K-T条件相关论文
目前,地球面临着全球变暖的问题,气候复杂多变,且环境问题日渐突出,各个国家开始意识到二氧化碳减排的重要性。2020年7月份,国际上......
在不允许卖空证券组合选择理论基础上,探讨了基于minimax规则允许卖空的情形.首先介绍了一种新的组合风险度量规则-minimax规则,然......
该文共分为三章.第一章考虑规范型线性规划的逆问题,基于线规划的最优性条件,分别给出了其在l,l模意义下的数学模型,在l模意义下,......
最小二乘问题在物理、统计、控制论和经济等研究领域中有着广泛的应用，是最优化问题理论和算法的重要组成部分.然而在许多实际问题......
罚函数法是通过求解一个或多个罚函数的极小来将约束问题非约束化的方法。本文将讨论了一类改进的目标罚函数及其性质，并且将罚函数......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
本文对混合约束极大极小问题的目标函数与约束分别用熵函数来逼近,讨论了逼近问题的二次规划子问题的搜索方向的显式形式,并给出了......
基于线性规划问题的最优性条件,将一般线性规划逆问题转化为仅带有变量非负约束的凸二次规划问题,并利用具有二阶收敛性的预校正内......
利用下层问题的K-T最优性条件将下层为线性规划的一类非线性二层规划转化成相应的单层规划，同时取下层问题的互补条件为罚项，构造了......
文献[1]提出了一般等式约束非线性规划问题一种求解途径.文献[2]应用这一途径给出了等式约束二次规划问题的一种算法,本文在文献[1......
本文在更一般的凸性条件下,讨论了多目标规划中Kuhn—Tucker条件的充分性。特别指出了:对于等式约束函数不必像通常那样假定为线性......
单层规划问题解决的是单目标决策问题.真实世界中大量存在着双层决策系统,在这个系统中,上、下层有自己的决策目标和范围,而上层可......
针对供应商管理库存（VMI）系统中订货商规定库存水平上限问题,考虑供应商采用让订货商处产品的库存量不超出其库存水平上限和承担一定......
利用Ben-Tal广义代数运算,提出了几类广义ρ-凸函数的定义,并在一定的假设条件下,讨论和得到了一类可微广义凸规划的最优性充分条......
对于非负权重最优组合预测模型,文章提出一种新的求解方法—Wolfe方法。它以Kuhn-Tucker条件为基础把二次规划问题转化成线性规划......
机械优化设计中约束极值点的判定很重要.在总结以往经验的基础上,对约束极值点的判定总结出三种方法,并在此基础上对拉格朗日(Lagr......
传统经济生产批量（ＥＰＬ）模型没有考虑制造系统的产量柔性，机器的生产率和单位生产成本都被假定为不变的。然而机器的生产率是容易改变的，且......
本文研究了单一厂商制造/再制造集成系统的多期生产优化问题。首先,基于闭环供应链的全生命周期思想,通过引入产品寿命次数的概念......
本文以［１］为例，讨论了多目标规划的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件，指出了文［１］中对等约束函数的仿线性假定是不必要的，并在等约束函数满足几种不同的非线性条件下证明......
Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件，是可微非线性规划中最优解的必要条件，本文结合几何直观，导出Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件的一种简明方法，并对导出这一条件所用的约束规格作一较一般讨论......
关于一类非线性二层规划的求解的研究。首先利用K—T条件及罚函数法转化模型，然后用Frank—Wolfe线性逼近算法求解。......
对多目标优化问题不需目标函数的凸性和二次可微性的假设，在约束区域具有严格点凸性的条件下，证明了Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件是严格局部Ｐａｒｅｔｏ最优解的必要的充......
分析了优化问题中的基本约束规范,如LICQ,Abadie CQ,Slater CQ,Cotter CQ ZangWill CQ,Kuhn-Tucker CQ。针对等式与不等式约束优化......
本文在ChenggenShi提出的扩展的K-T条件解决线性二层规划问题的基础上，结合目标规划和罚函数方法提出了一种新的解决二层非线性规划......
