无约束问题相关论文
文章利用R-函数,就无约束优化问题提出一类带有线搜索的自适应信赖域算法.算法中信赖域半径更新依赖于R-函数.在一定条件下,证明算......
非线性方程组传统解法求解过程中迭代次数多、运算时间长,因此提出一种求解非线性方程组的信赖域算法.首先建立信赖域算法模型,将......
本文提出了求解凸二次规划问题的新算法,此算法把对数罚函数法和牛顿算法有效的结合得到一种新的算法,即首先利用对数罚函数法和增......
在算法中取参数α=α=2.2,以避免函数P(x,λ,α,σ)发生溢出.其计算结果可以看到,利用修正的罚函数法求解等式约束问题时,需要求解......
本文研究了一类推广的min-max问题。得出了无约束问题、约束问题的相关条件。 本文的内容分布如下： 第一，文章简单介绍了国内......
教与学优化算法(TLBO)最大优势在于原理简单、易实现,需要调优的参数极少,且计算效率比传统的方法计算效率高.所以该算法自提出以......
学位
无约束问题是最优化问题里常见的问题之一，而解决这类问题的方法多种多样，牛顿方法就是其中之一。但是牛顿方法具有一定的局限性，因此......
Newton法是求解无约束优化问题的最有效的算法,但由于需要计算目标函数的Hesse矩阵计算量大,因此人们大多采用拟Newton(变度量法)......
白Vapnik于20世纪90年代末提出推理型支持向量机的概念后,关于推理型支持向量机的研究基本处于停止状态,主要问题是这种支持向量机......
本文给出了广义可微精确罚函数的概念及一类所谓广义限域可微精确罚函数.本文预先选定罚因子,将不等式约束问题化为单一的无约束问......
提出一种改进的粒子群算法（EDAPSO）.这种改进算法结合分布估计算法的探索能力和粒子群算法的开发能力.首先利用EDAPSO算法解决无约束......
关于线性二层规划的求解问题。先利用K-T充分条件和罚函数法先将线性二层规划转化为无约束问题，再由无约束问题得到简单的参数线性......
1.问题的背景拟可微函数是一类新的不可微函数,目前从拟可微函数角度来研究最优化问题还不是很普遍的.近些年来Demyanov,Polykova,......
<正> 本文所讨论的无约束最优化问题是minf(x)。如果目标函数f(x)有一阶偏导数, x∈R~n那么记f(x)在点x处的梯度为g(x)。如果已得......
本文研究求解含有奇异解的无约束最优化问题算法.该类问题的一个重要特性是目标函数的Hessian阵可能处处奇异.我们提出求解该类问......
为了求解无约束优化问题，给出了一种非单调三次超估方法。并证明了在适当条件下的全局收敛性和超线性收敛性．......
无约束优化问题是运筹学中最重要的问题之一,GoldenStein法是解决无约束问题的重要方法。本文利用Excel实现GoldenStein方法,给出......
本文采用多目标遗传算法求解船舶出坞拖轮配置优化模型的近似Pareto最优解集.针对遗传算法只能优化单目标、无约束问题,作者通过引......
The matrix least squares(LS) problem minX ‖AXBT-T‖ F is trivial and its solution can be simply formulated in terms of ......
本文研究了SQP算法中保持矩阵正定性的方法．利用Li—Fukmshima提出的求解无约束问题的修正BFGS(MBFGS)公式，提出了求解等式约束问题......
以注水系统耗电量最小为目标函数,以排量、压力等限制为约束条件,在考虑离心泵变频调速的基础上,建立了注水系统参数优化数学模型,......
为了提高差分自回归移动平均模型的拟合精度,本文结合已有的文献,借助无约束优化方法来解决此模型中的参数估计问题。主要提出了一......
粒子群是一种智能优化算法,通过群体中个体间的相互作用寻找复杂空间中的最优区域.二次规划是一类基本而又重要的非线性规划问题.......
给出了一个t项超记忆梯度法。它是通常的超记忆梯度法与共轭梯度法的结合.是文[1]中改进的记忆梯度法的一般化。该方法具有二次终......
根据非线性规划无约束问题计算中出现的'锅底'现象,提出了对函数进行系数变换以加快其收敛速度的新算法.并对其最优性从理......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
本文介绍非线性规划的基本知识与算法,供不熟悉这方面内容但希望了解的同志浏览。...
针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)寻优速度慢、收敛精度不高且搜索结果波动性较大的缺点,提出了一种自适应......
