线性搜索相关论文
本文主要研究最优化问题的记忆预测方法。全文共分四章。 第一章,主要介绍了最优化问题的记忆预测方法研究现状以及本文的主要......
非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法,是运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初,......
本文主要研究求解无约束优化问题的混合共轭梯度方法.共轭梯度法属共轭方向法的一种.共轭方向法是介于最速下降法与牛顿法之间的一......
小波神经网络是结合小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的神经网络模型,它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神......
模糊控制和神经网络技术是人工智能系统中两种重要的理论，虽然它们从属于两个截然不同的学科领域，其基础理论也相差较远，但是它们都能......
随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,以视频压缩编码为基础的数字视频的应用也越来越广泛。运动估计是视频压缩编码的核心技术之......
在自然灾害、军事作战等场景下,固定通信基础设施被毁,地面人员通信受阻,难以执行联合搜救、实现协同作战。随着无人机技术的不断......
谱共轭梯度法是求解大规模无约束优化的一种新的迭代算法,它的基本思想是将谱梯度方法和共轭梯度法结合起来.由于算法简单有效,存......
本文采用以改进型Powell法为基础的有约束参数优化方法研究静电透镜的设计。对优化中关键的场计算问题采用数值计算和近似解析解结......
最优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术，作为一个重要的科学分支一直受到人们的重视，并广泛应用于诸多......
电力系统最优潮流问题(OPF)研究起源于潮流计算和经典经济运行，它将经济调度和安全监控完美结合起来。OPF算法的众多研究成果中，内点......
该文对化学因子分析(CFA)方法的理论和应用进行了探讨和研究.全文共五章,其中第一章为综述,其余四章分别为博士生期间的研究工作.......
非线性共轭梯度法是一类求解无约束优化问题的重要方法。它具有计算速度快、存储小、迭代简单和容易编程等特点，非常适合于求解大规......
谱共轭梯度法是将谱梯度法和共轭梯度法的思想结合起来的一种方法，它具有存储需求量小、算法简单、易于实现等优点，因此在自然科学、......
该文研究非线性互补问题的数值解法.非线性互补问题在经济、工程中有许多重要应用,已产生了很多求解方法,也得到了全局收敛性和局......
模式搜索算法属于最优化领域中的无导数优化范畴，是针对最优化问题中目标函数无导数信息可以利用而设计的只利用函数值信息的算法。......
非线性最小二乘问题在科学实验、测绘、设计和工程技术等各个领域有着广泛的应用。作为一个无约束最优化问题，由于其结构的特殊性，存......
全文分四章进行论述: 在第一章里，在介绍了课题研究意义、国内外现状分析以及简述了过滤器算法的发展史之后，概述了无约束优化问......
对于求解无约束问题最优解的传统信赖域算法，其子问题中二次模型的逼近精度和信赖域的大小的选择是影响算法收敛速度的关键。例如使......
共轭梯度法已有五十多年的历史,它最早是由Hestenes和Stiefel于1952年在求解线性方程组时提出的,并由Fletcher和Reeves于1964年推......
信赖域是解决最优化问题的最有效的算法之一，它具有可靠性、有效性及很强的收敛性。迄今为止，国内外的许多学者经过研究提出了多种信......
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最佳选择，构造寻求最优解的计算方法。虽然最优化问题可以追溯到古老的极值问题，但......
最优化方法中有很多迭代方法,例如牛顿法,拟牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等.因为有快速收敛的特性,所以牛顿法和拟牛顿法是求解最......
最优化问题广泛的存在于农业、国防、交通、金融、能源、通信等诸多领域.其中拟牛顿法是求解最优化问题的一类十分重要的算法,该类......
非线性共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法，该算法的显著优点是存储量小，且具有较好的收敛性，因此被广泛应用于求解大规模的最......
本文要讨论和解决了两个问题,一个有约束优化问题和无约束优化问题。有约束优化问题,在本中讨论广义简约梯度法是一种比较有效的处......
本文主要研究黎曼流形上带步长因子的最速下降法和牛顿法的收敛性，首先我们给出了求解黎曼流形上最优化问题的采用Goldstein准则的......
本文对无约束最优化问题进行了研究讨论，主要包含两个部分。第一部分主要讨论了一类新的求解无约束最优化问题的共轭梯度算法。对于......
超梯度投影算法是求变分不等式解的一种重要算法.这种方法主要由两步构成:第一步进行线性搜索，第二步建立搜寻方向.
第一章中......
在HS方法和DY方法的基础上,给出了一种求解无约束问题的混合共轭梯度算法.在新的非精确线性搜索下,不需给定下降条件,证明了算法的......
已有文献对求解无约束优化问题的Polak Ribiére Polyak（PRP）共轭梯度法进行了研究并得出结论：采用Wolfe线性搜索确定步长的PRP方法对......
为了避免微粒群优化算法早熟,利用算法不需求导的特点,提出了基于线性搜索的改进微粒群算法及实现过程,并把该算法应用于机械优化......
在对各种有效的线搜索算法分析的基础上,给出了一种求解光滑无约束优化问题的新的线搜索算法.对于目标函数是二次连续可微且下有界......
序列二次规划是目前求解非线性规划约束问题的最有效的方法，但一般都采用罚函数法进行线性搜索，这使得它有很大的局限性，为了克服罚函......
针对具有复杂约束条件的优化问题,提出了一种混合粒子群算法。该混合算法在将标准粒子群算法与线性搜索法有机结合的基础上,依次对......
混沌优化利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度.本文将基于线性搜......
给出了一类新的非精确线性搜索，说明了在新的线性搜索下每次迭代产生下降方向．证明了此类共轭梯度算法具有全局收敛性．......
给出了一种新的非精确线性搜索，说明了在新的线性搜索下每次迭代产生下降方向。证明了一种共轭梯度算法的全局收敛性。......
把线性分式规划问题转化为输出空间上的非线性规划问题，然后在输出空间上利用线性搜索技术确定目标函数的上界和下界，再对所获得的上......
构造了一种求解无约束优化的过滤器线性搜索的新方法,结合了过滤器算法的思想,其搜索方向由牛顿法产生。在新的迭代点产生时,采用......
基于D. Han提出的求解变分不等式问题的推广的近似点算法(generalized proximal method), 本文提出了一个新的改进算法.该算法的最......
对于一幅目标区域和背景区域在灰度上有较明显差异的图像,为了把目标从背景中分离出来,常利用直方图谷点作为分割阈值来分割图像.......
本文提出一种新的无约束优化记忆梯度算法，算法在每步迭代时利用了前面迭代点的信息，增加了参数选择的自由度，适于求解大规模无约束优......
提出一个处理不等式约束优化问题的可行模松弛SQP算法,每次迭代只需求解一个二次规划子问题.无需对迭代序列进行有界假设,采用线性......
主要讨论在求解运动拼接网格过程中,对于占用很大时间的拼接点对的搜索问题,提出了时间步记忆搜索算法,并介绍了线性搜索、基于网......
构造了求解无约束优化问题的新算法,该算法结合了一般的Newton算法的思想和过滤器线性搜索策略,一方面搜索方向由Newton算法产生;......
基于对运动矢量分布的方向性中心偏移特性和起始点预测线性搜索技术的研究,提出了一种基于预测的方向性菱形快速运动估计算法,在保......
针对现存很多博客筛选挖掘方法的相关性程度比较松散以及信息检索方法的缺陷,提出一种基于时态特征和混合式搜索的方法。考虑到用......
