离群挖掘相关论文
随着大数据的快速发展,离群挖掘作为数据挖掘中的一个重要研究分支,在众多场景中发挥着至关重要的作用,可以帮助我们发现许多有价......
离群检测是数据挖掘领域的研究热点之一,其任务是检测出数据集中与绝大多数数据相比具有显著差异的数据对象,并揭示其背后所隐藏的......
该文结合与宝钢合作的项目建立了宝钢的能源数据仓库,并在此基础上进行了时序数据挖掘的研究,包括时序数据中的相似性挖掘、时序数......
数据是当今信息社会宝贵的资源,发现并利用潜藏在那些复杂数据集中的有用知识已成为科学决策的前提。数据挖掘技术通过关联规则、......
在实际应用中，数据集通常包含正常数据和离群数据，相对于正常数据而言，离群点的产生机制往往与之不相同，所以离群点可能蕴含着重要的信......
互联网的快速崛起,使得各行各业的技术呈现出飞速发展,产生了各种形式的海量高维数据集,“数据丰富,信息贫乏”的局面对数据分析方......
离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容,是寻找与大部分数据不一致,有明显差异的离群数据的过程。数据获取技术的发展,使得数据的维度......
离群数据挖掘是数据挖掘领域中的主要研究内容之一,而逆K近邻是离群数据挖掘中的主要技术之一。离群数据是指明显偏离其他数据,不......
相关子空间是一种与离群数据有关的属性集维集合,可有效地降低"维灾"的影响.本文利用高斯混合模型重新定义了相关子空间,并且给出......
针对高维数据集中出现的枢纽现象,本文给出了一种基于枢纽现象和加权离群分数的离群数据挖掘算法.该算法首先根据逆k近邻中出现的......
离群数据的挖掘(outlier mining,简称离群挖掘)是数据挖掘的重要内容,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据(categorical data)缺......
针对现实生活中出现的越来越多的高维海量分类数据,基于属性聚类的方法,提出了一种新的离群数据挖掘算法.该算法首先通过计算属性......
离群数据挖掘是指从大量数据中挖掘明显偏离、不满足一般行为模式的数据。现有的离群数据挖掘算法大多对密集的交易数据库缺乏有效......
文中基于对传统Apriori算法的改进,提出了一种基于规则的离群数据挖掘算法。该算法在数据结构中增加标识符链表后,计算了1-离群条......
离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容.利用蚁群算法鲁棒性强的优点,改进了聚类方法.在此基础上,将聚类分析和蚁群算法某些参数相结合......
数据集中的离群点是指那些偏离常规数据对象的数据点，它们表现为与常规数据的产生机制完全不同。离群点可能蕴含着重要的信息，如在信......
随着互联网+教育的深度融合,教育大数据逐渐成为学习分析的主要手段。该文讨论了构成教育大数据环境的数据分类、收集与存储组织,......
随着当今社会信息化程度的不断加深,人们的日常生活和工作得到极大了改善,同时层出不穷的攻击行为也使网络安全问题日益突出。当前......
离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容 ,针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。首先通过对时序数据进行离散傅立叶变换将其从时域......
利用逆k近邻计数与k近邻距离均值相结合的方式,给出了一种无监督离群数据挖掘算法.该算法以k近邻对象集合、k近邻对象距离作为前提......
发现异常的企业关联交易是审计的重要任务之一。但目前企业之间的关联交易构成了复杂的交易图,传统审计方法在如此繁杂的数据中发......
