估计函数相关论文
高频数据分析对金融市场评估具有重要参考价值,可以帮助投资者及投资机构对金融市场进行有效判断。时间久期作为现代金融市场中产......
本文首先概述了估计函数的发展经历,介绍了已有的估计函数相关理论,及其在单参数时间序列中的应用,引进估计量的概念。近年来很多......
电力系统中的谐波污染随着非线性设备的广泛应用,特别是微电网的接入变得越来越严重。因此研究性能更好的谐波检测方法,并通过分析......
随着科学技术和生产的不断发展,数理统计的应用更加广泛,而区间估计问题在统计应用中一直占有很重要的地位.对于正态总体下估计函......
为了解决正确检测和识别直扩信号的问题，提出一种基于循环谱理论和矩阵变换法的盲估计算法。该算法在先验知识缺乏的情况下，充分利用......
研究观测信号的数目m不小于源信号的数目n情况下盲信号分离问题.首先证明若混合矩阵满列秩,则在本质相等意义下,存在唯一的m×......
将非线性半参数统计模型的概率密度函数族视为统计流形, 利用微分几何方法,建立非线性半参数统计模型相对应的Hilbert 空间, 进而......
正态分布为概率论中很重要的一种分布,在科学研究中有着重要的地位,该分布由均值和方差两个变量决定。常用的参数估计法为矩法估计......
基于独立分量分析的盲信号分离问题,提出了一种选优估计函数的新方法,即在信号分离的初始阶段选择具有良好暂态特性的估计函数,而......
结合互信息极小的优化判据,基于估计函数期望平方准则、外点法和最速下降法的思想,本文导出了一种新的变步长独立分量分析(ICA)自......
考虑协变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断问题,利用逆概率加权的方法构造未知参数的估计函数。在一定条件下,证明了构造的......
在这份报纸，作者显示出古典希腊语的第二十三个字母功能，几已知的结果被改进和一些的某 monotonicity 和凹度新 asymptotically 锋利......
Ornstein-Uhlenbeck过程是扩散过程的一种，在物理和金融领域都有较广泛的应用。本文主要利用估计函数理论对其进行参数估计，通过参数......
将半参数统计模型引入源信号个数未知的盲分离中,给出了源信号个数(其值n不大于观测信号的个数m)未知,混合矩阵列满秩时,盲分离半......
在传统重力场欧拉反褶积中,单一构造指数难于表征多个异弱常源;而枚举构造指数易于导致欧拉解过度发散、欧拉解解集庞大且其中谬解......
为了解决传统Dijkstra算法路径搜索范围大、效率低的问题,针对自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)在部分已知的非结构化静......
期刊
年龄变化是引起人脸外观变化的主要原因,但每个人的生活方式不同,难以准确地从人脸图像中估计年龄。该文提出了一种基于人脸图像的......
在源信号和传输信道未知情况下,仅利用接收天线的观测数据恢复相互独立的源信号,称为盲信号分离。盲信号分离因为在无线通信、雷达......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
The wide-band direction finding is one of hit and difficult task in array signal processing. This paper generalizes narr......
GARCH族模型已广泛地应用于金融市场中资产收益波动率的预测。尽管如此,在实际应用中异方差结构的选择是预测建模的一个难题。文章......
本文主要利用两种在线检验的方法对非线性的时间序列模型变点检测问题进行了探讨,方法一:利用估计函数,由cusum方法原理构造得分函......
