非线性约束相关论文
当今世界面临着水资源短缺和能源危机,膜分离技术的推广应用为缓解水资源问题做出了巨大的贡献,但与此同时,进行膜分离的同时也会......
有限维完全可积系统在微分方程的发展历程中占有重要的历史地位，但得到完全可积的系统大多依赖于一些特殊的技巧，因而发现的有限维完......
以一类两自由度含非线性约束机械振动系统为研究对象,通过4阶变步长Runge-Kutta数值算法,分析了该系统在低频激励下p/1周期运动的......
临近空间飞行器的控制问题是航空航天领域的热点问题，由于其具有强耦合、大扰动、非线性和快时变等特点使得其控制器设计也是一个难......
软件测试技术是保障软件质量和可靠性最重要的手段,测试用例的自动生成技术可以有效降低测试开销,提高测试效率,是近年来软件工程......
交替方向乘子法(简称ADMM)是解决具有两块或两块以上形式优化问题的基准算法,尤其是在解决大规模问题上卓有成效。利用ADMM算法将......
石油的复杂性导致其组分的不确定性,而石油组分的切割是进行石油化工流程模拟的基础.结合在完成某化工厂柴油加氢动态仿真过程中进......
水资源系统中存在一类具有不可导但连续单调递增约束函数的非线性规划问题，针对这类约束函数为一元函数的非线性规划问题建立了基于......
微波加热是一种加热媒质与微波直接相互作用的加热方式,与传统加热方式相比,具有加热效率高,有选择性,清洁无污染等特点。微波加热......
学位
发动机性能参数直接反映各部件性能状况,但性能参数是不能通过测量得到,因此研究发动机性能参数变化很有实际意义.考虑两种情况,一......
电力系统最优潮流问题是典型的具有可伸缩性的多目标非线性规划问题。随着系统规模的不断扩大,变量和约束条件的数目剧增,变量之间......
本文对非线性约束优化问题的一些理论与算法进行了研究.给出一般约束最优化的一个修正的共轭投影梯度算法和一个带信赖域的SQP算法......
文中提出了一个新的求解非线性约束优化问题的信赖域滤子序列二次规划算法。与其它信赖域滤子序列二次规划算法相比，本文给出的算法......
本文主要研究非单调技术和过滤集技术在最优化和非光滑方程组中的应用.在光滑非线性优化和非线性方程组问题中，过滤集技术已获得了......
在控制系统中,非线性约束普遍存在,而在各种非线性约束中,执行器饱和约束是最为常见的一种,它使得系统控制问题变得复杂,无论从理......
PVD算法(parallel variable distribution algorithm)是一种整体结构上可以并行实现的优化算法。PVD算法与其他算法的主要区别是“......
以结构相对复杂的位置力反馈电液伺服阀为研究对象,建立了该阀的动态数学模型和带有非线性约束的单目标多变量求极值的优化模型,依......
期刊
描述了一个高度优化的约束逻辑程序（CLP）编译系统解释实现中的算法和优化策略．并通过定义新的数据结构，采用多种优化策略，使该系统能够......
采用非固定多段映射罚函数法处理问题的约束条件,提出了一种用改进差分进化算法求解非线性约束优化问题的新方法.结合差分进化算法......
期刊
描述了一个优化的约束逻辑程序设计(CLP)系统的编译方法和编译优化策略.该系统是一个多重论域的CLP系统,以区间算术和约束传播作为......
讨论带非线性不等式和等式约束的最优化问题，借助强次可行方向法和半罚函数的思想，给出了问题的一个新的广义投影强次可行方向法．该算......
为提高粒子群优化（PSO）算法搜索精度、加快后期收敛速度，提出一种新的PSO算法，即局部随机搜索PSO算法，该算法用于求解电力系统的短期发......
给出一种求解带有非线性约束优化问题的进化规划算法,此算法能避免将约束问题转化为无约束问题,计算时间较短且算法稳定性强,通过......
