海森矩阵相关论文
工程结构中的分析和设计方法一般是基于确定性的结构参数和确定性的数学模型。然而,实际上经常存在着与材料性质、几何特性、外力......
大脑中存在着大量神经元,其种类丰富、形态复杂。神经元是大脑结构和功能的基本单元,认识神经元结构、神经元之间的连接有助于脑功......
常规地震数据大都缺乏低频成分与长炮检距信号,经典的全波形反演方法不易获取中、深层弹性参数模型的长波长分量,波动方程反射波形......
为解决深海水体速度建模问题,建立了两个利用Munk公式和海底反射走时反演深海水体速度的反演理论,一个是射线走时反演理论,另一个......
以牛顿法为代表的二阶优化算法已经被应用于解决稀疏学习问题并取得了良好的效果。这种算法与一阶优化算法相比主要的缺点是需要计......
为了提高最优潮流程序的通用性和灵活性，避免计算内点法最优潮流时繁琐的导数公式推导，利用ADMAT自动微分工具箱完成了一种更为......
该文推导了神经元激活函数分别为对数型和双曲正切型Ｓ形函数的前向多层神经网络的海森矩阵计算公式。应用基于海森矩阵的共轭梯度法......
电力系统无功功率供给与需求不能实现点对点平衡,导致网络中无功潮流变化,从而引起母线电压波动。电压波动轻则影响电压质量及电气......
提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态......
本文通过对荣华二采区10...
虽然四阶偏微分方程图像去噪方法能得到较好的分段光滑的结果,但这类方法常破坏图像的纹理信息.提出了一种具有保持图像纹理信息能......
提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态......
目的由拟合项与正则项组成的海森矩阵,如果不具有特殊结构,其逆矩阵计算比较困难,为克服此缺点,提出一种海森矩阵可分块对角化的牛......
利用结构优化中海森矩阵的近似迭代方法可以得到结构优化结果的同时,还可以得到结构参数优化函数的二阶近似展开式,其中二阶常数项......
全波形反演是综合利用地震波场的运动学和动力学参数，通过最小二乘来拟合实际波场和预测波场，从而获得地质结构和岩性资料的方法。本......
为了简洁快速完成牛顿二阶法的求解，利用三维海森矩阵截面给出一个简单直观的牛顿二阶法中二阶导数项分解降维求解公式的推导方法，即......
根据图像成像过程容易受泊松噪声的影响,提出用Kullback-Leibler距离描述保真项,用平方根复合函数描述正则项,建立具有自适应权系......
属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确......
提出一种在动力作用下,以获取重量最小化设计同时满足强度、刚度和稳定性约束的桁架形状优化设计方法。①在Newmark-β法的基础上......
针对星载自动识别系统(AIS)/广播式自动相关监视(ADS-B)一体化接收系统因信号时隙碰撞而严重影响解调正确性的问题,提出一种基于海......
针对传统仿射谐波潮流的计算结果存在较大保守性的问题,提出一种仿射谐波潮流的保守性优化方法。首先建立电网潮流方程,并采用牛顿......
正规形法是分析电力系统非线性动态特性和动态模式间非线性相互作用的有力工具。在二阶正规形法中,雅可比矩阵和海森矩阵的形成是......
初至波走时层析是获取近地表速度结构的一种常用方法.随着采集技术的不断发展,可使用的数据量迅速增多,传统的基于射线追踪和解方......
由肌肉和肌腱构成的肌肉肌腱单位(Muscle-Tendon Unit,MTU)在人体运动中扮演着十分重要的角色。近年来,通过超声成像技术获取肌肉......
针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播（LMBP）算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改......
本文讨论了两种证券和三种证券组合优化公式，提出一种比较简单、精确的确定证券投资最佳比例，使证券组合的总风险最小的计算方法。......
为了提高数字乳腺断层摄影(Digital Breast Tomosynthesis,DBT)检测诊断速度和准确率,提出一种计算机辅助检测方法。首先,采用多尺......
由于结构系统的非对称性,导致其振型向量的正交性变得不完整,为此引入左特征向量,从而修复了系统振型向量的正交性;提出了多元向量......
针对复杂背景桥梁裂缝图像难以提取真实裂缝细节的技术问题,提出基于海森矩阵旋转矢量不变性的滤波去噪和局部区域裂缝走势生长方......
虽然四阶偏微分方程图像去噪方法能得到较好的分段光滑的结果,但这类方法常破坏图像的纹理信息。提出了一种具有保持图像纹理信息......
提出了采用海森矩阵近似迭代算法（DFP算法）的悬架运动学特性二阶区间优化方法。这种优化方法得到的悬架结构区间参数的中值和半径,既......
为了避免在结构优化中近似计算目标函数和约束函数的二阶泰勒展开式时计算海森矩阵，提出了只计算函数的一阶导数项计算海森矩阵逆的......
SIFT（尺度不变特征变换）算法对特征点进行检测采用的是DoG（高斯差分）算子，而其对检测到的边缘不稳定特征点进行滤除是用的海森矩阵。在......
针对目前结构抗震优化设计方法存在优化效率低下的问题,提出一种高效的框架抗震优化设计方法。在有限元法和Newmark法基础上导出一......
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大型复杂桁架地震响应的形状优化需要大量的计算量,非梯度类算法由于效率低下通常很难成功解决该类问题.本文提出一种在地震作用下......
对包装进行减量化设计可以节约包装资源和减少包装垃圾的产生。将海森矩阵优化算法引入包装结构设计中,利用海森矩阵能够解决多维......
孤立性肺结节是大多数肺癌的早期呈现形式,在肺癌的早期诊断中,肺结节的检出至关重要。随着临床对病灶区域成像的精度要求不断提高......
尘肺是目前中国最严重的一种职业病。据报道,最近几年里仅煤炭行业每年新增的尘肺病患者就达5万余人,而在全部的职业病患者中,尘肺......
含有高比例分布式电源和多种离散可调设备的主动配电网最优潮流问题,实质上是一种非凸、非线性混合整数优化问题,这类问题的求解速......
模糊C均值算法 (FCM)是经常使用的聚类算法之一 .模糊指标m的选取对FCM的性能有重要影响 .但使用模糊C均值算法时 ,理论上如何选取......
根据鼠笼异步风力发电机(SCIM)无功功率对机端电压和有功功率的表达式,修正了原-对偶内点法中的雅可比矩阵和海森矩阵,协调了算法......
提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态......
为了解决传统最大似然-牛顿拉夫森（MLE-NR）方法需要谨慎地选择初始值保证迭代过程收敛的问题,该文提出了一种针对杂波韦布尔（Weibull）......
针对靶场光电测量中使用的双站交会方法需要切换交会公式、交会精度不高的问题，提出了一种在直角发射坐标系中，基于高斯-牛顿法的多......
传统BP神经网络学习算法有学习速度慢、精度不高、易于陷入局部极小值、不稳定等问题，DFP神经网络学习算法是最优化理论中一类典型......
