禁忌算法相关论文
近些年来,伴随着智能手机用户的不断增加以及智能手机普及程度的提升,以便捷高效、经济环保、低碳绿色为特征的共享单车系统正在经......
为充分利用清洁能源、减少快充电站对电网的冲击，针对并网状态下的高速公路光伏充电站提出了一种容量分级优化策略。首先，分析了光伏......
随着互联网的蓬勃发展,延迟要求高、维持时间长和信息量巨大的应用层出不穷,组播通信技术是支撑这类应用的最佳通信手段。网络编码......
频发的自然灾害以及日益复杂的供应链网络结构,使得企业在运营时容易受到冲击,再加上现代精益管理思想的流行,使得企业在处理突发......
随着我国深海战略的不断推进,为应对可能发生的海洋权益冲突,有必要加强海上战略物资的运输和保障。目前各大军事强国普遍采用滚装......
"混合flowshop"(简称HFS)在当今的许多制造企业,如啤酒制造、玻璃生产、钢铁制造中经常遇到.该文对混合flowshop的最小化最大完成......
蛋白质的空间结构和功能关系密切，其折叠结构的形状在很大程度上决定了其可能具有的生物功能，掌握蛋白质的结构信息对于研究蛋白质的......
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem，VRP)是对一系列给定的顾客，确定适当的配送车辆行驶路线，使其从车场中心出发，按一定顺序通过它......
基于Pareto最优概念的多目标遗传算法是处理多目标优化问题的一个重要算法。遗传算法的机理很适合多目标优化,因为遗传算法可以在......
学位
文本聚类是数据挖掘和信息检索领域的一个重要研究方向。随着网络上堆积的数据日益庞大,且大部分数据以文本形式存储,人们对从大量......
最近几年,随着网络技术的不断进步,计算机系统遭受的攻击越来越多,网络安全问题变得越来越严重,直接影响国家和个人的利益。入侵检......
摘要：不同特性的服装给飞行员带来不同的体能消耗，进而会影响飞行员的工作状态和工作效率，为了解决飞行服装耗能的测量和评价问题，本文......
卫星舱设备布局设计是卫星总体设计的重要组成部分,该布局方案的优劣直接关系着卫星的性能、寿命、成本乃至成败。国内外关于航天......
模具是制造业的基础,作为单件小批生产的典型代表,其具有质量要求高、制造周期紧迫的特点。在多个模具制造项目并行进行的情况下,......
鉴于复杂条件下岩土工程的安全估计,存在不确定性,该文开展了以下两个方面的研究.探索基于现场监测信息的岩土工程安全性估计的专......
科学合理的分配城市客运线路经营权是减少公共资源无序竞争,提高城市客运出行服务水平的重要基础,是实现城市客运可持续发展的关键......
矿用带式输送机是煤矿安全生产中的主要运输设备，其电气传动系统好坏直接关系到运行过程的安全可靠性和经济性。由于传统带式输送机......
路径规划是移动机器人导航系统中最重要的任务之一，灵活有效的路径规划算法能够帮助机器人适应各种复杂的环境，比如动态环境或未知环......
废物最小化是现代过程工业实现清洁生产和可持续性发展的重要思想,传统的间歇过程系统优化只追求经济效益最大或成本最低.这种优化......
制造业和分发系统中,经常面临如下的机器排序问题:半成品工件在机器之间运送以做下一道加工工序,如何安排加工顺序和运送时间点以......
多商品流网络设计问题在实际中有很广阔的应用背景，比如交通运输、物流网络、电信网络等领域。在这些相关应用中，多种商品(货物、数......
对半开放式车辆路径问题进行了描述,提出了核心路径的概念和理论,并根据问题的特点设计了基于核心路径的禁忌算法.算法分为初始优......
考虑到我国证券交易过程中许多限制性的规定及现实投资者并非完全理性的决策行为,给出了概率准则组合投资的收益-损失风险双目标整......
