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网格模型与点云模型是三维模型的两种重要表示方式。为了使三维模型呈现的真实感更加强烈,网格模型与点云模型的精细程度变得越来......
在正则化超分辨率重建算法中，正则化参数自适应对于抑制噪声和保持边缘非常重要。参数自适应通常是通过建立空间信息与参数的关系来......
对地观测技术的迅猛发展,迎来了卫星遥感前所未有的发展阶段。高分辨率遥感图像的出现使得人们探索和认识自然界步入了新的里程碑,......
因为诸多因素的影响,图像在获取和传输过程中通常会降质,其典型表现是:模糊和有噪声。图像复原的目的是改善给定降质图像的质量,并......
随着三维扫描获取技术的发展,数字几何媒体已经在工业制造、生物医药、数字娱乐、数字文化遗产保护等方面取得了广泛的应用,数字几......
针对低剂量CT(Computed Tomography)图像中由于噪声影响而引起医学误诊的问题,提出了一种基于残差局部幂的分数阶各项异性扩散低剂......
在图像去噪过程中更多地保持图像的细节信息是很重要的。将基于梯度的总变分图像去噪模型推广到基于分数阶微分的模型,并根据分数......
虽然四阶偏微分方程图像去噪方法能得到较好的分段光滑的结果,但这类方法常破坏图像的纹理信息.提出了一种具有保持图像纹理信息能......
在正则化超分辨率重建算法中,正则化参数自适应对于抑制噪声和保持边缘非常重要。参数自适应通常是通过建立空间信息与参数的关系......
在计算机视觉领域 ,三维网面的简化不仅要求保持物体形状和拓扑关系 ,还要求保持物体表面法线、纹理、颜色和边缘等物体特征 ,以使......
为解决Curvelet图像去噪所产生的"环绕"效应以及非局部TV模型去噪过度平滑而无法保持细小纹理的问题,本文提出了一种基于Curvelet......
针对现有遥感影像阴影去除算法在背景复杂、非匀质性强的阴影区去除中存在颜色失真、信息受损或阴影去除后纹理保持不够好等问题,......
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随着信息时代的逐步发展和图像处理的日益普及,科学研究和实际应用对图像分辨率的要求越来越高,因而对感光器制造技术逐渐提出新的......
基于全变差图像去噪经典算法，提出一种自适应保真项的数值实现算法。该算法利用图像纹理区和光滑区中噪声的不同特点，采用不同去噪强......
正则化方法是目前解决图像去噪不适定性的一条有效途径,但对于图像中纹理细节的保持仍是棘手的问题.本文针对图像方向纹理保持的去......
论文分析了偏微分方程在图像去噪方面的应用，分析现有方法的理论基础、存在的问题以及在去噪中的优点。给出实验结果，对比几种方法在......