本文利用广义Ben—Tal代数运算，提出了几类广义（h，φ）一凸函数的定义，并在一定的假设条件下，讨论和得到了一类广义凸规划的最优性充分条......
基于扩展的K-T条件和罚函数方法并结合改进的粒子群算法提出一种求解非线性二层规划问题的新算法，数值计算结果表明，该算法能够在较......
借助于K-T条件和NCP函数，提出了处理一类极大极小优化问题的信赖域算法。数值实验结果表明该方法是行之有效的。......
利用次线性函数和广义（F,α,ρ,d）-凸性概念,讨论了多目标分式规划问题的K-T条件和对偶结果.......
给出了生产者及消费者追求利益最大化的微观优化模型，通过K—T条件将这两个模型的解与文[1]的政府追求社会福利最大化的宏观优化模......
借助变分不等式和Kuhn—Tucker条件，构造了一类投影神经网络求解线性约束的退化凸二次规划问题．与已有的求解退化凸规划问题的神经网......
利用下层问题的最优性条件代替下层问题,同时取互补条件为上层目标函数的罚项,将线性二层规划转化为相应的单层规划.分析表明,该罚......
本文对Ｋ－Ｔ条件的局限性进行了分析，从优化设计角度提出了全局最优性条件。文中引例验证了新条件的有效性。......
基于下层问题的K-T最优性条件和罚函数法，结合粒子群算法提出了一种求解非线性二层规划问题的粒子群算法。数值计算结果表明，该算法......
在非线性规划中，把约束最优化问题化为无约束最优化问题的一个较成功的方法之一就是精确罚函数法，它最早由Ｚａｎｇｗｉｌｌ提出，并在一定的条件下证明......
粒子群算法是一种新兴的优化技术。由于粒子群算法实现简单,可调参数少,已得到广泛研究和应用。根据粒子群算法能够有效获得不可微......
考虑了贝叶斯需求信息更新情形下两级供应链订货策略优化问题,分别建立了需求信息更新前和需求信息更新后的供应链决策模型,进一步......
将ＡＢＳ方法与求解无约束非线性规划问题的共轭方向法－Ｚａｎｇｗｉｌｌ方法相结合，构造出一种求解具有线性等式约束非线性规划问题的一种方法－ＬＥＡＺ方法。......
双层规划问题是一类具有双层递阶结构的系统优化问题。采用Pareto支配的双目标优化策略求解非线性双层规划问题。利用K-T条件把双......
利用映射的Fréchet可微的概念研究具约束的向量均衡问题的弱有效解,Henig有效解,超有效解以及全局有效解的最优性条件,在不具......
二层规划是一类重要的优化问题。该文先给出线性－二次二层规划问题的性质，提出求解它的有效的全局算法，指出了算法有限终止性。结果表......
讨论附加不等式约束的间接平差模型的三种经典算法:Lemke法、势函数法以及迭代乘子法,这三种算法都是基于K-T条件的,算法的构造也......
采用有效集算法求解边界约束下的二次规划问题,将边界约束条件转换成不等式约束条件后将其带入最小二乘平差中,再利用有效集算法反......
线性规划问题并无明显的可行基,而引入人工变量采用大M法或二阶段法,都将大大地增加计算量,同时也将增大计算机的内存,这又是一个......
本文给出了并证明了多目标规划ａｋ－较多有效解的Ｆｒｉｔｚ Ｊｏｈｎ很必要条件和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ必要条件。......
讨论集值映射多目标规划（ＶＰ）的最优性条件问题．首先，在没有锥凹的假设下， 利用集值映射的相依导数，得到了（ＶＰ）的锥－超有效解要满足的必要条件和......
在求解线性规划中的对偶问题时引进了非线性规划中的一个重要理论K-T条件,并在具体应用的基础上给出了一个简单且易操作的求解方法......
拓展了通常意义下的凸向量函数 ,并讨论了拓展这类函数所关联函数的存在性 ,论证了对这种拓展的函数类而言 ,多目标规划Λ-有效解......