针对多目标柔性作业车间调度问题(Flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出了一种结合遗传算法和禁忌算法求解FJSP的调度......
装箱问题是计算机科学领域最原始的基础问题之一，在多个研究领域内盛行，诸如组合优化。装箱问题的研究使得近似度分析和对手分析策略......
首先定义了一种基于重构次数的配电网优化模型,提出一种基于开关组的禁忌搜索算法求解优化模型.该方法用开关组状态作为编码的网络......
网络编码是一种在新时代下提出的网络传播技术,不同于传统网络传输技术,网络编码所赋能的编码传输能力使它能有效提高网络吞吐量,......
软件测试技术中,高效的测试用例生成能够大幅简化测试工作,提高测试效率,节省软件开发成本.遗传算法作为一种高效的搜索寻优算法已......
无人机任务规划问题是一个NP难问题,文中提出了一种带禁忌算子的鱼群算法对该问题进行求解。鱼群算法是在群体智能行为研究基础上......
针对传统数学规划方法处理BRT网络系统优化存在的局限性，提出了一类直达乘客量最大化的BRT网络规划问题并建立了数学模型。设计了该......
对产业选址问题进行了描述,提出一类带有价格随机参数的产业选址双层规划模型.根据该模型的特点转化为确定性的双层规划问题, 并且......
针对快速公交(BRT)线路组合的频率优化目标,建立了兼顾公交运营效益和乘客服务要求的BRT运营作业安排数学模型。根据问题的特点,将......
针对传统朴素贝叶斯分类模型应用过程中存在的特征项冗余问题,使用遗传禁忌算法对特征项集进行优化,并在此优化结果的基础上,提出......
针对多时窗VRP,提出了一种对其进行求解的协同禁忌优化算法。首先定义了多时窗VRP的数学模型,通过C-W算法求初始解,采用四种算子进......
随着互联网的发展和普及,传统网络入侵防范方法如防火墙、数据加密等已经很难保证系统和网络资源的安全。为此,本文设计了基于改进......
集装箱船配载过程中的重要环节是合理的箱位分配,它对保证集装箱船装载后的航行性能及其码头装箱效率有重要的影响。随着集装箱船......
提出一种基于禁忌算法的多目标无功优化方法。在多目标优化中，包括了距离裕度和网损两项性能指标。首先在给定负荷增长方式的前提下......
随着电力体制改革的深入和电力市场化的发展，大量非电力系统电源要求接入系统运行，由于传统的电网规划和建设中没有考虑到该因素，因此......
配电网络重构通过改变开关的开合状态以提高供电的可靠性和经济性。建立以网损最小、馈线负载均衡指标最小、开关操作次数最少多个......
为了提高现有网络入侵检测方法的检测率，提出了一种基于禁忌算法和BP神经网络的网络入侵检测算法。该算法首先建立基于BP神经网络的......
选取粒子群算法提供的并行搜索主框架,结合禁忌算法的个体串行搜索方式,能有效地搜索空间,快速实现全局优化。给出了基于禁忌粒子......
由于优先级排序测试效果较差、执行效率低,为此提出基于改进遗传算法的回归测试用例优先级排序方法。通过自然选择与遗传理论作为......
应急救援活动本身具有不确定性和复杂性的特点。为了对救援活动的顺利开展进行支持，文中以最小化救援损失为目标，研究应急救援前摄性......
提出了物流配送均衡原理，构造了基于物流配送均衡原理的定位一运输路线安排问题的双层规划模型。运用Frank—wolfe算法求解物流配送......
针对目前已有的云计算任务资源分配模型仅考虑独立任务资源分配，提出了一种基于虚拟DAG图的云计算环境下协作型任务资源分配模型；首......
为了有效缓解船舶交通拥堵和提高通航效率，对海洋港口和航道管理提供一个更可靠的数据，设计了一种基于禁忌算法优化神经网络的海洋船......
