线性EV模型相关论文
线性EV模型自提出便得到了学者们的大量研究,并且在医学、金融、生物等方面有着广泛的应用。该模型保留了自变量中存在的误差,是简......
借助核实数据,构造了回归系数的最小二乘估计,然后用借补方法和加权借补方法估计响应变量的均值,最后证明了估计量的渐近正态性。......
线性EV(errors-in-variables)模型,也称测量误差模型,即自变量与因变量均带有测量误差,是简单线性模型的重要推广.该模型早在20世......
在许多实际问题的研究中,比如：民意测验、抽样调查、生存分析、医学统计、生物学研究等,由于各种原因都会产生大量的数据缺失,因此......
在实际抽样中，所得到的观测数据常常都是经粗糙测量得到的，即舍入数据。若数据被记录到最近的精度单位的整数倍，也就是四舍五入数据。......
纵向数据是实践分析中一种常见的数据类型，它既含有时间序列数据又包含横截面数据，从而可在研究客观目标的动态行为时提供非常有用的......
目前，线性EV模型由于其简单的形式及广泛的应用性，在寿命分析、可靠性分析等领域中得到了广泛的应用。针对线性EV模型，很多学者提出了......
研究了仅自变量可以做重复观测的线性EV模型,构造了模型回归系数的估计,并在适当条件下证明了估计量的相合性和渐近正态性．所得结果......
考虑了在响应变量随机缺失情形下的线性EV模型.通过利用回归借补方法,构造了未知参数的两种经验对数似然比统计量,即估计的经验对......
考虑响应变量随机缺失而协变量带有误差的线性模型,借助于核实数据和借补方法,构造了回归系数的两种经验似然比,证明了所提出的估......
一般线性回归模型都假设预测变量不含误差,所有模型误差均集中于响应变量且服从正态分布,而许多实际应用中的变量并不符合这些假设......
本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择．基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法．在选择适当......
给出了多元线性EV模型下协变量具有随机缺失(MAR)时参数的稳健估计方法,并证明了估计的渐近正态性.模拟研究表明估计量在有限样本......
考虑了响应变量随机缺失情形下的线性EV模型,利用逆概率加权的方法构造响应变量均值的经验对数似然比统计量,在一定条件下证明了所......
考虑协变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断问题,利用逆概率加权的方法构造未知参数的估计函数。在一定条件下,证明了构造的......
研究一般线性结构EV模型。给出了线性EV模型与线性回归模型的区别，根据最小二乘方法给出模型的参数估计，并且对结构EV模型进行了统计......
文章首先对线性EV模型与正交最小一乘估计进行了简要介绍。对正交距离的绝对值作了一个近似处理,使得原先不可导的目标函数为一个......
该文考虑协变量缺失时的多元线性EV模型参数的估计, 其中协变量的缺失机制是Rubin（1976）提出的随机缺失（MAR）. 利用加权调整最小二乘方......
考虑了响应变量随机缺失情形下的线性EV模型,构造了响应变量均值的两种经验对数似然比统计量,即估计的经验对数似然比统计量和调整......
给出了线性EV模型回归和尺度参数的联合损失修正估计方法,在测量误差服从拉普拉斯分布且协方差阵已知条件下,证明了估计量的渐近正......
