经验欧氏似然相关论文
在统计学中,分位数θp=inf{X：F(X)≥p}是比较重要的一个数字特征,它具有稳健性等特征。此外它还具有较高的应用背景,例如风险度量中......
在实际调查统计中,由于度量工具和记录方法等因素的限制,我们通常只能得到真实数据的近似值,但我们仍希望通过这些舍入数据来推断......
经验似然方法是一种非参数统计方法，它有许多优良的统计性质，比如经验似然区域的形状只与样本有关，参数估计具有相合性，经验似然统计量......
纵向数据是在日常生活中常见的一种数据模型，是对个体在不同的时间或空间多次重复观测而得到的数据.它不仅克服了截面数据和时间序......
均值单变点检测是研究变点问题的基础.论文根据均值单变点模型的特点,构造截断经验欧氏似然比检验函数并给出显式表达.在此基础上,......
本文利用经验欧氏似然方法和垂直密度表示（VDR）构造一类新的拟合优度检验,并讨论在简单零假设下,检验统计量的极限分布;然后利用极大......
构造了部分线性模型参数的经验欧氏似然比统计量，并讨论了它的极限分布，由此可构造部分线性模型参数的渐近置信域.......
将经验欧氏似然应用于半参数模型，讨论了在此模型下两样本参数差异的经验欧氏似然的大样本性质，证明了经验欧氏似然比统计量依分布收......
本文将经验欧氏似然应用于半参数模型,讨论了在此模型下两强平稳m相依样本参数差异的经验欧氏似然置信区间,证明了其经验欧氏似然......
本文讨论了强平稳m相依样本半参数模型的经验欧氏分布函数的相合性及经验欧氏似然比统计量的渐近x2分布性.......
考虑非线性半参数回归模型,构造了模型中未知参数的经验欧氏似然比统计量,并证明了所提出的统计量具有渐近χ2分布,由此,可构造未......
本文构造了非线性模型中参数的经验欧氏似然比统计量,并证明了该似然估计的强相合性和渐近正态性。......
随机现象几乎存在于科学和工程领域的每一个分支,并且渗透到每一个普通人现代生活的各个方面.概率论是研究处处可见的随机现象的数......
经验似然是近年来非常重要的一种非参数统计方法，在经验似然基础上发展起来的经验欧氏似然，不仅具有与经验似然完全类似的优点和大样......
基于截断的经验欧氏似然比对线性回归模型中的系数变点进行检验与估计.首先建立线性回归系数变点模型,根据其特点构造截断的经验欧......
本文借助经验欧氏似然构造一类新的拟合优度检验,并讨论在简单零假设下,检验统计量的极限分布;然后利用极大似然估计所得的参数估......
由于理论和实际的需要,对于拟合优度检验的研究,一直是数理统计中一个引人注意的问题。特别在六十和七十年代,这方面的工作有了很......
