规模已经越来越大。在浩如烟海的影像数据中,人......
神经网络具有固有的优点和广泛的应用,但因其结构设计至今没有确定可寻的方法,使其发展受到很大的影响.为此,提出了基于正交试验的......
自动信用卡欺诈检测是一个重要且有潜力的领域.基于人工神经网络的欺诈检测系统虽能令人满意.但具有良好结构的神经网络是很难构造......
众所周知,传统计算机本身固有的计算与存储之间是一对很难解决的矛盾,因而许多工程力学问题因计算规模大而得不到求解,许多新问题......