为了解决波纹管所涉及的非线性约束离散变量的优化设计问题，文中尝试将粒子群算法与惩罚函数法相结合，建立新型离散粒子群算法，实现离......
针对双脉冲卫星交汇问题，首先建立了双脉冲交汇模型，提出优化的目标函数，然后分别采用二种算法，比较了确定性方法和非确定性方法的优劣......
无线传感网络中运动目标状态通常满足某种非线性状态约束,为了提高对传感网络中运动目标的跟踪精度,降低非高斯噪声对状态估计的影......
基于连续变量在工程应用中的实际可取值皆为按不同单位、依不同精度而定的离散数,提出了将连续变量视为离散变量、并进一步将混合......
为了解决R—CAB算法的方向图零陷不深或无法对准干扰信号方向的问题，在非线性约束条件下，通过二次优化鲁棒周期自适应波束形成算法的......
概述了气举井组优化配气的发展现状,分析了各种类型的气举特性曲线的特点.考虑到现场的实用性和合理性,将单井最大产油量值前的气......
针对UAV任务分配中任务回报值与执行任务的UAV数量成非线性关系问题进行了研究,改进了该问题的非线性约束数学模型,加入了回报比分......
在有功调度中考虑火电机组污染物限排目标可有效限制发电生产对环境的不利影响，促进发电厂商自主采用新技术降低污染物排放。为此，研......
非线性条件约束下的优化问题在实际生活中具有非常普遍的运用，也普遍存在于数学建模领域中。这种问题主要通过制约函数算法等进行求......
针对机械工程中的非线性约束优化的工程问题，提出了一种新的遗传算法。该方法在遗传算法中通过去掉等式约束、构造浮点型编码向量、......
对求解约束非线性规划问题,提出一种新的含参数精确罚函数的方法,通过对目标参数和罚参数的有效控制,达到罚函数的可微和精确双重......
基于优化设计理论,建立了以人字架机构的质量最小为目标函数的、非线性约束优化数学模型;基于混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping ......
针对低维线性分式规划问题,本文提出了一种分支定界的全局优化算法,建立了原问题的等价模型。该模型由线性目标函数以及一组线性和......
针对传统无约束LAMBDA(least-squares ambiguity decorrelation adjustment)算法中整周模糊度求解成功率不高的问题,提出一种利用......
多约束QoS路由优化是当前网络研究中的一个重要课题,而受限最短路问题(RSP)是QoS路由的一个基本问题.它是NP-完全的,并有许多具有......
L1估计是统计问题中一个重要估计.时间序列模型的L1估计问题是非常重要的,这些估计量的多种性质都被研究过.许多统计学者讨论了它......
讨论非线性回归模型yi=f(xi,β)+ei,i=1,2,...,n,其中Eei=0,Eei2=α21,假设yi受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染,仅能观察到......
对机床主轴的多参数优化设计的群智能算法进行研究.通过分析主轴的受力情况以及边界条件,建立了机床主轴的非线性约束优化的数学模......
利用函数逼近论的思想和数学规划最优解的稳定性理论，提出了一种求解非线性约束的极大极小问题的信赖域拟牛顿算法，并且该算法具有全......
约束处理是约束优化的关键问题，特别是非线性约束的处理一直缺少特别有效的解决方法，将惩罚函数法与修复策略结合使用，可以有效地避免......
单元测试阶段结构覆盖测试往往要求语句覆盖率和分支覆盖率均达到100%.然而对于含有复杂控制算法的程序,人工编写测试用例较为复杂......
准确稳定的过程数据是选矿厂进行过程优化控制和决策管理的依据,今针对磨矿分级过程数据特点,建立了多层数据协调模型,包括总物料......
提出了一种鲁棒波束形成算法。给出了一种基于可变角加载形式的方向图权向量形式,然后利用非线性约束条件对此权向量进行优化。新......
