线性二层规划相关论文
本文第1章简单地介绍了线性多层规划的起源及其发展历史.并着重介绍了线性多层规划问题模型的结构,以及现有的针对线性多层规划问......
在现实世界中，许多问题需要考虑系统的层次性，如资源分配、价格问题、工程设计、甚至于兵力部署等。这类问题有个共同特点，即系统中不......
利用迭代点校正方法, 将非线性规划中的Frank-Wolf方法应用于线性二层规划问题,从而提出了一种求解线性二层规划的简单算法,同时给......
文献[2]提出了二层规划解的新定义,同时指出新定义能够解决更广泛的线性二层规划问题,并且如果线性二层规划的约束域为非空紧集,那......
以下层问题的K-T最优性条件代替下层问题,将线性二层规划转化为相应的单层规划问题,通过分析单层规划可行解集合的结构特征,设计了......
为了更好地解决上层带有任意线性约束形式的线性二层规划问题，Chenggen Shi提出了有关线性二层规划解的新定义。本文对Chenggen Shi......
基于线性二层规划的全局最优解可在其约束域的极点上达到这一性质，利用约束域顶点的相邻极点产生割平面，设计了一种求解上层带约束的......
关于线性二层规划的求解问题。先利用K-T充分条件和罚函数法先将线性二层规划转化为无约束问题，再由无约束问题得到简单的参数线性......
将非线性规划问题中的Frank-Wolf方法应用到线性二层规划问题中，提出了一种求解线性二层规划问题的Frank—Wolf方法，讨论了算法的收......
提出了—种求解线性二层规划的神经网络方法.采用以下层问题的对偶间隙为罚项,构造线性二层规划罚问题的思想,将线性二层规划转化......
为了更好地解决上层带有任意线性约束的线性二层规划问题,Shi Chenggen提出了能够求解更广泛线性二层规划问题的扩展KT方法。具体......
利用下层问题的最优性条件代替下层问题,同时取互补条件为上层目标函数的罚项,将线性二层规划转化为相应的单层规划.分析表明,该罚......
基于人工蜂群算法提出了一种求解二层线性规划问题的交互式人工蜂群算法,即将求解二层规划问题转化为交互求解下层单目标规划问题......
对求解线性二层规划的分枝定界方法进行了探讨.给出的一个例子表明,目前的分枝定界方法不能很好地解决上层带有任意线性形式约束的......
基于模拟植物生长算法（PGSA）,提出了一种求解二层规划问题的智能算法。在该算法中,将二层规划上层解空间和下层反应集分别作为植物的......
多表旋转算法是一种基于旋转算法来求解线性二层规划问题的方法,通过表格组合还可以求解线性多层规划、以及线性一主多从有关联的s......
具有上、下层关系的结构称为递阶,一切管理系统都具有递阶特征。因此多层规划已逐步引起人们的重视,而对多层规划的研究,目前也取......
线性二层规划是一类特殊的非凸优化问题,为了有效求解该问题,提出了一种基于单纯形方法的遗传算法。首先基于下层约束给出了一种新......
利用下层问题的K-T最优性条件代替下层问题,将线性二层规划问题转化成相应的单层规划,利用该单层规划构造神经网络模型,并编程实现......
文献[2]提出了二层规划解的新定义,同时指出新定义能够解决更广泛的线性二层规划问题,并且如果线性二层规划的约束域为非空紧集,那......
以得到的线性二层规划的局部最优解构造约束条件,并将其添加到所构造的线性二层规划的罚问题中,得到相应的单层规划问题。通过对单......
本文研究了线性二层规划问题．利用下层问题的KKT最优性条件将其转化为一个具有互补约束的数学规划问题，提出了一种新的求解方法．该方......
利用迭代点校正方法, 将非线性规划中的Frank-Wolf方法应用于线性二层规划问题,从而提出了一种求解线性二层规划的简单算法,同时给......
文献[2]提出了二层规划解的新定义,同时指出新定义能够解决更广泛的线性二层规划问题,并且如果线性二层规划的约束域为非空紧集,那......
