粗糙近似算子相关论文
构造性方法和公理化方法是研究粗糙集理论的两种主要方法。构造性方法有很强的应用背景，所研究的间题也往往应实际的需要而产生，在知......
粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Z.Pawlak[9]首先提出的处理不确定性知识的数学理论，它的主要思想就是利用已知的知识库，将......
基于粗糙集理论目前在数据挖掘和数据库知识发现中的广泛应用，本文就粗糙集理论模型的研究现状，主要采用构造性方法，结合概率论、模糊......
格值直觉模糊粗糙集模型是直觉模糊粗糙集模型的推广，格值直觉模糊粗糙集不仅能够描述直觉模糊性，还能刻画不可比较性。关于直觉模糊......
Galois联络与粗糙集是两个不同的研究分支,本文基于Galois联络,给出经典粗糙集的公理化刻画.提出了两组与Galois联络密切相关的公......
粗糙集和直觉模糊集的结合是一新的研究热点。在模糊近似空间中,结合模糊等价关系,构造直觉模糊粗糙近似算子,在γ算子和其余算子......
不可区分关系是粗糙集理论的基础.针对信息系统,提出了程度不可区分关系的概念来刻画信息系统中对象的可区分性程度的差异.提出了......
研究粗糙近似算子关于模式'二分法'的相关性质,描述了利用给定模式把模式空间划分成两组的模式分类的可能性和必然性,并设......
Pawlak粗糙集理论在不精确数据分析、不完全信息系统处理、海洋数据挖掘及神经网络方面都得到了广泛应用.介绍了Pawlak粗糙集的基......
