恒星光谱相关论文
目前,数据挖掘已经取得了显著进展并得到了广泛的应用。随着研究的不断深入,对于序列数据的挖掘逐步受到了国内外研究人员的广泛关......
随着大数据的快速发展,离群挖掘作为数据挖掘中的一个重要研究分支,在众多场景中发挥着至关重要的作用,可以帮助我们发现许多有价......
目前,聚类技术在大数据处理和分析中的应用越来越广泛。本文以LAMOST恒星光谱数据分析为研究背景,针对两种经典的划分聚类算法K均......
很早以前,人类生活在大平原上,世世代代耕种放牧。孩子们向大人发问:“大地是平的,它有边吗?”“有哇。”“那一——到了地边又是......
我国的郭守敬望远镜(大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜,简称LAMOST)自开始正式巡天计划以来,每个观测夜会产生数万条光谱。随着......
聚类是数据挖掘中一个富有活力的研究领域,也是机器学习中一种重要的无监督学习技术。聚类分析作为数据挖掘中一个重要分支,已经植......
聚类作为数据挖掘的重要任务之一,一直以来都备受关注,并被广泛应用于商业智能、图像模式识别、Web搜索等众多领域。K-means聚类算......
恒星光谱分类是天体光谱自动识别的基本任务之一,光谱分类的研究不仅能为恒星的演化提供线索,同时也为阐释星系的形成奠定了基础。......
随着LAMOST等大型巡天计划的实施,天体光谱数据获取的速度和数量均在成倍增加,对获取的海量、高维恒星光谱数据的大气物理参量进行......
概念格是数据分析和知识提取的一种有效形式化工具,具有精确性和完备性等特点。粗糙集理论是一种处理不确定、不精确数据的数学工......
近年来,随着各大光谱巡天项目的陆续实施,观测得到的天体光谱数据急剧增长。大型光谱巡天项目对光谱的自动分类和分析提出了更高的......
恒星表面有效温度是恒星的一个重要物理参量,是恒星光谱差异的重要因素。文章采用非参数估 计算法对恒星表面温度进行估计。首先对......
恒星大气物理参量（有效温度、表面重力、化学丰度）是导致恒星光谱差异的主要因素。恒星大气物理参量的自动测量是LAMOST等大规模巡天......
概念格是数据分析与知识提取的一种有效形式化工具，约束概念格是一种新的概念格结构，具有构造的时空复杂性低，所提取知识的实用性和针......
提出一种基于统计窗的恒星连续谱拟合方法。该方法将恒星光谱划分为若干个统计窗,在每个窗口内根据信噪比选取一定比例的流量点,然......
频繁模式是频繁出现在数据集中的模式，在数据挖掘中起着非常重要的作用。针对恒星光谱分类任务，在频繁模式的基础上，提出一种基于分类......
提出了一种新的恒星大气物理参数自动估计的新方案,并称之为SVR(Haar)。由于观测光谱受到大量宇宙辐射、大气和观测设备等引起的噪......
距离度量是光谱巡天数据处理中的一个重要研究内容,其定义了一种不同光谱间的距离计算方法,以此为基础可进行光谱的分类、聚类、参......
提出一种基于BP神经网络及Ca线线指数估计恒星大气金属丰度的方法。该方法以从斯隆数字巡天SDSS中恒星光谱以及SSPP给出的参数作为......
由于人类对宇宙的认识有限,因此,如何通过对光谱数据分析发现一些新的、特殊的天体成为天文学家面临的重要课题。目前,常见特殊天......
支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域。该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解......
恒星光谱分类是天文学研究的一个热点问题。随着观测光谱数量的急剧增加,传统的人工分类无法满足实际需求,急需利用自动化技术,特......
恒星光谱分类是天文技术与方法领域一直关注的热点问题之一。随着观测设备持续运行和不断改进,人类获得的光谱数量与日俱增。这些......
针对恒星光谱数据的处理需求,采用约束概念格作为恒星自动分类手段,利用Visual C＋＋6.0和Oracle10g作为系统开发的工具,设计并实现了......
支持向量机（support vector machine,SVM）具有良好的学习性能和泛化能力,因而被广泛应用于恒星光谱分类中。然而实际应用面临的数据......
本工作利用LAMOST DR5的光谱数据,通过线指数、光谱特征识别等方法证认出了57条I型、343条Ⅰ/Ⅱ型和310条疑似I型的F型超巨星光谱,......
学位
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天文光谱线指数数据能够较好地保留着恒星的物理特征信息,为此借助线指数特征数据构建多参数模型,有利于更好地回归分析数据的共变......
随着航天技术的发展,越来越多的航天器被送入深空轨道。为了降低地面支持成本,提高航天器自主运行、管理和在轨生存能力,深空探测......
高信噪比、高分辨率恒星光谱学,在近十多年来取得飞速发展。本文试就高信噪比光谱学在恒星化学丰度测定和恒星物理结构的观测研究......
色温影响星敏感器恒星定位精度。运用光线追迹方法,研究色温对恒星定位精度的影响。在分析不同色温恒星光谱分布特征的基础上,建立......
恒星光谱自动分类是研究恒星光谱的基础内容,快速、准确自动识别、分类恒星光谱可提高搜寻特殊天体速度,对天文学研究有重大意义。......
恒星的视向速度对于研究银河系的演化结构和动力学有很重要的意义，同时也是寻找变源和特殊天体的一种手段。不同的研究对其测量精度......
近些年海量恒星光谱数据的获取使得恒星三个基本参数（表面有效温度Teff,表面重力log g,金属丰度[Fe/H]）的自动测量方法研究成为一个......
